馬斯克與馬克・祖克柏在北卡羅來納州教堂山舉行的G20創新部長會議上，傳達了一個明確訊息：AI的下一階段發展，限制因素不只在軟體和晶片，更在於能否及時建好足夠的實體基礎設施。兩人呼籲各國政府加快資料中心建設，同時擴充發電能力與電網容量。 49

但這項主張也伴隨一項警告。馬斯克表示，AI擴張最快可能在明年就面臨重大電力短缺；祖克柏則指出，能夠興建這些設施的熟練技術工人並不足夠。與此同時，美國社區對新資料中心的電費、噪音和地方影響也日益感到不安。 4910

馬斯克：AI現在就需要更多電力

馬斯克把電力描述為AI成長的即時限制，而不是遙遠未來才會出現的問題。他警告，電力短缺可能讓中國取得優勢，並表示旗下企業正把資料中心與新增發電設施配套建設，以應對這項瓶頸。 4

他的整體論點是，政府應把AI基礎設施視為經濟優先事項。馬斯克估計，AI可能讓全球經濟擴大20%至30%，相當於每年約增加20兆至30兆美元。這是對未來的推估，並非已經確立的經濟結果。 5

馬斯克同時批評他所稱的「歐洲式監管」，主張創新應該是「原則上合法」，而不是「原則上違法」。美國代表在會議上的立場同樣傾向避免成立新的AI監管機構，採取較少干預的監管方式。 428

祖克柏：資料中心擴張需要大幅增加技術人力

祖克柏把焦點放在將AI投資轉化為實體設施所需的人力。他表示，資料中心擴張可能創造數十萬個、甚至數百萬個技術工種職位，但Meta自身也難以為規劃中的設施找到足夠合資格的技術工人。 410

這項人力短缺的重要性在於，增加運算能力不只是購買處理器。相關工程還需要建築工人、電工和其他熟練技工，並且必須找到合適用地、接上電網。換句話說，培訓和補充技術人力已成為AI政策的一部分，而不只是獨立的就業議題。

AI基礎設施，也是一場地方政治角力

科技業者要求加快建設之際，美國對資料中心的反對聲音也在增加。批評者擔心設施會推高電力成本，並帶來噪音；在今年稍後的美國期中選舉前，這個議題也已具備政治敏感度。 4

這讓政策制定者面臨實際取捨：AI企業希望更快取得許可並增加容量，但承擔設施的社區則可能要面對成本與利益分配不均的問題。如果只增加資料中心，卻沒有同步擴充發電和輸電能力，相關爭議可能進一步升溫，而非因此消失。

會議對機器人說了什麼？目前證據並不足夠

現有報道把AI描述為可能帶來重大轉變的通用技術，並討論其潛在經濟效益。不過，所提供的資料並未證實馬斯克或祖克柏曾提出關於人形機器人能力或發展時間表的具體預測。因此，機器人性能的說法，應與目前證據較充分的資料中心、電力和就業討論分開看待。

黃仁勳與奧特曼接續登場

這場為期兩天的部長級會議由美國商務部及白宮科技政策辦公室共同主辦，並由美國擔任G20輪值主席國期間推動。 12

公布的第二天議程包括美國商務部長霍華德・盧特尼克與Nvidia執行長黃仁勳、OpenAI執行長山姆・奧特曼進行現場爐邊對談，主題涵蓋AI政策、基礎設施與貿易。 167

這些討論共同把AI基礎設施提升為全球經濟問題。真正的問題不只是各國是否要採用AI，而是能否及時建好足夠的資料中心、發電設施和電網，培養所需的熟練人力，並在回應地方社會疑慮的同時，制定不會凍結創新的規則。

馬斯克與馬克・祖克柏在北卡羅來納州教堂山舉行的G20創新部長會議上，傳達了一個明確訊息：AI的下一階段發展，限制因素不只在軟體和晶片，更在於能否及時建好足夠的實體基礎設施。兩人呼籲各國政府加快資料中心建設，同時擴充發電能力與電網容量。 49

但這項主張也伴隨一項警告。馬斯克表示，AI擴張最快可能在明年就面臨重大電力短缺；祖克柏則指出，能夠興建這些設施的熟練技術工人並不足夠。與此同時，美國社區對新資料中心的電費、噪音和地方影響也日益感到不安。 4910

馬斯克：AI現在就需要更多電力

馬斯克把電力描述為AI成長的即時限制，而不是遙遠未來才會出現的問題。他警告，電力短缺可能讓中國取得優勢，並表示旗下企業正把資料中心與新增發電設施配套建設，以應對這項瓶頸。 4

他的整體論點是，政府應把AI基礎設施視為經濟優先事項。馬斯克估計，AI可能讓全球經濟擴大20%至30%，相當於每年約增加20兆至30兆美元。這是對未來的推估，並非已經確立的經濟結果。 5

馬斯克同時批評他所稱的「歐洲式監管」，主張創新應該是「原則上合法」，而不是「原則上違法」。美國代表在會議上的立場同樣傾向避免成立新的AI監管機構，採取較少干預的監管方式。 428

祖克柏：資料中心擴張需要大幅增加技術人力

祖克柏把焦點放在將AI投資轉化為實體設施所需的人力。他表示，資料中心擴張可能創造數十萬個、甚至數百萬個技術工種職位，但Meta自身也難以為規劃中的設施找到足夠合資格的技術工人。 410

這項人力短缺的重要性在於，增加運算能力不只是購買處理器。相關工程還需要建築工人、電工和其他熟練技工，並且必須找到合適用地、接上電網。換句話說，培訓和補充技術人力已成為AI政策的一部分，而不只是獨立的就業議題。

AI基礎設施，也是一場地方政治角力

科技業者要求加快建設之際，美國對資料中心的反對聲音也在增加。批評者擔心設施會推高電力成本，並帶來噪音；在今年稍後的美國期中選舉前，這個議題也已具備政治敏感度。 4

這讓政策制定者面臨實際取捨：AI企業希望更快取得許可並增加容量，但承擔設施的社區則可能要面對成本與利益分配不均的問題。如果只增加資料中心，卻沒有同步擴充發電和輸電能力，相關爭議可能進一步升溫，而非因此消失。

會議對機器人說了什麼？目前證據並不足夠

現有報道把AI描述為可能帶來重大轉變的通用技術，並討論其潛在經濟效益。不過，所提供的資料並未證實馬斯克或祖克柏曾提出關於人形機器人能力或發展時間表的具體預測。因此，機器人性能的說法，應與目前證據較充分的資料中心、電力和就業討論分開看待。

黃仁勳與奧特曼接續登場

這場為期兩天的部長級會議由美國商務部及白宮科技政策辦公室共同主辦，並由美國擔任G20輪值主席國期間推動。 12

公布的第二天議程包括美國商務部長霍華德・盧特尼克與Nvidia執行長黃仁勳、OpenAI執行長山姆・奧特曼進行現場爐邊對談，主題涵蓋AI政策、基礎設施與貿易。 167

這些討論共同把AI基礎設施提升為全球經濟問題。真正的問題不只是各國是否要採用AI，而是能否及時建好足夠的資料中心、發電設施和電網，培養所需的熟練人力，並在回應地方社會疑慮的同時，制定不會凍結創新的規則。