百度 Create 2026：從模型競賽轉向 AI Agent 生態

新指標：Daily Active Agents（DAA）

李彥宏在大會上提出 DAA（Daily Active Agents） 作為 AI 時代的核心指標，類似於行動網路時代衡量產品活躍度的 DAU（Daily Active Users）。

這個概念的重點是：

• 不再只看有多少人打開 AI 應用
• 也不只看模型產生多少 token
• 而是看 每天有多少 AI agents 在完成任務

李彥宏指出，token 使用量其實更像是成本投入，而不是價值輸出；相反地，活躍的 AI agents 才更能反映 AI 系統真正創造的價值。

部分報導也提到他預測，未來全球 每日活躍智能體可能超過 100 億個，但這個數字主要來自二手報導，因此更適合理解為一種長期願景，而非公司正式目標。

Create 2026 發布的 AI Agent 產品

在這次大會上，百度展示了多種定位不同的 AI agents，涵蓋通用助手、開發工具、數位人與決策系統。

DuMate：通用型 AI 助手

DuMate 是本次發布的核心產品之一，被定位為 通用智能體（general‑purpose agent）。

它的角色更接近「數位員工」而非聊天機器人：

• 可跨場景處理任務
• 能協調多個工具與流程
• 支援持續運作與任務管理

百度展示的概念是，使用者只需給出目標，DuMate 可以自動完成一系列操作。

Miaoda（MeDo）：AI 程式開發代理

另一項重要產品是 Miaoda，一個專注於 軟體開發與應用建立的 AI agent。

該工具提供：

• App 版本
• 企業版本

部分報導指出，在開發流程中 約 90% 的程式碼可由 AI 自動生成。

在一些英文資料中，該產品也被稱為 MeDo，但目前公開資料尚未完全說明這是翻譯名稱、海外品牌，還是不同版本。

百度一鏡（Baidu Yijing）：數位人智能體平台

百度同時升級了 百度一鏡（Baidu Yijing），這是一個打造 AI 數位人（digital human） 的平台。

其主要用途包括：

• 虛擬主持
• 客服或解說
• 線上內容呈現

系統支援多語言，並具有 與語音同步的口型動畫，讓虛擬角色更接近真人互動。

Famou Agent 2.0：自我演化決策系統

Famou Agent 2.0 是百度推出的 自我演化型智能體 的升級版本。

該系統聚焦於：

• 複雜推理
• 任務決策
• 持續學習

在一些測試中，Famou Agent 2.0 在代理評測任務（如 MLE‑Bench）中表現突出，完成多項高難度任務。

Agent 生態背後的技術堆疊

百度強調，AI agents 要大規模落地，需要完整的 基礎設施架構。因此公司提出了「晶片—雲—模型—Agent」的整合策略。

ERNIE 5.1 基礎模型

大會同時介紹了 ERNIE 5.1，這是百度文心大模型的最新版本。

該模型主要用於：

• 為 agents 提供推理能力
• 提升訓練效率
• 降低運算成本

在整體架構中，ERNIE 系列模型充當 推理與語義理解的核心層。

百度 AI Cloud

百度也展示了 專為 AI agents 設計的 AI Cloud 平台。

該平台整合：

• 模型服務
• agent 調度
• 應用開發工具

目標是讓企業能夠 大規模部署 AI agents 到實際業務流程中。

昆侖芯與「芯雲模體」架構

百度的整體技術框架被稱為 「芯—雲—模—體」：

• 芯：昆侖系列 AI 晶片
• 雲：百度 AI Cloud
• 模：ERNIE 基礎模型
• 體：各類 AI agents

透過垂直整合這四層，百度希望建立一個 以 Agent 為核心接口的 AI 生態系。

為何百度押注 AI Agent

李彥宏在演講中提出一個核心觀點：AI 正從 知識生成（knowledge generation） 轉向 任務執行（task execution）。

換句話說，未來評價 AI 產品的關鍵問題將是：

AI 不只是知道答案，而是能不能把事情做完。

因此，百度認為 AI agent 將成為下一代應用的核心形態。

更大的戰略意義

Create 2026 的一系列發布顯示，百度正在把自己重新定位為 以 Agent 為中心的全棧 AI 平台。

在這個願景中，AI 競爭的焦點將不再只是模型排行榜，而是：

• 有多少 agents 在實際運作
• 能完成多少工作
• 是否能在企業與軟體中形成新的自動化層

如果這個方向成立，未來衡量 AI 平台成功與否的指標，可能不再是「有多少人使用 AI」，而是 每天有多少 AI agents 在替人工作。