Cisco 正把 Secure AI Factory with NVIDIA 從以網路與安全為核心的架構，擴展成更完整的 AI 基礎架構方案。公司於 2026 年 8 月 25 日宣布與 Supermicro 合作，將其高密度、液冷與氣冷機櫃級系統納入 Cisco 的 AI 基礎架構產品組合；預先驗證的方案預計於 2026 年 10 月透過 Cisco 通路推出。128

這項合作的重點，不只是多賣一批伺服器，而是讓 Cisco 在建置與驗證大型 AI 叢集時，扮演更完整的整合角色：Supermicro 提供高密度運算與散熱系統，NVIDIA 提供 GPU 平台，而 Cisco 則整合網路、安全性、可觀測性與部署服務。

Cisco 與 Supermicro 宣布了什麼？

Cisco 表示，Supermicro 的機櫃級與高密度 GPU 系統將成為 Secure AI Factory with NVIDIA 架構的一部分。這套產品組合除了面向大型雲端與超大規模資料中心，也鎖定 企業、新雲服務商（neocloud）及主權雲營運商。789

計畫中的系統包括：

• NVIDIA Vera Rubin NVL72：面向大型 AI 部署的機櫃級平台。
• NVIDIA HGX Rubin NVL8：用於 AI 基礎架構部署的高密度 GPU 平台。
• Supermicro 液冷與氣冷系統：讓客戶可依據資料中心的電力、散熱與部署條件，選擇不同的高密度運算散熱方式。

Cisco 將擴充後的架構定位於超大型模型或兆參數模型訓練，以及高吞吐量推論等工作負載。不過，這些工作負載描述來自相關公司及其報導夥伴，代表的是預定用途，並非獨立驗證的效能結果。2914

客戶實際上會買到什麼？

這項合作的核心不是銷售單一伺服器，而是把多個基礎架構層整合成經過驗證的系統。客戶將可透過 Cisco 授權通路，採購 Supermicro 運算設備，並搭配 Cisco 的 AI 網路、安全性、可觀測性與部署服務。15

對正在建置 AI 資料中心的組織而言，這能處理一個相當實際的難題：GPU、伺服器、散熱、網路、安全控制、軟體與營運工具，往往必須由不同供應商分別協調。預先驗證的架構有機會減少叢集投入正式運作前的測試與整合工作，但目前公告並未量化可節省的時間或成本。

Cisco 既有的架構已涵蓋 Cisco 網路與安全產品，AI 網路則同時採用 Cisco Silicon One 與 NVIDIA Spectrum-X 乙太網路晶片方案。611 隨著 Supermicro 加入，Cisco 可在維持網路與營運層核心地位的同時，把更多高密度運算基礎設施納入整體方案。

Cisco 如何主張網路差異化？

Cisco 表示，其符合 NVIDIA Cloud Partner 計畫的架構具有一項差異：採用 Cisco 自有的網路交換器與網路作業系統。9

這是 Cisco 的產品定位主張，不能直接解讀為經獨立驗證的市場結論，也不能據此斷言沒有其他 NVIDIA 技術夥伴使用自有交換硬體或網路作業系統。較穩妥的解讀是，Cisco 正把對網路層的掌控，當成 NVIDIA 主導的 AI 技術堆疊中的差異化賣點。

驗證與營運服務也成為產品的一部分

Cisco 同時宣布 Cisco Validated Infrastructure Services，協助客戶確認系統是否按照相關參考架構設計並完成配置。公司表示，這些服務將與 NVIDIA Infrastructure Services 對齊。714

Cisco 也計畫成立專門的大型 AI 實驗室，根據公司公告及相關報導，該實驗室將用於驗證機櫃級設計，並協助客戶更可靠地部署與營運系統。811

這個營運層相當重要，因為機櫃級 AI 系統並不是把多台伺服器簡單堆在一起。電力供應、散熱、網路互連設計、軟體設定、安全性與持續監控，都會影響大型叢集能否按照預期運作。Cisco 正透過驗證與服務，把自身角色從交換器供應商延伸至 AI 基礎架構的整個生命週期。

這筆合作如何推進 Cisco 的 AI 策略？

Cisco 的核心策略，是成為 AI 資料中心更重要的基礎架構整合與控制節點。它並非要直接與 NVIDIA 競爭 GPU 設計，也不是要取代超大規模雲端業者的雲端營運角色，而是希望掌握圍繞這些平台的整合層。

Supermicro 補上了 Cisco 產品組合中的一個缺口：面向機櫃級系統的高密度運算與散熱。Cisco 則提供網路、安全性、可觀測性、通路覆蓋與驗證能力，讓整合後的系統更容易採購與營運。58

目標市場也不再局限於超大規模雲端業者。新雲服務商與主權雲營運商，可能希望在保有基礎設施位置、控制權及營運方式的前提下，部署大型 AI 環境。Cisco 在介紹擴充後的產品組合時，明確將這些客戶與企業並列。78

AI 基礎設施需求強勁，但合作細節仍有限

這次擴張正值 Cisco 所稱的 AI 基礎設施需求快速增長之際。Cisco 2026 財政年度資料顯示，來自超大規模雲端業者的 AI 基礎設施訂單約為 93 億美元，約為前一年度的 4.5 倍；公司並預期相關 2027 財政年度營收約為 75 億美元。20

不過，Supermicro 合作公告本身並未披露客戶採購案、機櫃數量、合約金額、營收分成安排或兩家公司的利潤率。1 因此，目前無法僅憑這項公告判斷合作對兩家公司近期財務表現的具體影響。

市場報導也出現不同的股價表現數字。經檢視的來源並未支持「年初至今約上漲 45%」這項具體說法；其中一篇報導所比較的是截至 2026 年 8 月 25 日前一年期間，Cisco 股價上漲 68.5%，同期標普 500 指數上漲 19.7%。21 因此，股價表現應視為市場背景，而不是這項合作已帶來客戶營收的證據。

結論：Cisco 想賣的不只是網路設備

Cisco 8 月 25 日的宣布，將 Supermicro 的液冷與氣冷機櫃級運算系統加入 Secure AI Factory with NVIDIA，讓這項方案從以網路為主的基礎架構，擴大為更完整、經預先驗證的 AI 系統。

預計 2026 年 10 月推出的方案，將面向使用 NVIDIA Vera Rubin 平台、建置大型訓練與推論環境的客戶。Cisco 的機會在於，透過整合運算、散熱、網路、安全性、可觀測性與驗證服務，簡化從採購 GPU 到部署可運作 AI 叢集的過程。

真正的考驗將在產品上市後出現：客戶是否認為這種整合式架構的價值，足以支持他們透過單一、更廣泛的基礎架構方案採購，而不是自行分別組合伺服器、GPU、散熱與網路系統。

Cisco 正把 Secure AI Factory with NVIDIA 從以網路與安全為核心的架構，擴展成更完整的 AI 基礎架構方案。公司於 2026 年 8 月 25 日宣布與 Supermicro 合作，將其高密度、液冷與氣冷機櫃級系統納入 Cisco 的 AI 基礎架構產品組合；預先驗證的方案預計於 2026 年 10 月透過 Cisco 通路推出。128

這項合作的重點，不只是多賣一批伺服器，而是讓 Cisco 在建置與驗證大型 AI 叢集時，扮演更完整的整合角色：Supermicro 提供高密度運算與散熱系統，NVIDIA 提供 GPU 平台，而 Cisco 則整合網路、安全性、可觀測性與部署服務。

Cisco 與 Supermicro 宣布了什麼？

Cisco 表示，Supermicro 的機櫃級與高密度 GPU 系統將成為 Secure AI Factory with NVIDIA 架構的一部分。這套產品組合除了面向大型雲端與超大規模資料中心，也鎖定 企業、新雲服務商（neocloud）及主權雲營運商。789

計畫中的系統包括：

• NVIDIA Vera Rubin NVL72：面向大型 AI 部署的機櫃級平台。
• NVIDIA HGX Rubin NVL8：用於 AI 基礎架構部署的高密度 GPU 平台。
• Supermicro 液冷與氣冷系統：讓客戶可依據資料中心的電力、散熱與部署條件，選擇不同的高密度運算散熱方式。

Cisco 將擴充後的架構定位於超大型模型或兆參數模型訓練，以及高吞吐量推論等工作負載。不過，這些工作負載描述來自相關公司及其報導夥伴，代表的是預定用途，並非獨立驗證的效能結果。2914

客戶實際上會買到什麼？

這項合作的核心不是銷售單一伺服器，而是把多個基礎架構層整合成經過驗證的系統。客戶將可透過 Cisco 授權通路，採購 Supermicro 運算設備，並搭配 Cisco 的 AI 網路、安全性、可觀測性與部署服務。15

對正在建置 AI 資料中心的組織而言，這能處理一個相當實際的難題：GPU、伺服器、散熱、網路、安全控制、軟體與營運工具，往往必須由不同供應商分別協調。預先驗證的架構有機會減少叢集投入正式運作前的測試與整合工作，但目前公告並未量化可節省的時間或成本。

Cisco 既有的架構已涵蓋 Cisco 網路與安全產品，AI 網路則同時採用 Cisco Silicon One 與 NVIDIA Spectrum-X 乙太網路晶片方案。611 隨著 Supermicro 加入，Cisco 可在維持網路與營運層核心地位的同時，把更多高密度運算基礎設施納入整體方案。

Cisco 如何主張網路差異化？

Cisco 表示，其符合 NVIDIA Cloud Partner 計畫的架構具有一項差異：採用 Cisco 自有的網路交換器與網路作業系統。9

這是 Cisco 的產品定位主張，不能直接解讀為經獨立驗證的市場結論，也不能據此斷言沒有其他 NVIDIA 技術夥伴使用自有交換硬體或網路作業系統。較穩妥的解讀是，Cisco 正把對網路層的掌控，當成 NVIDIA 主導的 AI 技術堆疊中的差異化賣點。

驗證與營運服務也成為產品的一部分

Cisco 同時宣布 Cisco Validated Infrastructure Services，協助客戶確認系統是否按照相關參考架構設計並完成配置。公司表示，這些服務將與 NVIDIA Infrastructure Services 對齊。714

Cisco 也計畫成立專門的大型 AI 實驗室，根據公司公告及相關報導，該實驗室將用於驗證機櫃級設計，並協助客戶更可靠地部署與營運系統。811

這個營運層相當重要，因為機櫃級 AI 系統並不是把多台伺服器簡單堆在一起。電力供應、散熱、網路互連設計、軟體設定、安全性與持續監控，都會影響大型叢集能否按照預期運作。Cisco 正透過驗證與服務，把自身角色從交換器供應商延伸至 AI 基礎架構的整個生命週期。

這筆合作如何推進 Cisco 的 AI 策略？

Cisco 的核心策略，是成為 AI 資料中心更重要的基礎架構整合與控制節點。它並非要直接與 NVIDIA 競爭 GPU 設計，也不是要取代超大規模雲端業者的雲端營運角色，而是希望掌握圍繞這些平台的整合層。

Supermicro 補上了 Cisco 產品組合中的一個缺口：面向機櫃級系統的高密度運算與散熱。Cisco 則提供網路、安全性、可觀測性、通路覆蓋與驗證能力，讓整合後的系統更容易採購與營運。58

目標市場也不再局限於超大規模雲端業者。新雲服務商與主權雲營運商，可能希望在保有基礎設施位置、控制權及營運方式的前提下，部署大型 AI 環境。Cisco 在介紹擴充後的產品組合時，明確將這些客戶與企業並列。78

AI 基礎設施需求強勁，但合作細節仍有限

這次擴張正值 Cisco 所稱的 AI 基礎設施需求快速增長之際。Cisco 2026 財政年度資料顯示，來自超大規模雲端業者的 AI 基礎設施訂單約為 93 億美元，約為前一年度的 4.5 倍；公司並預期相關 2027 財政年度營收約為 75 億美元。20

不過，Supermicro 合作公告本身並未披露客戶採購案、機櫃數量、合約金額、營收分成安排或兩家公司的利潤率。1 因此，目前無法僅憑這項公告判斷合作對兩家公司近期財務表現的具體影響。

市場報導也出現不同的股價表現數字。經檢視的來源並未支持「年初至今約上漲 45%」這項具體說法；其中一篇報導所比較的是截至 2026 年 8 月 25 日前一年期間，Cisco 股價上漲 68.5%，同期標普 500 指數上漲 19.7%。21 因此，股價表現應視為市場背景，而不是這項合作已帶來客戶營收的證據。

結論：Cisco 想賣的不只是網路設備

Cisco 8 月 25 日的宣布，將 Supermicro 的液冷與氣冷機櫃級運算系統加入 Secure AI Factory with NVIDIA，讓這項方案從以網路為主的基礎架構，擴大為更完整、經預先驗證的 AI 系統。

預計 2026 年 10 月推出的方案，將面向使用 NVIDIA Vera Rubin 平台、建置大型訓練與推論環境的客戶。Cisco 的機會在於，透過整合運算、散熱、網路、安全性、可觀測性與驗證服務，簡化從採購 GPU 到部署可運作 AI 叢集的過程。

真正的考驗將在產品上市後出現：客戶是否認為這種整合式架構的價值，足以支持他們透過單一、更廣泛的基礎架構方案採購，而不是自行分別組合伺服器、GPU、散熱與網路系統。