DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是 V4.1 Flash 的更新版，重點放在程式開發、推理與代理任務，並非全新一代模型。DeepSeek 表示，新版完成任務更快、輸出更短；更新已部署至網站、App 和 API，API 模型名稱仍是 deepseek-flash，價格也沒有調整。385

發布公告與 Hugging Face 的版本紀錄日期都是 2026 年 10 月 17 日，而非 10 月 18 日。下列效能數據來自 DeepSeek 的模型卡，應視為廠商公布的測試結果，而非獨立驗證。213849

有哪些改變？哪些維持不變？

DeepSeek 將這次更新形容為效能與成本之間的「帕累托改善」：基準測試分數提高、任務完成更快，回答也更精簡。但這不代表 API 單價下調。DeepSeek 保留 deepseek-flash 這個模型名稱，API 價格亦維持不變。若單次回覆使用的輸出 token 變少，依 token 計費的請求可能因此省下費用；實際差額仍取決於每次請求與回覆長度。38549

DeepSeek 也在 Hugging Face 以 MIT 授權公開模型權重；另有報導指出，ModelScope 也提供這些權重。21335

官方公布的前後版基準分數

以下是 DeepSeek 模型卡列出的 V4.1 Flash 與 V4.1-Flash-1017 分數；「差異」為兩者分數相減。基準分數不代表模型在所有實際使用情境中都會有相同幅度的進步。49

基準測試	V4.1 Flash	V4.1-Flash-1017	分數差異
Terminal-Bench 4.0	31.2	42.3	+11.1
ProgramBench	20.3	29.1	+8.8
DeepSWE v1.1	74.2	77.0	+2.8
NL2Repo-Bench	65.4	68.2	+2.8
Automation-Bench v1.0.6	54.8	60.5	+5.7

模型卡註明，Terminal-Bench 4.0 使用 Claude Code harness，DeepSWE v1.1 則使用 Mini-SWE-V2 harness。測試工具與條件會影響分數的解讀；這些數據仍是 DeepSeek 自行公布的測量結果。49

從簡短需求生成專案，並支援代理工具

DeepSeek 表示，新版更擅長端到端專案開發，包括從零開始建立專案，並將這項能力歸因於搭配自我回饋的強化學習。官方公告提到的任務涵蓋遊戲製作與 3D 建模；不過，這些說明本身並未獨立驗證特定展示成果，也沒有交代完成任務所需的互動次數。38

新版針對 DeepSeek Harness，以及騰訊的 CodeBuddy、WorkBuddy 等工具進行最佳化。DeepSeek 建議使用 0.2.1-rc.1 或更新版本的 DeepSeek Harness，以搭配新模型。38

DeepSeek 也表示 API 支援網頁搜尋與擷取（fetch）功能，可供代理工作流程使用；但現有公告資訊不足以完整說明一套獨立的 Search 與 Fetch API 規格。3842

上線與服務穩定性背景

新版已在 DeepSeek 網站、App 和 API 上線，API 使用者仍以 deepseek-flash 呼叫模型；相關報導指出，價格沒有改變。385 有報導提到更早的 API 列表，但現有來源不足以確認 10 月 17 日公告前曾有獨立且可核實的上架紀錄。12

另外，財新報導指出，DeepSeek 服務於 10 月 15 日發生近五小時中斷，影響網站、App 和 API。現有報導並未證實這次中斷與模型更新有因果關係。36

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是 V4.1 Flash 的更新版，重點放在程式開發、推理與代理任務，並非全新一代模型。DeepSeek 表示，新版完成任務更快、輸出更短；更新已部署至網站、App 和 API，API 模型名稱仍是 deepseek-flash，價格也沒有調整。385

發布公告與 Hugging Face 的版本紀錄日期都是 2026 年 10 月 17 日，而非 10 月 18 日。下列效能數據來自 DeepSeek 的模型卡，應視為廠商公布的測試結果，而非獨立驗證。213849

有哪些改變？哪些維持不變？

DeepSeek 將這次更新形容為效能與成本之間的「帕累托改善」：基準測試分數提高、任務完成更快，回答也更精簡。但這不代表 API 單價下調。DeepSeek 保留 deepseek-flash 這個模型名稱，API 價格亦維持不變。若單次回覆使用的輸出 token 變少，依 token 計費的請求可能因此省下費用；實際差額仍取決於每次請求與回覆長度。38549

DeepSeek 也在 Hugging Face 以 MIT 授權公開模型權重；另有報導指出，ModelScope 也提供這些權重。21335

官方公布的前後版基準分數

以下是 DeepSeek 模型卡列出的 V4.1 Flash 與 V4.1-Flash-1017 分數；「差異」為兩者分數相減。基準分數不代表模型在所有實際使用情境中都會有相同幅度的進步。49

基準測試	V4.1 Flash	V4.1-Flash-1017	分數差異
Terminal-Bench 4.0	31.2	42.3	+11.1
ProgramBench	20.3	29.1	+8.8
DeepSWE v1.1	74.2	77.0	+2.8
NL2Repo-Bench	65.4	68.2	+2.8
Automation-Bench v1.0.6	54.8	60.5	+5.7

模型卡註明，Terminal-Bench 4.0 使用 Claude Code harness，DeepSWE v1.1 則使用 Mini-SWE-V2 harness。測試工具與條件會影響分數的解讀；這些數據仍是 DeepSeek 自行公布的測量結果。49

從簡短需求生成專案，並支援代理工具

DeepSeek 表示，新版更擅長端到端專案開發，包括從零開始建立專案，並將這項能力歸因於搭配自我回饋的強化學習。官方公告提到的任務涵蓋遊戲製作與 3D 建模；不過，這些說明本身並未獨立驗證特定展示成果，也沒有交代完成任務所需的互動次數。38

新版針對 DeepSeek Harness，以及騰訊的 CodeBuddy、WorkBuddy 等工具進行最佳化。DeepSeek 建議使用 0.2.1-rc.1 或更新版本的 DeepSeek Harness，以搭配新模型。38

DeepSeek 也表示 API 支援網頁搜尋與擷取（fetch）功能，可供代理工作流程使用；但現有公告資訊不足以完整說明一套獨立的 Search 與 Fetch API 規格。3842

上線與服務穩定性背景

新版已在 DeepSeek 網站、App 和 API 上線，API 使用者仍以 deepseek-flash 呼叫模型；相關報導指出，價格沒有改變。385 有報導提到更早的 API 列表，但現有來源不足以確認 10 月 17 日公告前曾有獨立且可核實的上架紀錄。12

另外，財新報導指出，DeepSeek 服務於 10 月 15 日發生近五小時中斷，影響網站、App 和 API。現有報導並未證實這次中斷與模型更新有因果關係。36