這次更新的重點不只是版本號變更。DeepSeek 表示，V4 Pro 在實際生產環境中的 AI Agent 表現有顯著提升，尤其集中在程式設計、工具使用，以及需要模型連續執行多個步驟的任務。

API 整合：既有程式大致不用重寫

模型名稱維持不變

根據 DeepSeek API 文件，只要將模型設定為 deepseek-v4-pro，系統就會使用最新的正式版。也就是說，現有整合不必因為底層切換至 0813 版本而更換模型名稱。

對已經部署 V4 Pro 預覽版的團隊而言，這種做法可降低升級門檻：API 呼叫方式維持原樣，實際提供服務的模型則換成正式版本。

支援 Responses API 與 Codex

DeepSeek 表示，V4 Pro API 現已支援 OpenAI Responses API 格式，並針對 Codex 工作流程進行最佳化，包括一鍵設定 Codex。 API 文件也列出 OpenAI Chat Completions 與 Anthropic 介面的支援。

對開發者來說，這代表 V4 Pro 不再只是單純的文字生成端點，而是更適合接入代理型應用：模型可以在回覆過程中配合工具、程式執行環境及多輪操作，逐步完成較複雜的工作。

評測成績大幅高於預覽版

DeepSeek 公布的資料顯示，正式版在多項代理與編碼評測上較 V4 Pro 預覽版進步明顯。

在 Terminal-Bench 2.1——主要測試 AI Agent 能否在終端機環境完成任務——V4 Pro-0813 得分 87.9，高於預覽版的 72.1，與 Fable 5 公布的 88.0 僅差 0.1 分。

其他公布成績包括：

• CyberGym：83.3。
• DeepSWE：62.7，預覽版為 12.8。
• NL2Repo：61.5。
• AutomationBench：31.8。

發布報導指出，V4 Pro 在 CyberGym 與 AutomationBench 超越 Fable 5，在 Terminal-Bench 則略低於對方。 但這些數字主要來自 DeepSeek 自行公布的評測表及發布相關報導，並非由單一獨立機構以統一流程完成的第三方研究，因此更適合視為 DeepSeek 的測試聲明，仍需等待更多獨立重現結果。

不過，評測項目的選擇已清楚反映 DeepSeek 的產品方向：軟體工程 Agent、終端機操作、網路安全相關任務，以及需要模型連續採取多個行動的工作流程。

V4 Pro API 價格怎麼算？

提供的價格參考以每 100 萬 Token 為單位，並依流量時段區分尖峰與離峰價格：

• 快取輸入（Cached input）：離峰 0.022 美元；尖峰 0.044 美元。
• 未快取輸入（Uncached input）：離峰 0.66 美元；尖峰 1.32 美元。
• 輸出（Output）：離峰 1.98 美元；尖峰 3.96 美元。

同一份參考資料指出，離峰價格為尖峰價格的一半；尖峰時段為 UTC 01:00–04:00 及 UTC 06:00–10:00。

需要注意的是，提供的來源在幣別與文件版本上並不完全一致。另一則引用 DeepSeek API 文件的報導列出每百萬輸入 Token 3 元人民幣、輸出 6 元人民幣，以及快取命中輸入 0.025 元人民幣的價格。 因此，開發者在估算正式環境成本前，應直接查看 DeepSeek API 文件目前顯示的價格、幣別與尖峰時段規則。

對開發團隊代表什麼？

這次更新最適合評估 V4 Pro 的，是正在打造程式設計 Agent、工具使用系統或自動化工作流程的團隊。既有使用者可以繼續沿用 deepseek-v4-pro，而 Responses API 與 Codex 支援則可能減少接入既有代理工具鏈所需的工程工作。

從評測數字來看，V4 Pro 在自主軟體工程與終端機任務上的競爭力，較預覽版有明顯提升；但單一測試接近對手，並不等於在所有編碼、推理或正式生產工作負載中都會有相同表現。實際導入時，仍應以團隊自身的資料、工具權限、延遲要求與錯誤率進行測試。

簡單來說，DeepSeek V4 Pro 這次不只是「換了一個模型版本」，更像是一次 API 與 Agent 平台升級：模型名稱維持穩定、整合介面更廣，官方公布的代理評測成績也較預覽版大幅上升。

這次更新的重點不只是版本號變更。DeepSeek 表示，V4 Pro 在實際生產環境中的 AI Agent 表現有顯著提升，尤其集中在程式設計、工具使用，以及需要模型連續執行多個步驟的任務。

API 整合：既有程式大致不用重寫

模型名稱維持不變

根據 DeepSeek API 文件，只要將模型設定為 deepseek-v4-pro，系統就會使用最新的正式版。也就是說，現有整合不必因為底層切換至 0813 版本而更換模型名稱。

對已經部署 V4 Pro 預覽版的團隊而言，這種做法可降低升級門檻：API 呼叫方式維持原樣，實際提供服務的模型則換成正式版本。

支援 Responses API 與 Codex

DeepSeek 表示，V4 Pro API 現已支援 OpenAI Responses API 格式，並針對 Codex 工作流程進行最佳化，包括一鍵設定 Codex。 API 文件也列出 OpenAI Chat Completions 與 Anthropic 介面的支援。

對開發者來說，這代表 V4 Pro 不再只是單純的文字生成端點，而是更適合接入代理型應用：模型可以在回覆過程中配合工具、程式執行環境及多輪操作，逐步完成較複雜的工作。

評測成績大幅高於預覽版

DeepSeek 公布的資料顯示，正式版在多項代理與編碼評測上較 V4 Pro 預覽版進步明顯。

在 Terminal-Bench 2.1——主要測試 AI Agent 能否在終端機環境完成任務——V4 Pro-0813 得分 87.9，高於預覽版的 72.1，與 Fable 5 公布的 88.0 僅差 0.1 分。

其他公布成績包括：

• CyberGym：83.3。
• DeepSWE：62.7，預覽版為 12.8。
• NL2Repo：61.5。
• AutomationBench：31.8。

發布報導指出，V4 Pro 在 CyberGym 與 AutomationBench 超越 Fable 5，在 Terminal-Bench 則略低於對方。 但這些數字主要來自 DeepSeek 自行公布的評測表及發布相關報導，並非由單一獨立機構以統一流程完成的第三方研究，因此更適合視為 DeepSeek 的測試聲明，仍需等待更多獨立重現結果。

不過，評測項目的選擇已清楚反映 DeepSeek 的產品方向：軟體工程 Agent、終端機操作、網路安全相關任務，以及需要模型連續採取多個行動的工作流程。

V4 Pro API 價格怎麼算？

提供的價格參考以每 100 萬 Token 為單位，並依流量時段區分尖峰與離峰價格：

• 快取輸入（Cached input）：離峰 0.022 美元；尖峰 0.044 美元。
• 未快取輸入（Uncached input）：離峰 0.66 美元；尖峰 1.32 美元。
• 輸出（Output）：離峰 1.98 美元；尖峰 3.96 美元。

同一份參考資料指出，離峰價格為尖峰價格的一半；尖峰時段為 UTC 01:00–04:00 及 UTC 06:00–10:00。

需要注意的是，提供的來源在幣別與文件版本上並不完全一致。另一則引用 DeepSeek API 文件的報導列出每百萬輸入 Token 3 元人民幣、輸出 6 元人民幣，以及快取命中輸入 0.025 元人民幣的價格。 因此，開發者在估算正式環境成本前，應直接查看 DeepSeek API 文件目前顯示的價格、幣別與尖峰時段規則。

對開發團隊代表什麼？

這次更新最適合評估 V4 Pro 的，是正在打造程式設計 Agent、工具使用系統或自動化工作流程的團隊。既有使用者可以繼續沿用 deepseek-v4-pro，而 Responses API 與 Codex 支援則可能減少接入既有代理工具鏈所需的工程工作。

從評測數字來看，V4 Pro 在自主軟體工程與終端機任務上的競爭力，較預覽版有明顯提升；但單一測試接近對手，並不等於在所有編碼、推理或正式生產工作負載中都會有相同表現。實際導入時，仍應以團隊自身的資料、工具權限、延遲要求與錯誤率進行測試。

簡單來說，DeepSeek V4 Pro 這次不只是「換了一個模型版本」，更像是一次 API 與 Agent 平台升級：模型名稱維持穩定、整合介面更廣，官方公布的代理評測成績也較預覽版大幅上升。