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全球92.4%主權AI仰賴輝達晶片：Counterpoint研究揭露國家級LLM的壟斷困境
Counterpoint Research 的 2026 年 8 月「主權 AI LLM 指數」報告指出，在 55 個國家的政府級大型語言模型中，輝達晶片佔比高達 92.4%，AMD 僅 4.1%，Cerebras 為 1.7%。這凸顯各國追求 AI 主權卻陷入高度依賴單一美國企業的困境。 輝達的優勢並非僅來自硬體，更來自已發展20年的 CUDA 軟體生態系，它創造了極高的轉換成本，讓競爭對手難以撼動。
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研究答案
重點整理
- Counterpoint Research 的 2026 年 8 月「主權 AI LLM 指數」報告指出，在 55 個國家的政府級大型語言模型中，輝達晶片佔比高達 92.4%，AMD 僅 4.1%，Cerebras 為 1.7%。這凸顯各國追求 AI 主權卻陷入高度依賴單一美國企業的困境。
- 輝達的優勢並非僅來自硬體，更來自已發展20年的 CUDA 軟體生態系，它創造了極高的轉換成本，讓競爭對手難以撼動。
- 為了鞏固市場，輝達正透過一系列積極的佈局來強化其主權 AI 領域的主導地位，包括投資 50 億美元於 Ilya Sutskever 的 Safe Superintelligence (SSI)，以及在韓國與日本等地推動總額超過 5000 億美元的 AI 基礎建設合作案。
- 美國的出口管制雖然切斷了中國取得先進輝達晶片的管道，但也加速了中國本土替代方案的研發，形成一個複雜的地緣政治賽局。
AI 提示詞
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2026 年 8 月 5 日，市場研究機構 Counterpoint Research 發布了其《2026 年 7 月主權 AI LLM 研究報告》，調查了遍及約 55 個國家、超過 170 個由政府支持的 LLM（大型語言模型）。報告的核心發現令人震驚：各國為了減少對外國依賴而自行研發的 AI，其基礎運算設施卻幾乎完全依賴於單一一家美國晶片公司。
以下是這份數據的具體內容、背後原因以及對未來主權 AI 發展的意義。
核心數據：幾乎全面的封鎖
報告發現，輝達晶片驅動了 92.4% 的主權 AI LLM 訓練與推論基礎設施 。AMD 以 的份額位居第二，而 Cerebras 則以 排名第三 。
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「全球92.4%主權AI仰賴輝達晶片：Counterpoint研究揭露國家級LLM的壟斷困境」的簡短答案是什麼？
Counterpoint Research 的 2026 年 8 月「主權 AI LLM 指數」報告指出，在 55 個國家的政府級大型語言模型中，輝達晶片佔比高達 92.4%，AMD 僅 4.1%，Cerebras 為 1.7%。這凸顯各國追求 AI 主權卻陷入高度依賴單一美國企業的困境。
最值得優先驗證的重點是什麼？
Counterpoint Research 的 2026 年 8 月「主權 AI LLM 指數」報告指出，在 55 個國家的政府級大型語言模型中，輝達晶片佔比高達 92.4%，AMD 僅 4.1%，Cerebras 為 1.7%。這凸顯各國追求 AI 主權卻陷入高度依賴單一美國企業的困境。 輝達的優勢並非僅來自硬體，更來自已發展20年的 CUDA 軟體生態系，它創造了極高的轉換成本，讓競爭對手難以撼動。
接下來在實務上該怎麼做？
為了鞏固市場，輝達正透過一系列積極的佈局來強化其主權 AI 領域的主導地位，包括投資 50 億美元於 Ilya Sutskever 的 Safe Superintelligence (SSI)，以及在韓國與日本等地推動總額超過 5000 億美元的 AI 基礎建設合作案。