比爾・蓋茲並不是主張阻止 AI 改變經濟，而是認為政府與社會應該主動決定：哪些工作值得保留人類參與、自動化轉型應該多快，以及被取代的勞工要如何度過過渡期。他提出的政策工具包括「Human Reserved」人類保留工作、針對無法快速轉職者的暫時保護，以及 AI 使用量和機器人稅。 47

什麼是「Human Reserved」？

蓋茲所說的 Human Reserved，是指即使 AI 或機器人已具備執行能力，社會仍會基於特定價值，刻意把某些職業或工作任務保留給人類。這個概念借鑑自然保護區：土地或許可以開發，但社會選擇限制開發，因為保留它的價值高於短期收益。 45

這種保留大致可分為兩類：

• 永久保留： 某些工作涉及人類判斷、責任、同理心、社會正當性或面對面互動，因此即使機器做得到，也應由人類負責。
• 暫時保留： 對於無法在短時間內重新培訓、轉入新職位的勞工，社會可放慢自動化腳步，提供較長的調整期。 610

這個區分十分重要。蓋茲並非主張無限期保護所有現有職業，而是認為社會應該明確討論：哪些人類參與具有不可取代的社會價值，以及快速交由機器處理會帶來多大的代價。

育兒照顧與陪審服務是例子

蓋茲曾以 育兒與照護工作 為例，指出這類職務的核心不只是完成任務，更包括關係建立與人類陪伴，因此可能更適合由人類擔任。他也提到 陪審服務：其中涉及公眾信任、公民正當性與人類判斷，而不只是資訊處理能力。 56

他的更廣泛立場是，AI 應該在重要、直接面向公眾的領域協助人類，而不是自動取代人類。例如教育與心理健康服務，可以發展成由 AI 工具支援、但仍由人員參與的混合模式。 18

不是全面禁止自動化，最多約四成工作？

蓋茲為這項構想設定了一個大致上限：即使採取較積極的政策版本，現實上可能也不會有超過 40% 的工作 能被指定為 Human Reserved。 61114

這個估算也反映出方案的限制：大多數工作仍會面對科技變革，而「人類保留」的範圍亦可能隨著 AI 能力與社會優先事項改變。他提出的構想允許部分領域在數年甚至數十年內逐步導入 AI，同時在轉型期間保留人類角色。 18

真正棘手的問題是：由誰決定某項工作是否受保護？保護對象是整個職業，還是其中某些任務？監管機構又要如何避免企業表面上保留人類職位，實際上卻逐步把工作交給機器？

無法快速再培訓的勞工需要過渡期

蓋茲也認為，因自動化失去工作的勞工，不應被要求立即轉入新創造的職位。有些人可能缺乏時間、資金或實際機會，在原有工作消失前完成再培訓。暫時性保護的目的，是讓轉型變得可承受，而不是讓人突然失去收入與經濟安全。 610

這類支援部分可由新的自動化稅收支付。重點不只是懲罰使用 AI 的企業，而是修正目前的稅制：在某些情況下，企業僱用員工需要負擔薪資相關稅項，但購買機器則可立即作為業務支出扣除，可能使機器在財務上更具吸引力。

為什麼要對 AI tokens 和機器人課稅？

蓋茲的主張建立在一種稅制不對稱上：僱用人類通常要繳交薪資稅，但機器人或 AI 系統可能被視為可扣除的營運支出。在他看來，這種結構會把企業推向以機器取代員工。 78

因此，他建議對 AI tokens——可理解為 AI 系統處理請求時所使用的運算單位或使用量——以及機器人課稅。相關收入可用於再培訓、勞工支援與強化社會安全網，同時稍微降低企業迅速撤離人力市場、改用機器的財務誘因。 17

不過，具體做法仍未確定。現有報導並沒有提出最終稅率、跨國通用的制度，或政府應如何衡量不同 AI 系統的實際使用量。這些目前都是政策建議，並非已經施行的政府計畫。

他擔心哪些工作與風險？

蓋茲警告，AI 帶來的衝擊可能不只集中在目前已承受壓力的白領工作。相關報導指出，他預測機器人可能在 本年代結束前 開始與建築及餐旅業勞工競爭；客戶支援、軟體工程與法律助理工作也可能受到影響。 23

他尤其關注入門及中階職位，因為這些工作往往是年輕人踏入勞動市場、累積第一段經驗的起點。如果職位消失或變得更難取得，問題就不只是個別裁員，也會影響人們建立經驗與開始職涯的方式。 3

他的警告也超越就業問題。蓋茲曾提出，AI 可能提升犯罪者的能力；人們若與 AI 伴侶建立過度依賴的情感關係，也可能對兒童的成長與發展造成傷害。 7

核心問題：誰來決定人類不可被取代的價值？

蓋茲的主張最終關乎治理，而不只是科技。AI 可能大幅提升生產力並改善公共服務，但這些好處不會自然地公平分配。他提出的回應包含三個方向：保留一小部分具有社會價值的人類工作、為無法迅速適應的勞工放慢轉型衝擊，以及調整稅制誘因，避免自動化在制度上天然優於僱用人類。

政府是否應採納其中任何一項措施，以及如何定義「僅限人類」的工作，仍有待辯論。可以確定的是，蓋茲不把 AI 帶來的就業震盪視為社會只能旁觀的一般市場調整。他呼籲各界現在就作出有意識的選擇，決定在人類能力、關係與制度都面臨機器挑戰之際，哪些部分應繼續受到保護。

比爾・蓋茲並不是主張阻止 AI 改變經濟，而是認為政府與社會應該主動決定：哪些工作值得保留人類參與、自動化轉型應該多快，以及被取代的勞工要如何度過過渡期。他提出的政策工具包括「Human Reserved」人類保留工作、針對無法快速轉職者的暫時保護，以及 AI 使用量和機器人稅。 47

什麼是「Human Reserved」？

蓋茲所說的 Human Reserved，是指即使 AI 或機器人已具備執行能力，社會仍會基於特定價值，刻意把某些職業或工作任務保留給人類。這個概念借鑑自然保護區：土地或許可以開發，但社會選擇限制開發，因為保留它的價值高於短期收益。 45

這種保留大致可分為兩類：

• 永久保留： 某些工作涉及人類判斷、責任、同理心、社會正當性或面對面互動，因此即使機器做得到，也應由人類負責。
• 暫時保留： 對於無法在短時間內重新培訓、轉入新職位的勞工，社會可放慢自動化腳步，提供較長的調整期。 610

這個區分十分重要。蓋茲並非主張無限期保護所有現有職業，而是認為社會應該明確討論：哪些人類參與具有不可取代的社會價值，以及快速交由機器處理會帶來多大的代價。

育兒照顧與陪審服務是例子

蓋茲曾以 育兒與照護工作 為例，指出這類職務的核心不只是完成任務，更包括關係建立與人類陪伴，因此可能更適合由人類擔任。他也提到 陪審服務：其中涉及公眾信任、公民正當性與人類判斷，而不只是資訊處理能力。 56

他的更廣泛立場是，AI 應該在重要、直接面向公眾的領域協助人類，而不是自動取代人類。例如教育與心理健康服務，可以發展成由 AI 工具支援、但仍由人員參與的混合模式。 18

不是全面禁止自動化，最多約四成工作？

蓋茲為這項構想設定了一個大致上限：即使採取較積極的政策版本，現實上可能也不會有超過 40% 的工作 能被指定為 Human Reserved。 61114

這個估算也反映出方案的限制：大多數工作仍會面對科技變革，而「人類保留」的範圍亦可能隨著 AI 能力與社會優先事項改變。他提出的構想允許部分領域在數年甚至數十年內逐步導入 AI，同時在轉型期間保留人類角色。 18

真正棘手的問題是：由誰決定某項工作是否受保護？保護對象是整個職業，還是其中某些任務？監管機構又要如何避免企業表面上保留人類職位，實際上卻逐步把工作交給機器？

無法快速再培訓的勞工需要過渡期

蓋茲也認為，因自動化失去工作的勞工，不應被要求立即轉入新創造的職位。有些人可能缺乏時間、資金或實際機會，在原有工作消失前完成再培訓。暫時性保護的目的，是讓轉型變得可承受，而不是讓人突然失去收入與經濟安全。 610

這類支援部分可由新的自動化稅收支付。重點不只是懲罰使用 AI 的企業，而是修正目前的稅制：在某些情況下，企業僱用員工需要負擔薪資相關稅項，但購買機器則可立即作為業務支出扣除，可能使機器在財務上更具吸引力。

為什麼要對 AI tokens 和機器人課稅？

蓋茲的主張建立在一種稅制不對稱上：僱用人類通常要繳交薪資稅，但機器人或 AI 系統可能被視為可扣除的營運支出。在他看來，這種結構會把企業推向以機器取代員工。 78

因此，他建議對 AI tokens——可理解為 AI 系統處理請求時所使用的運算單位或使用量——以及機器人課稅。相關收入可用於再培訓、勞工支援與強化社會安全網，同時稍微降低企業迅速撤離人力市場、改用機器的財務誘因。 17

不過，具體做法仍未確定。現有報導並沒有提出最終稅率、跨國通用的制度，或政府應如何衡量不同 AI 系統的實際使用量。這些目前都是政策建議，並非已經施行的政府計畫。

他擔心哪些工作與風險？

蓋茲警告，AI 帶來的衝擊可能不只集中在目前已承受壓力的白領工作。相關報導指出，他預測機器人可能在 本年代結束前 開始與建築及餐旅業勞工競爭；客戶支援、軟體工程與法律助理工作也可能受到影響。 23

他尤其關注入門及中階職位，因為這些工作往往是年輕人踏入勞動市場、累積第一段經驗的起點。如果職位消失或變得更難取得，問題就不只是個別裁員，也會影響人們建立經驗與開始職涯的方式。 3

他的警告也超越就業問題。蓋茲曾提出，AI 可能提升犯罪者的能力；人們若與 AI 伴侶建立過度依賴的情感關係，也可能對兒童的成長與發展造成傷害。 7

核心問題：誰來決定人類不可被取代的價值？

蓋茲的主張最終關乎治理，而不只是科技。AI 可能大幅提升生產力並改善公共服務，但這些好處不會自然地公平分配。他提出的回應包含三個方向：保留一小部分具有社會價值的人類工作、為無法迅速適應的勞工放慢轉型衝擊，以及調整稅制誘因，避免自動化在制度上天然優於僱用人類。

政府是否應採納其中任何一項措施，以及如何定義「僅限人類」的工作，仍有待辯論。可以確定的是，蓋茲不把 AI 帶來的就業震盪視為社會只能旁觀的一般市場調整。他呼籲各界現在就作出有意識的選擇，決定在人類能力、關係與制度都面臨機器挑戰之際，哪些部分應繼續受到保護。