思科正把自己的 AI 基礎設施版圖從「網路設備」向更完整的「算力＋網路＋安全」架構推進。

2026 年 8 月 25 日，思科宣布與 Supermicro 合作，將高密度、機架級 GPU 運算系統納入 Secure AI Factory with NVIDIA。新方案涵蓋液冷與風冷配置，並預計於 2026 年 10 月起供應客戶。思科的定位不再只是替 AI 叢集提供網路，而是將 Supermicro 的伺服器與自身的網路、安全性、可觀測性、驗證及服務能力，整合成端到端、預先驗證的部署架構。1513

思科新增了什麼？

這項合作把 Supermicro 的 GPU 伺服器加入思科既有的 AI 基礎設施產品組合，補足 Secure AI Factory 原本較偏重網路與管理層的部分。客戶可透過整合架構部署及管理大型 GPU 叢集，同時保有對營運流程與資料的控制能力。12

方案同時提供液冷及風冷系統：

• 液冷系統適合高功率、高密度的機架級部署，有助於處理密集 GPU 運算帶來的散熱需求。
• 風冷系統則可為不同資料中心環境提供較具彈性的部署選項。

目前公開資料尚未列出完整的伺服器型號與各項配置，因此實際產品組合仍須等待最終規格公布。15

瞄準哪些客戶與工作負載？

思科表示，擴充後的架構主要面向三類客戶：

• 企業：在自有資料中心或本地環境建置 AI 基礎設施
• Neocloud 供應商：提供 GPU 算力租用與 AI 服務的新型雲端業者
• 主權雲端營運商：需要更高程度掌握基礎設施、營運及資料的組織 16

部署範圍可涵蓋大型資料中心、本地部署與邊緣環境。思科描述的工作負載，從萬億參數模型訓練到邊緣推論皆包括在內；更廣泛的架構也可支援大型 GPU 叢集及部分非 AI 工作負載。12

支援 NVIDIA Vera Rubin 的兩種平台

預計推出的系統將支援兩種 NVIDIA Rubin 平台：

• NVIDIA Vera Rubin NVL72：機架級平台
• NVIDIA HGX Rubin NVL8：搭載 8 顆 GPU 的伺服器平台 5810

按照 NVIDIA 的平台規劃，NVL72 將 72 顆 Rubin GPU 與 36 顆 Vera CPU 組合成機架級系統；HGX Rubin NVL8 則在採用 x86 CPU 的伺服器配置中連接 8 顆 Rubin GPU。8

Supermicro 先前已公布以這兩種平台為基礎、採用液冷技術的資料中心建置模組，設計方向是從單一建置單元逐步擴充至更大型的 AI 資料中心部署。311 這次合作的重點，在於思科將這類高密度運算硬體包進自己的基礎設施架構與服務，而不是單純把伺服器作為獨立產品銷售。

思科的差異化：賣整合架構，而不只是 GPU 伺服器

思科強調的差異化在於整合。公司計畫把 Supermicro 的運算系統，與思科 AI 網路、安全性、可觀測性、支援及服務，放入符合 NVIDIA Cloud Partner 要求的參考架構中。1612

思科原有的 Secure AI Factory 架構，便是以合作夥伴開發的系統、高效能網路，以及內建安全性與可觀測性為核心。思科也曾介紹過採用 NVIDIA Spectrum-X 交換器晶片搭配思科作業系統的架構，以及以 Cisco Silicon One 為基礎的其他架構選項。9

這項區隔相當關鍵。建置 AI 工廠並不只是把 GPU 裝進機櫃，客戶還需要處理：

• GPU 伺服器之間的高速網路與叢集擴充
• 安全控制與資料治理
• 基礎設施及工作負載監控
• 系統驗證與部署流程
• 長期維運、技術支援與服務

因此，思科希望圍繞 NVIDIA 的運算平台，提供一層可部署、可管理且可支援的整合式基礎設施。Supermicro 負責實體運算系統與散熱能力，思科則試圖整合更上層的網路與營運環境。

不過，現有證據只能確認思科採用全堆疊、符合 NVIDIA Cloud Partner 的定位，尚未公布每一款 Supermicro 系統對應的具體思科交換器型號或網路作業系統配置。這些細節仍應以最終產品規格為準。

運算之外，還有哪些配套？

預先驗證的配置預期會整合或協調以下功能：

• AI 網路：連接 GPU 系統並支援叢集擴充
• 安全性與資料控制：支援可信任的 AI 部署
• 可觀測性與營運管理：監控基礎設施狀態及工作負載
• 驗證與部署支援：降低多供應商整合的風險
• 產業支援與服務：圍繞整合架構提供後續協助 1512

目前公開資料沒有說明特定的 AI 實驗室計畫、服務層級或具名的 AI lab 方案。因此，較準確的說法是相關服務細節尚未披露，而非推定合作已包含某一套特定 AI 實驗室產品。

這項合作對思科意味著什麼？

這筆合作反映思科試圖從傳統網路供應商，進一步成為 AI 時代的關鍵基礎設施供應商。透過結合自身的網路、安全性、可觀測性與服務，搭配 Supermicro 的運算系統及 NVIDIA 的加速平台，思科可參與 AI 工廠所需的更多基礎設施層。12

這不是思科要取代 NVIDIA 或 Supermicro，而是採取合作夥伴策略：

• NVIDIA 提供底層 AI 加速器與 Rubin 平台
• Supermicro 提供機架級伺服器、GPU 系統及散熱技術
• 思科負責將運算環境整合進網路、安全、監控與支援架構

對不想自行拼湊多家供應商產品的客戶而言，預先驗證的整合方案可能降低部署複雜度。這對需要快速擴充 GPU 容量的 neocloud，以及重視基礎設施與資料自主性的主權雲端營運商尤其具吸引力。16

投資人也持續關注思科在 AI 基礎設施成長中的曝光度。一份同期市場報告指出，截至 2026 年 8 月 4 日，思科股價年初至今上漲 52.6%，並非約 45%；UBS 重申買入評級，目標價為 132 美元，但同時提到股價可能被高估的風險。19 這項市場評論與 Supermicro 合作本身是兩回事，卻說明了思科擴大進入 AI 基礎設施市場為何受到投資人注意。

重點結論

思科透過 Supermicro 把高密度 GPU 運算加入 Secure AI Factory with NVIDIA，讓這項方案從以網路為主的架構，朝更完整的 AI 部署平台邁進。預計 2026 年 10 月推出的液冷與風冷機架級系統，將支援 NVIDIA Vera Rubin NVL72 與 HGX Rubin NVL8，瞄準企業、neocloud 與主權雲端客戶，工作負載則從大規模模型訓練延伸至邊緣推論。15

目前最大的不確定性不在策略方向，而在最終產品細節：思科尚未公布完整配置清單、具名 AI lab 服務，或每套 Supermicro 系統與思科交換器及網路作業系統選項的明確對應關係。

思科正把自己的 AI 基礎設施版圖從「網路設備」向更完整的「算力＋網路＋安全」架構推進。

2026 年 8 月 25 日，思科宣布與 Supermicro 合作，將高密度、機架級 GPU 運算系統納入 Secure AI Factory with NVIDIA。新方案涵蓋液冷與風冷配置，並預計於 2026 年 10 月起供應客戶。思科的定位不再只是替 AI 叢集提供網路，而是將 Supermicro 的伺服器與自身的網路、安全性、可觀測性、驗證及服務能力，整合成端到端、預先驗證的部署架構。1513

思科新增了什麼？

這項合作把 Supermicro 的 GPU 伺服器加入思科既有的 AI 基礎設施產品組合，補足 Secure AI Factory 原本較偏重網路與管理層的部分。客戶可透過整合架構部署及管理大型 GPU 叢集，同時保有對營運流程與資料的控制能力。12

方案同時提供液冷及風冷系統：

• 液冷系統適合高功率、高密度的機架級部署，有助於處理密集 GPU 運算帶來的散熱需求。
• 風冷系統則可為不同資料中心環境提供較具彈性的部署選項。

目前公開資料尚未列出完整的伺服器型號與各項配置，因此實際產品組合仍須等待最終規格公布。15

瞄準哪些客戶與工作負載？

思科表示，擴充後的架構主要面向三類客戶：

• 企業：在自有資料中心或本地環境建置 AI 基礎設施
• Neocloud 供應商：提供 GPU 算力租用與 AI 服務的新型雲端業者
• 主權雲端營運商：需要更高程度掌握基礎設施、營運及資料的組織 16

部署範圍可涵蓋大型資料中心、本地部署與邊緣環境。思科描述的工作負載，從萬億參數模型訓練到邊緣推論皆包括在內；更廣泛的架構也可支援大型 GPU 叢集及部分非 AI 工作負載。12

支援 NVIDIA Vera Rubin 的兩種平台

預計推出的系統將支援兩種 NVIDIA Rubin 平台：

• NVIDIA Vera Rubin NVL72：機架級平台
• NVIDIA HGX Rubin NVL8：搭載 8 顆 GPU 的伺服器平台 5810

按照 NVIDIA 的平台規劃，NVL72 將 72 顆 Rubin GPU 與 36 顆 Vera CPU 組合成機架級系統；HGX Rubin NVL8 則在採用 x86 CPU 的伺服器配置中連接 8 顆 Rubin GPU。8

Supermicro 先前已公布以這兩種平台為基礎、採用液冷技術的資料中心建置模組，設計方向是從單一建置單元逐步擴充至更大型的 AI 資料中心部署。311 這次合作的重點，在於思科將這類高密度運算硬體包進自己的基礎設施架構與服務，而不是單純把伺服器作為獨立產品銷售。

思科的差異化：賣整合架構，而不只是 GPU 伺服器

思科強調的差異化在於整合。公司計畫把 Supermicro 的運算系統，與思科 AI 網路、安全性、可觀測性、支援及服務，放入符合 NVIDIA Cloud Partner 要求的參考架構中。1612

思科原有的 Secure AI Factory 架構，便是以合作夥伴開發的系統、高效能網路，以及內建安全性與可觀測性為核心。思科也曾介紹過採用 NVIDIA Spectrum-X 交換器晶片搭配思科作業系統的架構，以及以 Cisco Silicon One 為基礎的其他架構選項。9

這項區隔相當關鍵。建置 AI 工廠並不只是把 GPU 裝進機櫃，客戶還需要處理：

• GPU 伺服器之間的高速網路與叢集擴充
• 安全控制與資料治理
• 基礎設施及工作負載監控
• 系統驗證與部署流程
• 長期維運、技術支援與服務

因此，思科希望圍繞 NVIDIA 的運算平台，提供一層可部署、可管理且可支援的整合式基礎設施。Supermicro 負責實體運算系統與散熱能力，思科則試圖整合更上層的網路與營運環境。

不過，現有證據只能確認思科採用全堆疊、符合 NVIDIA Cloud Partner 的定位，尚未公布每一款 Supermicro 系統對應的具體思科交換器型號或網路作業系統配置。這些細節仍應以最終產品規格為準。

運算之外，還有哪些配套？

預先驗證的配置預期會整合或協調以下功能：

• AI 網路：連接 GPU 系統並支援叢集擴充
• 安全性與資料控制：支援可信任的 AI 部署
• 可觀測性與營運管理：監控基礎設施狀態及工作負載
• 驗證與部署支援：降低多供應商整合的風險
• 產業支援與服務：圍繞整合架構提供後續協助 1512

目前公開資料沒有說明特定的 AI 實驗室計畫、服務層級或具名的 AI lab 方案。因此，較準確的說法是相關服務細節尚未披露，而非推定合作已包含某一套特定 AI 實驗室產品。

這項合作對思科意味著什麼？

這筆合作反映思科試圖從傳統網路供應商，進一步成為 AI 時代的關鍵基礎設施供應商。透過結合自身的網路、安全性、可觀測性與服務，搭配 Supermicro 的運算系統及 NVIDIA 的加速平台，思科可參與 AI 工廠所需的更多基礎設施層。12

這不是思科要取代 NVIDIA 或 Supermicro，而是採取合作夥伴策略：

• NVIDIA 提供底層 AI 加速器與 Rubin 平台
• Supermicro 提供機架級伺服器、GPU 系統及散熱技術
• 思科負責將運算環境整合進網路、安全、監控與支援架構

對不想自行拼湊多家供應商產品的客戶而言，預先驗證的整合方案可能降低部署複雜度。這對需要快速擴充 GPU 容量的 neocloud，以及重視基礎設施與資料自主性的主權雲端營運商尤其具吸引力。16

投資人也持續關注思科在 AI 基礎設施成長中的曝光度。一份同期市場報告指出，截至 2026 年 8 月 4 日，思科股價年初至今上漲 52.6%，並非約 45%；UBS 重申買入評級，目標價為 132 美元，但同時提到股價可能被高估的風險。19 這項市場評論與 Supermicro 合作本身是兩回事，卻說明了思科擴大進入 AI 基礎設施市場為何受到投資人注意。

重點結論

思科透過 Supermicro 把高密度 GPU 運算加入 Secure AI Factory with NVIDIA，讓這項方案從以網路為主的架構，朝更完整的 AI 部署平台邁進。預計 2026 年 10 月推出的液冷與風冷機架級系統，將支援 NVIDIA Vera Rubin NVL72 與 HGX Rubin NVL8，瞄準企業、neocloud 與主權雲端客戶，工作負載則從大規模模型訓練延伸至邊緣推論。15

目前最大的不確定性不在策略方向，而在最終產品細節：思科尚未公布完整配置清單、具名 AI lab 服務，或每套 Supermicro 系統與思科交換器及網路作業系統選項的明確對應關係。