華碩在首爾舉辦的 ASUS AI Tech 2026 宣布擴大 AI 基礎設施產品組合，範圍從資料中心伺服器一路延伸至強固型工業邊緣系統。這次的重點不只是一批新硬體，而是華碩所稱的「持續型 AI 工廠」平台：將運算、網路、儲存、部署驗證、維運及治理串成完整流程。 117

新硬體涵蓋哪些範圍？

Intel Xeon 6：企業 AI、HPC 與資料密集工作負載

華碩展示 RS700-E12-RS4U 與 RS720-E12-RS12U，兩者均採用 Intel Xeon 6 處理器，鎖定可擴充的 AI、高效能運算（HPC）及資料密集型應用。 17

此外，XA P8I-E13A 是一款高密度 6U GPU AI 系統，採用 Intel 新一代 Xeon 平台。華碩將其定位於需要進階 GPU 加速的高需求 AI 應用。 17

AMD EPYC 9006 與 MI350P：資料中心、推論及代理型 AI

AMD 平台方面，RS720A-E14B-R32U、RS500A-E14B-R12U 採用 AMD EPYC 9006 系列處理器；華碩稱其適用於現代資料中心及企業工作負載。 17

面對高度仰賴加速器的運算需求，華碩推出搭載 AMD Instinct MI350P PCIe 加速器的 ESC8000A-E13P，定位為可擴充的推論、代理型 AI（agentic AI）及 HPC 平台。代理型 AI 指的是能夠依目標規劃步驟、調用工具並執行任務的 AI 系統。 17

無風扇強固邊緣系統：最高 180 AI TOPS

華碩亦將布局延伸至工業現場，發表無風扇的 RUC-2000 嵌入式系列，搭載 Intel Core Ultra Series 3 處理器。依華碩說法，該系列最高可提供 180 AI TOPS 的 AI 運算能力，應用情境包括機器視覺、影像分析及車載 AI。 17

華碩將其 Industrial Edge Server 系列定位為企業級、長生命週期的基礎設施，適用於工廠自動化、自動光學檢測（AOI）、監控與醫療等場域，並著眼於溫度、供電與電氣雜訊等現場限制。 17

「持續型 AI 工廠」到底是什麼？

華碩這次的策略核心，是將 AI 基礎設施描述成一段完整生命週期，而不只是一次性的硬體採購。其平台範圍包括加速運算、網路、儲存、部署軟體、AI 維運與治理。 1

在系統正式進場前，華碩稱可透過以 NVIDIA DSX 為基礎的方法，結合 NVIDIA DSX Sim Blueprint 與數位孿生技術，預先設計、模擬及驗證運算、網路、儲存、供電、散熱與機房設施需求。目標是在實體建置之前找出可能的瓶頸，降低部署風險。 1

系統上線後，華碩列出 ACC、AIDC、AI Software Stack、配額與計費功能、MLOps 入口網站及整合式應用程式等工具。華碩表示，這一層用於協助企業在運行 AI 服務與自主代理時，掌握並管理模型、資料、工具及企業系統。 1

華碩如何定位這套產品組合？

華碩希望將這批產品定位為跨越多種 AI 環境的一站式選項：

• 資料中心 AI、HPC 與資料密集運算：由 Intel Xeon 6 與 AMD EPYC 系統支援。 17
• 推論與代理型 AI：由 ESC8000A-E13P 等 GPU 加速平台支援。 17
• 即時工業 AI：由小型、強固的邊緣平台支援。 17
• 規劃、維運與生命週期治理：透過 AI 工廠軟體與部署框架串接。 1

華碩表示，這項策略由 NVIDIA、Intel、AMD、Aleria、Foxlink、IBM、Samsung、Schneider Electric 與 WD 等夥伴合作支援。 117

對採購者而言，該看什麼？

這次宣布的意義，不完全在於某一台伺服器，而在於華碩試圖販售一套整合式 AI 部署模式。評估時可先把已公布的具體產品與平台主張分開看：前者包括 Intel Xeon 6 伺服器、AMD EPYC 9006 系統、MI350P 加速器及邊緣設備；後者則包括縮短首次產生 token 的時間、提升效率、韌性與治理能力等效益。

硬體與平台方向是本次已公布的產品與能力；至於營運及商業效益，仍屬華碩提出的價值主張。 117

華碩在首爾舉辦的 ASUS AI Tech 2026 宣布擴大 AI 基礎設施產品組合，範圍從資料中心伺服器一路延伸至強固型工業邊緣系統。這次的重點不只是一批新硬體，而是華碩所稱的「持續型 AI 工廠」平台：將運算、網路、儲存、部署驗證、維運及治理串成完整流程。 117

新硬體涵蓋哪些範圍？

Intel Xeon 6：企業 AI、HPC 與資料密集工作負載

華碩展示 RS700-E12-RS4U 與 RS720-E12-RS12U，兩者均採用 Intel Xeon 6 處理器，鎖定可擴充的 AI、高效能運算（HPC）及資料密集型應用。 17

此外，XA P8I-E13A 是一款高密度 6U GPU AI 系統，採用 Intel 新一代 Xeon 平台。華碩將其定位於需要進階 GPU 加速的高需求 AI 應用。 17

AMD EPYC 9006 與 MI350P：資料中心、推論及代理型 AI

AMD 平台方面，RS720A-E14B-R32U、RS500A-E14B-R12U 採用 AMD EPYC 9006 系列處理器；華碩稱其適用於現代資料中心及企業工作負載。 17

面對高度仰賴加速器的運算需求，華碩推出搭載 AMD Instinct MI350P PCIe 加速器的 ESC8000A-E13P，定位為可擴充的推論、代理型 AI（agentic AI）及 HPC 平台。代理型 AI 指的是能夠依目標規劃步驟、調用工具並執行任務的 AI 系統。 17

無風扇強固邊緣系統：最高 180 AI TOPS

華碩亦將布局延伸至工業現場，發表無風扇的 RUC-2000 嵌入式系列，搭載 Intel Core Ultra Series 3 處理器。依華碩說法，該系列最高可提供 180 AI TOPS 的 AI 運算能力，應用情境包括機器視覺、影像分析及車載 AI。 17

華碩將其 Industrial Edge Server 系列定位為企業級、長生命週期的基礎設施，適用於工廠自動化、自動光學檢測（AOI）、監控與醫療等場域，並著眼於溫度、供電與電氣雜訊等現場限制。 17

「持續型 AI 工廠」到底是什麼？

華碩這次的策略核心，是將 AI 基礎設施描述成一段完整生命週期，而不只是一次性的硬體採購。其平台範圍包括加速運算、網路、儲存、部署軟體、AI 維運與治理。 1

在系統正式進場前，華碩稱可透過以 NVIDIA DSX 為基礎的方法，結合 NVIDIA DSX Sim Blueprint 與數位孿生技術，預先設計、模擬及驗證運算、網路、儲存、供電、散熱與機房設施需求。目標是在實體建置之前找出可能的瓶頸，降低部署風險。 1

系統上線後，華碩列出 ACC、AIDC、AI Software Stack、配額與計費功能、MLOps 入口網站及整合式應用程式等工具。華碩表示，這一層用於協助企業在運行 AI 服務與自主代理時，掌握並管理模型、資料、工具及企業系統。 1

華碩如何定位這套產品組合？

華碩希望將這批產品定位為跨越多種 AI 環境的一站式選項：

• 資料中心 AI、HPC 與資料密集運算：由 Intel Xeon 6 與 AMD EPYC 系統支援。 17
• 推論與代理型 AI：由 ESC8000A-E13P 等 GPU 加速平台支援。 17
• 即時工業 AI：由小型、強固的邊緣平台支援。 17
• 規劃、維運與生命週期治理：透過 AI 工廠軟體與部署框架串接。 1

華碩表示，這項策略由 NVIDIA、Intel、AMD、Aleria、Foxlink、IBM、Samsung、Schneider Electric 與 WD 等夥伴合作支援。 117

對採購者而言，該看什麼？

這次宣布的意義，不完全在於某一台伺服器，而在於華碩試圖販售一套整合式 AI 部署模式。評估時可先把已公布的具體產品與平台主張分開看：前者包括 Intel Xeon 6 伺服器、AMD EPYC 9006 系統、MI350P 加速器及邊緣設備；後者則包括縮短首次產生 token 的時間、提升效率、韌性與治理能力等效益。

硬體與平台方向是本次已公布的產品與能力；至於營運及商業效益，仍屬華碩提出的價值主張。 117