DeepSeek V4 Pro 上線：API 改採尖峰／離峰計價，開發者成本怎麼變？

DeepSeek 在 2026 年 8 月 13 日一次推出三項重大更新：正式發布 DeepSeek-V4-Pro-0813、大幅調整 V4 API 計價方式，以及以 MIT 授權開源 DeepSeek Harness（dsh）v0.1。

這不只是一次模型升級。V4 Pro 在程式撰寫與 AI 代理（agent）任務上的能力有所提升，但價格策略也清楚傳達出一項訊號：DeepSeek 已不再以「高階模型長期維持極低固定費率」作為唯一賣點。

8 月 17 日起，V4 API 改採尖峰／離峰計價

DeepSeek 在北京時間 2026 年 8 月 17 日 00:00 起，將 V4 Pro 與 V4 Flash 從固定費率改為尖峰與離峰兩種價格；換算為 UTC，生效時間是 8 月 16 日 16:00。離峰價格為尖峰價格的一半。官方列出的平日尖峰時段為北京時間 09:00–12:00 與 14:00–18:00，其餘時段則屬離峰。 914

以 V4 Pro 每百萬 Token 計算，離峰價格如下：

計費項目	調整前價格	新離峰價格	漲幅
快取命中輸入	¥0.025	¥0.15	+500%
未命中快取輸入	¥3	¥4.50	+50%
輸出	¥6	¥13.50	+125%

上述價格來自發布公告報導與 DeepSeek API 價格整理。 1116

尖峰價格是離峰價格的兩倍，因此 V4 Pro 在尖峰時段每百萬 Token 的價格為：快取命中輸入 ¥0.30、未命中快取輸入 ¥9、輸出 ¥27。 1113

對開發者而言，影響並不平均。快取命中輸入的離峰價格從 ¥0.025 上升至 ¥0.15，增幅達 500%。這對 AI 代理尤其重要，因為代理在處理專案時，往往會反覆傳送相同的程式碼檔案、系統指令或對話脈絡。輸出成本同樣顯著上升：每百萬 Token 的美元價格從調整前的 US$0.87，變為離峰 US$1.98、尖峰 US$3.96。 69

整個 V4 系列的調價幅度依模型、Token 類型與使用時段而異，介於 50% 至 1,100% 之間。 2 換句話說，開發者現在估算 API 預算時，不只要選擇模型，也必須把執行時間納入考量。

V4-Pro-0813 的能力提升，主要集中在代理與程式任務

V4-Pro-0813 是 DeepSeek V4 Pro 旗艦模型的正式發行版本。DeepSeek 公布的比較表顯示，新版本在多項代理與程式開發基準測試中優於 V4 Pro 預覽版。例如，Terminal-Bench 2.1 從 72.1 提升至 87.9，DeepSWE 則從 12.8 提升至 62.7。 440

有些比較文章把 DeepSWE 的起始分數寫成 7.3，但這其實是 V4 Flash Preview 的分數，不是 V4 Pro Preview。DeepSeek 模型卡列出的數據是：V4 Flash Preview 為 7.3，V4 Pro Preview 為 12.8。區分這兩個基準很重要，否則會誇大 V4 Pro 正式版相較預覽版的提升幅度。 40

DeepSeek 的模型卡也將 V4-Pro-0813 與 Claude Opus 4.8、Claude Fable 5、Kimi K3 及 GLM-5.2 等模型放在同一組測試中比較。結果並非全面勝出：V4-Pro-0813 在部分程式與代理測試中領先，但在某些知識、程式庫生成與代理評估項目中仍落後競爭對手。 353640

因此，這些結果應被視為模型供應商公布的基準測試數據，而不是 V4 Pro 已經全面超越其他系統的獨立證明。現有分析指出，第三方驗證仍然有限；測試所使用的工具、提示詞、執行框架與評估設定，也可能影響最終結果。 41

DeepSeek Harness：重點不只在模型，而在 AI 代理工作流程

與 V4-Pro-0813 同步推出的 DeepSeek Harness v0.1，是一套採 MIT 授權的開源代理框架，定位上可視為 Anthropic Claude Code 等代理產品的替代方案。 1822

Harness 軟體本身免費，但使用者仍須為所連接的模型或 API 付費。因此，實際運行代理的成本，取決於推理用量與所選模型，而不是另一筆 Harness 訂閱費。 1723

這項搭配具有明顯的策略意義：DeepSeek 把建立程式開發與自動化代理所需的工作流程層開放給開發者，再從支撐這些工作流程的模型呼叫中收取費用。

對企業與開發者來說，真正該計算的指標不再只是「單次提示要多少錢」，而是完成一項任務需要多少次模型呼叫、重試、工具操作與人工檢查。

從 Token 價格，轉向「完成一項任務要多少錢」

這次調整並不能證明整個 AI 產業的低價 Token 時代已經結束，但它確實顯示：DeepSeek 早期針對高能力生產模型採用的超低固定費率，並不是永久承諾。

尖峰／離峰計價同時具有資源管理與營收功能。DeepSeek 表示，新制度是為了更合理地分配資源，並鼓勵使用者依照實際使用模式安排任務。 14 對開發者而言，批次處理、模型評估、資料索引等可延後工作，可以盡量排在離峰時段；需要即時回應的互動式工作，則可能面臨最高費率。

更大的變化，是競爭單位從 Token 經濟學 轉向 任務經濟學。如果較強的模型能以更少的失敗嘗試、更低的流程編排成本，或較少的人工作業完成一項程式與研究任務，那麼即使單價較高，總成本仍可能更低。反過來說，Token 單價便宜，也不代表代理在多次重試與低可靠度輸出的情況下，整體成本一定較低。

因此，DeepSeek 這次發布與其說是退出低價競爭，不如說是重新定義競爭方式：V4-Pro-0813 提供更高階的模型能力，DeepSeek Harness 提供開放的代理工作流程，而尖峰計價則將稀缺或具時效性的推理資源貨幣化。

現有證據支持 DeepSeek 正朝完整的 AI 代理工作流程靠攏，但還不足以斷言它已經從模型 API 供應商，完全轉型為交付端到端任務成果的服務商。