李強：人工智慧須與先進製造深度融合

AI 正在重塑製造業

李強指出，人工智慧正 「快速融入先進製造業」，並逐步改變傳統的生產模式與產業形態。

他呼籲企業將 AI 應用到整個製造流程，而不只是局部自動化，包括：

• 產品研發與設計
• 生產計畫與工廠運營
• 品質檢測與流程優化
• 供應鏈與營運管理
• 客戶服務與售後支援

透過大量數據與智慧系統，工廠可以變成 更智慧、反應更快的生產體系，提升效率並更精準回應市場需求。

智慧機器人被視為關鍵平台

此次行程另一個重點，是北京的人形機器人創新中心。該中心聚集了多家從事「具身智慧」（embodied AI）與人形機器人技術的初創公司。

李強表示，智慧機器人是 AI 與先進製造結合的重要載體，未來需要在多個領域加強突破，例如：

• 機器人核心零組件
• 完整機器人系統
• 智慧決策能力
• 高階控制系統
• 基礎研究與關鍵技術

這些能力一旦成熟，機器人將能更廣泛進入真實工廠場景，協助完成裝配、搬運、檢測等任務，提升生產效率與穩定度。

AI 將滲透整個產業鏈

除了機器人，政策層也鼓勵企業把 AI 應用到整個產業生命周期。換句話說，AI 不只存在於生產線，而是從產品構想到售後服務都能參與其中。

例如：

• AI 協助產品設計與模擬
• 工廠運營的即時數據分析
• 自動化品質檢測
• 供應鏈預測與調度

這種模式的目標，是打造 以數據驅動的智慧工廠，縮短創新周期並提升整體生產力。

在經濟壓力下尋找新成長動力

推動 AI 製造，也與中國當前的經濟環境有關。政策制定者認為，在 國內需求走弱與外部經濟壓力增加 的情況下，新技術產業將成為新的增長來源。

官方預期，大規模導入 AI 和機器人可帶來幾個效果：

• 提升生產效率與產能
• 加快產業升級
• 推動新技術商業化
• 創造新的投資機會與高附加價值產品

這些變化被視為能為中國經濟帶來 「新的增長動能與競爭優勢」。

中國認為自己具備擴張優勢

李強在調研中也提到，中國具備一些推動 AI 製造快速落地的結構性優勢，例如：

• 龐大的內需市場
• 完整的產業與供應鏈體系
• 多樣化的應用場景
• 政策工具與產業支持機制

他同時鼓勵政府部門與國有企業開放更多 真實應用與測試場景，並透過設備更新與政策支持，加速新技術部署。

未來工廠的樣貌

從小米電動車工廠到人形機器人創新中心，此次調研展示了一個清晰方向：AI 工廠與智慧機器人將成為中國下一階段工業發展的核心支柱。

如果這一策略順利推進，未來的製造業可能會由 AI 系統、機器人與工業數據共同驅動——不僅提升效率，也試圖讓中國在全球高端製造競爭中保持優勢。