Dell 在 GTC Berlin 擴大與 NVIDIA 合作的 Dell AI Factory，主軸是讓企業能從開發者桌面一路部署代理式 AI（agentic AI）至資料中心。這次公布的方案涵蓋代理執行、模型推論、桌邊開發範本與軟體生態系。Dell 表示，相關客戶數從前一季的 5,000 家增至 6,500 家以上；但這項數字沒有交代其中有多少客戶已付費並在正式環境中運作。 619

新伺服器分工處理代理執行與模型推論

Dell 公布的系統各有用途，並非一台伺服器包辦所有 AI 工作。企業代理除了需要模型推論，也可能涉及工作流程協調、工具使用、程式執行與評估等任務。

• **PowerEdge M9882：**Dell 描述的配置是在一座 48U 機櫃中搭載 256 顆 NVIDIA Vera CPU，目標是處理代理協調、工具使用、程式碼執行與評估，並與負責模型推論的 GPU 基礎設施搭配。報導指出預計於 2027 年第一季推出。 134
• **PowerEdge R8822：**這款雙插槽 Vera 伺服器採氣冷設計，面向標準機櫃，最多支援四張雙寬 GPU。報導列出的工作負載包括代理協調、沙箱執行、強化學習、資料處理與分析；Dell 表示預計於 2026 年 10 月供貨。 414
• **PowerEdge XE9810：**這款機櫃級推論系統由 16 個液冷運算托盤組成，採用 Groq 3 晶片，目標是提供高吞吐量推論。報導指出預計於 2027 年第一季推出。 134

Dell 的產品規劃是讓 CPU 處理代理執行環境及相關工作，並以加速器系統負責模型運算。這是產品架構的設計思路，並不等於已證明企業採購、部署自有設備一定能降低成本。 14

從模組化資料中心到桌邊開發

Dell 也公布以 NVIDIA DSX POD 為基礎的 Modular Data Center，報導指出 Dell 版本預計於 2027 年初推出。 9 NVIDIA 表示，若場地已準備妥當，DSX POD 最快可在 14 天內完成安裝；這是廠商提出的部署時間說法，並非所有場地或專案都能達成的保證。 32

在較小規模的一端，Dell 的 Deskside Agentic AI 範本旨在支援從單一開發者環境擴展至超過 1,000 套系統。Dell 將這些範本定位為協助企業把概念驗證（PoC）推向更廣泛使用的方案，並部署在由企業自行擁有與管理的基礎設施上。 6

不過，現有來源摘錄不足以確認代理式程式開發或 NVIDIA NemoClaw 的完整支援範圍，也無法核實搭載 GB10 的 64GB Dell Pro Precision 是否會在 10 月 23 日推出。若這些細節影響採購決策，仍應以完整產品規格與供貨公告為準。

軟體與合作夥伴也納入平台

Dell 表示，Reflection 的 Beam 開放權重模型已通過 Dell AI Factory 驗證。Dell 將 Beam 描述為採 Apache 2.0 授權、針對軟體工程與長週期代理任務打造的模型。 7

擴展內容也包括透過 Dell AI Ecosystem Program 提供的 Mistral Studio。報導指出，Mistral 的知識助理與代理式 AI 平台已可使用；Dynatrace AI 可觀測性預計於 2026 年第四季推出，SUSE Linux 則預計於 2027 年第一季初推出。 171921

這些合作讓公布的方案不只涵蓋硬體，但合作夥伴加入或模型通過驗證，並不等於已證明其在特定企業中的效能、可靠性或正式部署成果。

6,500 家客戶代表什麼，又沒有代表什麼？

Dell 表示，客戶數已超過 6,500 家，高於前一季的 5,000 家。 619 這顯示 Dell 回報的客戶基礎有所成長；但現有報導未充分說明統計口徑，因此無法判斷其中有多少是付費且持續運作的正式部署，又有多少屬於評估、訂購或其他形式的採用。

Dell 主張企業自有基礎設施能提供控制權，並為從概念驗證走向正式部署提供一條路徑。其公告介紹了希望支援這種轉換的方案與經驗驗證範本。 6 至於自建設備是否優於公有雲，仍要看實際工作負載，以及硬體、電力、冷卻、人力、維護與設備使用率等整體營運條件。現有來源沒有提供經獨立驗證的總持有成本比較或實際節省數據。

對採購者而言，真正需要釐清的是：哪些工作負載值得配置專用基礎設施？企業能維持多少設備使用率？哪些系統已在正式環境運作，並有什麼經實測的成本或成果支持商業效益？Dell 的公告勾勒出它所提出的架構，但沒有替個別企業回答這些問題。

Dell 在 GTC Berlin 擴大與 NVIDIA 合作的 Dell AI Factory，主軸是讓企業能從開發者桌面一路部署代理式 AI（agentic AI）至資料中心。這次公布的方案涵蓋代理執行、模型推論、桌邊開發範本與軟體生態系。Dell 表示，相關客戶數從前一季的 5,000 家增至 6,500 家以上；但這項數字沒有交代其中有多少客戶已付費並在正式環境中運作。 619

新伺服器分工處理代理執行與模型推論

Dell 公布的系統各有用途，並非一台伺服器包辦所有 AI 工作。企業代理除了需要模型推論，也可能涉及工作流程協調、工具使用、程式執行與評估等任務。

• **PowerEdge M9882：**Dell 描述的配置是在一座 48U 機櫃中搭載 256 顆 NVIDIA Vera CPU，目標是處理代理協調、工具使用、程式碼執行與評估，並與負責模型推論的 GPU 基礎設施搭配。報導指出預計於 2027 年第一季推出。 134
• **PowerEdge R8822：**這款雙插槽 Vera 伺服器採氣冷設計，面向標準機櫃，最多支援四張雙寬 GPU。報導列出的工作負載包括代理協調、沙箱執行、強化學習、資料處理與分析；Dell 表示預計於 2026 年 10 月供貨。 414
• **PowerEdge XE9810：**這款機櫃級推論系統由 16 個液冷運算托盤組成，採用 Groq 3 晶片，目標是提供高吞吐量推論。報導指出預計於 2027 年第一季推出。 134

Dell 的產品規劃是讓 CPU 處理代理執行環境及相關工作，並以加速器系統負責模型運算。這是產品架構的設計思路，並不等於已證明企業採購、部署自有設備一定能降低成本。 14

從模組化資料中心到桌邊開發

Dell 也公布以 NVIDIA DSX POD 為基礎的 Modular Data Center，報導指出 Dell 版本預計於 2027 年初推出。 9 NVIDIA 表示，若場地已準備妥當，DSX POD 最快可在 14 天內完成安裝；這是廠商提出的部署時間說法，並非所有場地或專案都能達成的保證。 32

在較小規模的一端，Dell 的 Deskside Agentic AI 範本旨在支援從單一開發者環境擴展至超過 1,000 套系統。Dell 將這些範本定位為協助企業把概念驗證（PoC）推向更廣泛使用的方案，並部署在由企業自行擁有與管理的基礎設施上。 6

不過，現有來源摘錄不足以確認代理式程式開發或 NVIDIA NemoClaw 的完整支援範圍，也無法核實搭載 GB10 的 64GB Dell Pro Precision 是否會在 10 月 23 日推出。若這些細節影響採購決策，仍應以完整產品規格與供貨公告為準。

軟體與合作夥伴也納入平台

Dell 表示，Reflection 的 Beam 開放權重模型已通過 Dell AI Factory 驗證。Dell 將 Beam 描述為採 Apache 2.0 授權、針對軟體工程與長週期代理任務打造的模型。 7

擴展內容也包括透過 Dell AI Ecosystem Program 提供的 Mistral Studio。報導指出，Mistral 的知識助理與代理式 AI 平台已可使用；Dynatrace AI 可觀測性預計於 2026 年第四季推出，SUSE Linux 則預計於 2027 年第一季初推出。 171921

這些合作讓公布的方案不只涵蓋硬體，但合作夥伴加入或模型通過驗證，並不等於已證明其在特定企業中的效能、可靠性或正式部署成果。

6,500 家客戶代表什麼，又沒有代表什麼？

Dell 表示，客戶數已超過 6,500 家，高於前一季的 5,000 家。 619 這顯示 Dell 回報的客戶基礎有所成長；但現有報導未充分說明統計口徑，因此無法判斷其中有多少是付費且持續運作的正式部署，又有多少屬於評估、訂購或其他形式的採用。

Dell 主張企業自有基礎設施能提供控制權，並為從概念驗證走向正式部署提供一條路徑。其公告介紹了希望支援這種轉換的方案與經驗驗證範本。 6 至於自建設備是否優於公有雲，仍要看實際工作負載，以及硬體、電力、冷卻、人力、維護與設備使用率等整體營運條件。現有來源沒有提供經獨立驗證的總持有成本比較或實際節省數據。

對採購者而言，真正需要釐清的是：哪些工作負載值得配置專用基礎設施？企業能維持多少設備使用率？哪些系統已在正式環境運作，並有什麼經實測的成本或成果支持商業效益？Dell 的公告勾勒出它所提出的架構，但沒有替個別企業回答這些問題。