國泰航空與 Google 擴大 AI 避開凝結尾跡試驗

飛機在高空留下的白色凝結尾跡，不一定都會很快消散。當飛機進入特定的低溫、高濕空氣層，尾跡可能持續存在並擴散成會留住熱量的雲狀結構。國泰航空與 Google 正擴大一項 AI 試驗，希望在不必等待新機隊或替代燃料全面普及前，透過較精準的飛行操作，避開較容易形成這類持久尾跡的空域。1315

早期結果：指定航班估計減少約四成暖化影響

這項營運試驗於 2025 年底啟動，原定涵蓋逾 100 班國泰航班，當中已有逾 80 班採用避開凝結尾跡的建議航線。Google 估計，這些航班的凝結尾跡暖化影響約減少 40%。413

這個數字的重點在於其範圍：它是 Google 對早期參與航班的估算，不能解讀為國泰整體機隊的暖化影響已減少 40%。擴大試驗正是要驗證，在更多航線、天氣與營運限制下，這種方法能否穩定地發揮效果。413

AI 如何協助避開尾跡形成區？

Google 的預測方法結合 AI 模型、衛星影像及氣象資料，找出高空中寒冷而潮濕、最可能形成持久凝結尾跡的區域。612

這些預報會提供予飛行簽派員和機師，讓他們在航班運作許可時，考慮作幅度不大的飛行高度調整，以避開預測中的空域。目標並不是讓每一班機都大幅繞道，而是在合適情況下作針對性的操作改變。212

第二階段擴至亞洲及跨太平洋航網

國泰與 Google 將試驗推展至更多亞洲及跨太平洋航線，當中包括超長途航班。新階段將在更大規模下評估實際可行性、營運限制及氣候效果，同時為全球凝結尾跡研究補充較少被涵蓋的亞太地區實測資料。31315

國泰航空是 Google 在亞太區首家參與這項技術試驗的商業航空公司，也是全球首家在超長途航班測試凝結尾跡迴避技術的航空公司。15

為何持久凝結尾跡值得處理？

短暫消散的尾跡與持久尾跡並不相同；後者可擴散並形成有保溫效應的雲層。國泰及 Google 引述的研究指出，凝結尾跡可能約佔航空業整體氣候影響的三分之一。815

因此，避開凝結尾跡可望成為減少二氧化碳排放以外的補充措施，而非替代方案。它不會取代更潔淨燃料、更高效率飛機或其他減排工作；試驗測試的是，當預報顯示可能形成持久尾跡時，現有飛機與燃料是否可以用不同方式運作，以降低相關暖化效應。1315

用現有飛機測試預測式 AI 的實際價值

對雙方而言，這不只是模型展示，而是將預測式 AI 放進真實航班運作的驗證。國泰數碼及資訊科技總監馮堅強表示，這項合作結合航空公司的營運專業和 Google 的 AI 能力，以規模化方式應對可持續發展挑戰。Google 香港董事總經理余民輝則表示，合作顯示預測式 AI 有機會在實際營運中，運用現時的飛機和燃料處理凝結尾跡的氣候影響。15