這些功能的意義在於，AI 代理並不是單純部署後便不再變動的靜態應用程式。它可能會持續運行、使用外部工具、保存狀態，甚至存取其他系統。因此，代理周邊的基礎設施本身，就會成為使用體驗及安全風險的一部分。

目標客群：想部署代理，但不想自行維運的團隊

Cloudways 的目標客群包括開發者、工程師、代理商及企業，也涵蓋原本已使用 Cloudways 進行應用程式託管、電子商務或代理商專案的客戶。

這些使用者未必沒有能力手動安裝 OpenClaw 或 Hermes；更實際的問題是，他們可能不想長期承擔保持代理在線、維護執行環境、處理安全設定及追蹤版本更新的工作。

因此，Cloudways 押注的是一個相當明確的需求：團隊可以先自行試驗開源代理，當原型需要變成可靠的內部流程或持續運作的服務時，再轉向託管基礎設施。

OpenClaw 與 Hermes 有多受關注？

Cloudways 表示，兩個首發代理在推出時合計擁有超過 61.4 萬個 GitHub stars，其中 OpenClaw 約 38.6 萬個，Hermes 約 22.8 萬個。

GitHub stars 可以反映專案的能見度及社群關注度，但數字會隨時間變化，也不能直接等同於安全性、可靠性或正式環境適用性。

Hermes Agent 由 Nous Research 於 2026 年 2 月 25 日推出，主打開源及自我改進能力。其專案資料描述了內建的學習循環，包括從經驗建立技能、在使用過程中改善技能、保存知識，以及搜尋過往對話。

OpenClaw 的快速普及，則伴隨著一系列公開的安全爭議。相關報道提到暴露的 API 權杖、遠端程式碼執行漏洞，以及含有惡意程式的社群技能。之後，OpenClaw 轉由 OpenClaw Foundation 管理；該基金會表示，OpenAI 透過 Codex Security 及 Claw Labs 支援推理與安全工作，而 NVIDIA 亦推出採用 OpenShell 安全執行環境及開源 Nemotron 模型的 NemoClaw。

這段背景也說明了 Cloudways 為何強調環境隔離及更新驗證。不過，這些措施主要是降低基礎設施與版本生命週期的管理負擔，並不代表代理本身、所使用的工具、模型、擴充功能或權限就必然安全。

Cloudways 如何定位這項服務？

Cloudways 高級副總裁兼總經理 Suhaib Zaheer 將這次發布形容為讓 AI 基礎設施變得更簡單、更容易使用的一步。公司的方向，是讓運行 AI 代理更接近部署其他託管工作負載，而不是要求客戶從零開始組裝及維護整套基礎設施。

Cloudways 也表示，未來會加入更多開源 AI 代理及相關能力。這代表公司不只是推出一項新的主機功能，也在測試市場是否需要一個能快速接觸熱門開源代理的託管入口，而不只是依賴完全封閉的專有助理。

開源彈性與專有服務之間的中間路線

目前 AI 代理市場大致存在兩種主要選擇：

1. 自行託管：使用者可控制基礎設施、軟體與部署方式，但也必須自行負責設定、安全性、更新和可靠性。
2. 垂直整合的專有代理：平台替使用者處理更多營運工作，但可能對平台存取、帳戶類型、可用地區或客製化程度設下限制。

Google 的 Gemini Spark 就屬於後者。Google 說明文件指出，Spark 目前不在歐洲經濟區、尼日利亞、瑞士及英國提供，而且必須使用個人 Google 帳戶，暫不支援工作或學校帳戶。

Cloudways 的做法則試圖站在兩者之間：使用者繼續使用開源 AI 代理，同時把部分託管生命週期交給平台處理。這項服務的實際價值在於營運便利，而不是宣稱 OpenClaw 或 Hermes 一經部署便具備企業級安全性。

在讓代理接觸敏感系統前，團隊仍需自行評估權限、資料存取範圍、擴充功能、模型供應商、更新政策，以及整體安全要求。託管平台可以減少部署摩擦，但不能取代完整的治理與風險審查。

這些功能的意義在於，AI 代理並不是單純部署後便不再變動的靜態應用程式。它可能會持續運行、使用外部工具、保存狀態，甚至存取其他系統。因此，代理周邊的基礎設施本身，就會成為使用體驗及安全風險的一部分。

目標客群：想部署代理，但不想自行維運的團隊

Cloudways 的目標客群包括開發者、工程師、代理商及企業，也涵蓋原本已使用 Cloudways 進行應用程式託管、電子商務或代理商專案的客戶。

這些使用者未必沒有能力手動安裝 OpenClaw 或 Hermes；更實際的問題是，他們可能不想長期承擔保持代理在線、維護執行環境、處理安全設定及追蹤版本更新的工作。

因此，Cloudways 押注的是一個相當明確的需求：團隊可以先自行試驗開源代理，當原型需要變成可靠的內部流程或持續運作的服務時，再轉向託管基礎設施。

OpenClaw 與 Hermes 有多受關注？

Cloudways 表示，兩個首發代理在推出時合計擁有超過 61.4 萬個 GitHub stars，其中 OpenClaw 約 38.6 萬個，Hermes 約 22.8 萬個。

GitHub stars 可以反映專案的能見度及社群關注度，但數字會隨時間變化，也不能直接等同於安全性、可靠性或正式環境適用性。

Hermes Agent 由 Nous Research 於 2026 年 2 月 25 日推出，主打開源及自我改進能力。其專案資料描述了內建的學習循環，包括從經驗建立技能、在使用過程中改善技能、保存知識，以及搜尋過往對話。

OpenClaw 的快速普及，則伴隨著一系列公開的安全爭議。相關報道提到暴露的 API 權杖、遠端程式碼執行漏洞，以及含有惡意程式的社群技能。之後，OpenClaw 轉由 OpenClaw Foundation 管理；該基金會表示，OpenAI 透過 Codex Security 及 Claw Labs 支援推理與安全工作，而 NVIDIA 亦推出採用 OpenShell 安全執行環境及開源 Nemotron 模型的 NemoClaw。

這段背景也說明了 Cloudways 為何強調環境隔離及更新驗證。不過，這些措施主要是降低基礎設施與版本生命週期的管理負擔，並不代表代理本身、所使用的工具、模型、擴充功能或權限就必然安全。

Cloudways 如何定位這項服務？

Cloudways 高級副總裁兼總經理 Suhaib Zaheer 將這次發布形容為讓 AI 基礎設施變得更簡單、更容易使用的一步。公司的方向，是讓運行 AI 代理更接近部署其他託管工作負載，而不是要求客戶從零開始組裝及維護整套基礎設施。

Cloudways 也表示，未來會加入更多開源 AI 代理及相關能力。這代表公司不只是推出一項新的主機功能，也在測試市場是否需要一個能快速接觸熱門開源代理的託管入口，而不只是依賴完全封閉的專有助理。

開源彈性與專有服務之間的中間路線

目前 AI 代理市場大致存在兩種主要選擇：

1. 自行託管：使用者可控制基礎設施、軟體與部署方式，但也必須自行負責設定、安全性、更新和可靠性。
2. 垂直整合的專有代理：平台替使用者處理更多營運工作，但可能對平台存取、帳戶類型、可用地區或客製化程度設下限制。

Google 的 Gemini Spark 就屬於後者。Google 說明文件指出，Spark 目前不在歐洲經濟區、尼日利亞、瑞士及英國提供，而且必須使用個人 Google 帳戶，暫不支援工作或學校帳戶。

Cloudways 的做法則試圖站在兩者之間：使用者繼續使用開源 AI 代理，同時把部分託管生命週期交給平台處理。這項服務的實際價值在於營運便利，而不是宣稱 OpenClaw 或 Hermes 一經部署便具備企業級安全性。

在讓代理接觸敏感系統前，團隊仍需自行評估權限、資料存取範圍、擴充功能、模型供應商、更新政策，以及整體安全要求。託管平台可以減少部署摩擦，但不能取代完整的治理與風險審查。