不同於只回覆問題的模型,AI 代理(AI agents)可以:
為了支援這種模式,Dell 推出了 桌面級(deskside)Agentic AI 系統,讓企業可以在本地環境建立與測試 AI 代理。這些系統整合 NVIDIA 的 NemoClaw 安全層,讓代理可以在企業內部基礎設施上安全運行,避免敏感資料外流。
開發者可以先在本地環境建立代理,再無縫擴展到資料中心級的 AI 基礎設施。
在硬體層面,發布會的核心產品是 Dell PowerEdge XE9812。
這是一款專為 AI 工作負載設計的 液冷伺服器,主要用於大規模模型訓練與推論。系統基於 NVIDIA Vera Rubin NVL72 平台,提供極高密度的 GPU 加速能力。
Dell 將其定位為下一代 機櫃級 AI 基礎設施的一部分,可支援:
隨著 AI 模型規模快速增長,傳統企業伺服器在算力與電力需求上已難以跟上,而這類 GPU 密集型系統正是為了解決這個問題。
Dell 在這次發表會強調的一個重要概念是:AI 基礎設施正在走向整合化。
其中代表性的設計就是 PowerRack。這種系統將多種元件整合成一個可直接部署的 AI 機櫃,包括:
這種模式被 Dell 稱為 AI Factory(AI 工廠)——完整的 AI 基礎設施堆疊,專門用來產生 AI 推論結果並運行大量 AI 代理。
對企業而言,這意味著不再需要逐一組裝硬體,而是可以部署一整個可運作的 AI 環境。
Dell 與 NVIDIA 也強調:企業資料才是 AI 的真正燃料。
因此雙方強化了 Dell AI Data Platform with Nvidia,幫助企業更有效地:
這種「資料優先」(data‑first)的架構,試圖解決企業 AI 常見問題:即使模型能力很強,如果無法可靠地存取企業內部資料,實際價值仍然有限。
另一個關鍵趨勢是 混合式 AI 部署。
雖然大型雲端平台仍然重要,但 Dell 與 NVIDIA 認為許多企業 AI 系統將會在 自有資料中心或私有環境中運行,原因包括:
透過在本地基礎設施上安全執行 AI 代理,Dell 試圖提供一種 雲端以外的 AI 架構選項。
這些基礎設施發布的背後,是 AI 硬體需求的快速成長。
Dell 表示,公司在 2026 財年出貨約 252 億美元的 AI 伺服器,年增超過一倍,並且年底仍有 430 億美元 AI 基礎設施訂單積壓(backlog)。
這波需求正迫使資料中心重新設計,包括:
以支援 AI 工作負載。
在 Dell Technologies World 2026 的訊息很明確:AI 已跨越臨界點。
Dell 創辦人 Michael Dell 表示,人工智慧正從實驗性軟體轉變為 企業運算的基礎層。自主 AI 代理創造新的工作負載,企業資料成為燃料,而 GPU 密集型系統提供運算能力來支撐它們的大規模運行。
在這種模式下,未來的企業資料中心將越來越像一座 AI 工廠——專門生產推論、預測與自動化決策的運算設施。
而對 Dell 與 NVIDIA 來說,這場 AI 基礎設施競賽才剛剛開始。