DeepSeek V4 Pro 已從預覽版進入正式可用階段,底層版本為 DeepSeek V4 Pro 0813,但 API 呼叫仍使用 deepseek v4 pro。[1][2][11] API 新增 OpenAI Responses API 格式與 Codex 整合,主要瞄準程式撰寫、工具呼叫及多步驟 AI Agent 工作流程。[5][11] DeepSeek 公布的 Terminal Bench 2.1 分數為 87.9,接近 Fable 5 的 88.0;不過這些比較主要來自廠商自行公布的評測結果。[1][2][10]
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Chinese AI startup DeepSeek announce about the official API release of its V4 Pro model, including its upgraded AI-agent capabiliti. Article summary: DeepSeek announced the general-availability API release of DeepSeek-V4-Pro-0813, saying it substantially improves AI-agent performance in production while retaining the existing API model name, `deepseek-v4-pro`. [1][2]. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
DeepSeek 已將 V4 Pro 從預覽版推進至正式可用(General Availability,GA),並同步在 App、網站與 API 提供。正式版本名稱為 DeepSeek-V4-Pro-0813,但開發者不需要修改既有程式中的模型識別名稱:API 仍可使用 deepseek-v4-pro 呼叫最新版本。
這次更新的重點不只是版本號變更。DeepSeek 表示,V4 Pro 在實際生產環境中的 AI Agent 表現有顯著提升,尤其集中在程式設計、工具使用,以及需要模型連續執行多個步驟的任務。
根據 DeepSeek API 文件,只要將模型設定為 deepseek-v4-pro,系統就會使用最新的正式版。也就是說,現有整合不必因為底層切換至 0813 版本而更換模型名稱。
對已經部署 V4 Pro 預覽版的團隊而言,這種做法可降低升級門檻:API 呼叫方式維持原樣,實際提供服務的模型則換成正式版本。
DeepSeek 表示,V4 Pro API 現已支援 OpenAI Responses API 格式,並針對 Codex 工作流程進行最佳化,包括一鍵設定 Codex。 API 文件也列出 OpenAI Chat Completions 與 Anthropic 介面的支援。
對開發者來說,這代表 V4 Pro 不再只是單純的文字生成端點,而是更適合接入代理型應用:模型可以在回覆過程中配合工具、程式執行環境及多輪操作,逐步完成較複雜的工作。
DeepSeek 公布的資料顯示,正式版在多項代理與編碼評測上較 V4 Pro 預覽版進步明顯。
在 Terminal-Bench 2.1——主要測試 AI Agent 能否在終端機環境完成任務——V4 Pro-0813 得分 87.9,高於預覽版的 72.1,與 Fable 5 公布的 88.0 僅差 0.1 分。
其他公布成績包括:
發布報導指出,V4 Pro 在 CyberGym 與 AutomationBench 超越 Fable 5,在 Terminal-Bench 則略低於對方。 但這些數字主要來自 DeepSeek 自行公布的評測表及發布相關報導,並非由單一獨立機構以統一流程完成的第三方研究,因此更適合視為 DeepSeek 的測試聲明,仍需等待更多獨立重現結果。
不過,評測項目的選擇已清楚反映 DeepSeek 的產品方向:軟體工程 Agent、終端機操作、網路安全相關任務,以及需要模型連續採取多個行動的工作流程。
提供的價格參考以每 100 萬 Token 為單位,並依流量時段區分尖峰與離峰價格:
同一份參考資料指出,離峰價格為尖峰價格的一半;尖峰時段為 UTC 01:00–04:00 及 UTC 06:00–10:00。
需要注意的是,提供的來源在幣別與文件版本上並不完全一致。另一則引用 DeepSeek API 文件的報導列出每百萬輸入 Token 3 元人民幣、輸出 6 元人民幣,以及快取命中輸入 0.025 元人民幣的價格。 因此,開發者在估算正式環境成本前,應直接查看 DeepSeek API 文件目前顯示的價格、幣別與尖峰時段規則。
這次更新最適合評估 V4 Pro 的,是正在打造程式設計 Agent、工具使用系統或自動化工作流程的團隊。既有使用者可以繼續沿用 deepseek-v4-pro,而 Responses API 與 Codex 支援則可能減少接入既有代理工具鏈所需的工程工作。
從評測數字來看,V4 Pro 在自主軟體工程與終端機任務上的競爭力,較預覽版有明顯提升;但單一測試接近對手,並不等於在所有編碼、推理或正式生產工作負載中都會有相同表現。實際導入時,仍應以團隊自身的資料、工具權限、延遲要求與錯誤率進行測試。
簡單來說,DeepSeek V4 Pro 這次不只是「換了一個模型版本」,更像是一次 API 與 Agent 平台升級:模型名稱維持穩定、整合介面更廣,官方公布的代理評測成績也較預覽版大幅上升。
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DeepSeek V4 Pro 已從預覽版進入正式可用階段,底層版本為 DeepSeek V4 Pro 0813,但 API 呼叫仍使用 deepseek v4 pro。[1][2][11]
DeepSeek V4 Pro 已從預覽版進入正式可用階段,底層版本為 DeepSeek V4 Pro 0813,但 API 呼叫仍使用 deepseek v4 pro。[1][2][11] API 新增 OpenAI Responses API 格式與 Codex 整合,主要瞄準程式撰寫、工具呼叫及多步驟 AI Agent 工作流程。[5][11]
DeepSeek 公布的 Terminal Bench 2.1 分數為 87.9,接近 Fable 5 的 88.0;不過這些比較主要來自廠商自行公布的評測結果。[1][2][10]