答案已發布18 個來源
Nanbeige4.3-33B 登場：主打編程代理，也定位為小型模型的教師
Nanbeige4.3 33B 於 2026 年 10 月 26 日公布，為 331 億參數 BF16 模型，權重可在 Hugging Face 取得，採 Apache 2.0 授權。 團隊將 33B 模型定位為教師模型，計畫把代理能力蒸餾到較小模型，首款預定學生模型為 Nanbeige4.3 3B。
發布者使用 GPT-6 Luna 編輯圖片由 GPT Image 2 生成
研究答案
重點整理
- Nanbeige4.3 33B 於 2026 年 10 月 26 日公布，為 331 億參數 BF16 模型，權重可在 Hugging Face 取得，採 Apache 2.0 授權。
- 團隊將 33B 模型定位為教師模型，計畫把代理能力蒸餾到較小模型，首款預定學生模型為 Nanbeige4.3 3B。
- 模型支援最長 524,288 個 token 的上下文，並提供推理與保留多輪思考內容的設定。
- Nanbeige 公布的 Terminal Bench 2.1 成績為 80.9，高於表列 Qwen3.8 27B 的 73.0；這些是發布方自報結果，尚非獨立驗證。
AI 提示詞
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did BOSS Zhipin parent Kanzhun’s Nanbeige team announce in its October 26, 2026 release of Nanbeige4.3-33B, including its availability. Article summary: Nanbeige, the model team within BOSS Zhipin parent Kanzhun, announced Nanbeige4.3-33B on October 26, 2026 as an open-weight model focused on coding agents and professional office “cowork” tasks, with weights available th. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
BOSS 直聘母公司 Kanzhun 旗下的大模型團隊 Nanbeige，於 2026 年 10 月 26 日公布 Nanbeige4.3-33B。這款 331 億參數、BF16 精度的模型，主打 AI 編程代理與專業辦公工作流程；權重已上架 Hugging Face，採 Apache 2.0 授權。團隊也表示，會先以這款 33B 模型作為教師，再將代理能力蒸餾至較小模型。 1
7
14
不只聊天，重點在代理工作流程
此次發布包含 Nanbeige4.3-33B，以及搭配推出的基座模型 Nanbeige4.3-33B-Base。報導指出，兩個 Hugging Face 儲存庫頁面建立於 10 月 24 日，早於 10 月 26 日的正式公布。 1
Nanbeige 將新模型定位為面向代理任務，而非只用來進行一般對話：應用方向包括編寫程式，以及需要模型運用工具完成工作的專業辦公流程。團隊並稱，33B 模型將作為教師模型，帶動較小型號的能力蒸餾；首款預定的學生模型是 Nanbeige4.3-3B。 1
基準成績亮眼，但仍是發布方自評
Nanbeige 的模型卡將 Nanbeige4.3-33B 與 Qwen3.8-27B、Muse-Glimmer-30B 和 Gemma4-31B 比較。團隊表示，各模型都在最高思考強度下測試，且每項基準使用相同的推論參數與評測框架。模型卡列出的 Terminal-Bench 2.1 成績中，Nanbeige4.3-33B 為 80.9，Qwen3.8-27B 為 73.0。 17
這些數字是 Nanbeige 公布的測試結果，不能等同於獨立機構已重現驗證。統一測試條件有助於理解表列比較，但本身並不足以證明成績已經過外部獨立查核。 1
17
長上下文與可調整的代理設定
模型標示的最大上下文長度為 524,288 個 token，約為 512K。聊天模板提供兩項相關設定：enable_thinking 控制是否為當前回覆生成推理內容，預設為啟用；preserve_thinking 則控制是否保留先前助理回合的推理內容。Nanbeige 建議一般聊天與問答關閉後者，多輪工具使用、辦公任務和編程代理工作流程則開啟。 3
9
工具呼叫支援 XML 與 JSON 格式，相關模型指引建議使用 XML。 28
31 這些設定符合模型面向代理工作流程的定位，但它們只是可配置功能，不能單獨證明模型在實際部署時一定表現更佳。
取得方式與使用前須知
Nanbeige4.3-33B 以 Apache 2.0 授權發布，官方模型儲存庫位於 Hugging Face。實際使用前，仍應查閱儲存庫中的授權文件與模型說明，確認適用條款及實作細節。 7
9
14
這次發布的主要看點，是把長上下文、工具使用選項，以及「先建教師、再蒸餾小模型」的規劃，整合在一款鎖定編程代理與專業工作的模型中。至於基準成績，較審慎的看法是先視為團隊公布的結果，等待獨立重現後再評估。
Studio Global AI
繼續深入研究
這個頁面包含附來源佐證的答案，你可以在 Studio Global 內繼續追問。
大家也會問
「Nanbeige4.3-33B 登場：主打編程代理，也定位為小型模型的教師」的簡短答案是什麼？
Nanbeige4.3 33B 於 2026 年 10 月 26 日公布，為 331 億參數 BF16 模型，權重可在 Hugging Face 取得，採 Apache 2.0 授權。
最值得優先驗證的重點是什麼？
Nanbeige4.3 33B 於 2026 年 10 月 26 日公布，為 331 億參數 BF16 模型，權重可在 Hugging Face 取得，採 Apache 2.0 授權。 團隊將 33B 模型定位為教師模型，計畫把代理能力蒸餾到較小模型，首款預定學生模型為 Nanbeige4.3 3B。
接下來在實務上該怎麼做？
模型支援最長 524,288 個 token 的上下文，並提供推理與保留多輪思考內容的設定。