Dell Deskside Agentic AI：企業可在本地桌面運行自主 AI 代理

根據公開資訊，該平台可在高效能工作站上支援從 數百億到約一兆參數 的 AI 模型，並與 Dell 的 AI 基礎設施整合。

對企業而言，這意味著可以：

• 在本地開發與測試 AI 代理
• 直接在內部資料上運行自動化工作流程
• 在不將資料送往外部雲端服務的情況下部署生產級 AI 系統

NVIDIA 技術如何支撐這個平台

Dell 的桌邊 AI 系統是與 NVIDIA 深度合作打造，並整合多項 NVIDIA AI 技術。

NVIDIA NemoClaw
這是一個安全的代理運行與操作層，讓企業能在本地基礎設施上建立與管理自主 AI 代理，同時確保敏感資料仍留在企業環境中。

NVIDIA OpenShell
OpenShell 提供一個沙盒式（sandboxed）的運行環境，用於建立、測試與執行 AI 代理。這個 runtime 不只在桌面工作站上運行，也能延伸到 Dell 的資料中心伺服器。

這意味著企業可以在本地開發代理系統，之後直接把相同工作負載擴展到更大的 AI 基礎設施，而不需要更換軟體環境。

為何 Dell 強調「本地 AI」

Dell 在這次發布中強調的一個核心概念是：讓 AI 靠近企業資料運行。

在本地部署 Agentic AI 可以解決幾個企業常見問題：

資料保護與主權
AI 代理可直接在企業內部資料上運作，而不需要把敏感資料傳送到外部雲端服務，降低資料外洩風險，也有助於符合監管與合規要求。

更低延遲與更快回應
本地推論可避免雲端往返延遲，使互動式或自動化工作流程運作更即時。

更可預測的 AI 成本
雲端 AI 使用通常依計算量計費，成本可能波動。本地部署讓企業更容易控制基礎設施成本並避免不可預測的雲端支出。

Dell 甚至表示，在某些工作負載下，本地部署可能相較雲端節省顯著成本。

主要目標用戶

Dell 將 Deskside Agentic AI 定位為 企業團隊與工作小組 的 AI 平台。

典型使用情境包括：

• 建立企業內部 AI 代理的軟體工程團隊
• 分析企業資料集的資料科學或分析團隊
• 有嚴格資料主權要求的企業
• 金融、醫療或政府等處理敏感資訊的產業

這些團隊可以先在本地桌面建立 AI 代理，再逐步擴展到更大規模的 AI 基礎設施。

從桌面到資料中心的擴展

Dell AI Factory 架構的一個關鍵設計理念，是 從小規模開始，再逐步擴展。

由於 OpenShell runtime 在整個平台中保持一致，企業可以把同一套 Agentic AI 工作負載從 桌面工作站 轉移到 Dell PowerEdge 伺服器 的資料中心環境，同時維持一致的安全政策與執行環境。

這種「從桌面到資料中心」的路徑，目的是讓企業更容易把 AI 專案從開發與試點階段推進到正式生產部署。

同場公布的 AI 基礎設施與合作

除了 Deskside Agentic AI，Dell 在大會上也宣布多項相關 AI 生態與基礎設施更新。

Dell AI Factory with NVIDIA 擴展
Dell 發布新的基礎設施與整合方案，目標是加速企業採用 AI。據公司表示，當時已有 超過 5,000 家客戶 使用該平台。

Dell AI Data Platform 升級
Dell 宣布新的資料管理與準備能力，例如 AIDP Data Engine 的強化與資料編排技術的預覽，以協助企業為 AI 工作負載準備資料。

更廣泛的合作生態系
Dell 也擴大 AI 生態合作，包括深化與 NVIDIA 的合作，以及與多家企業 AI 平台與工具提供者建立更廣泛的合作關係。

上市時間

Dell 在 2026 年 5 月 18 日至 21 日於拉斯維加斯舉行的 Dell Technologies World 2026 上正式公布 Deskside Agentic AI。

截至活動公布時，公開資訊尚未提供該方案的 正式上市時間或價格。

更大的趨勢：Agentic AI 基礎設施

Dell 的這項發布反映了企業 AI 的一個重要趨勢：從單純的生成式 AI 工具，轉向能夠自動執行複雜任務的 自主代理系統（Agentic AI）。

Dell 的策略是建立支撐這些系統的基礎設施——讓企業可以在做決策的桌面上建立 AI 代理，然後在資料中心規模化部署。

如果這種模式被廣泛採用，像 Deskside Agentic AI 這樣的桌面級 AI 系統，可能會成為企業打造 AI 代理與數位勞動力的重要起點。