Anthropic 在 2026 年 9 月推動生命科學布局，核心有兩件彼此相連的事：其一是讓通過審核的組織能以較寬鬆的生物學防護設定使用 Claude；其二是據報在美國舊金山灣區設立濕實驗室（wet lab），直接進行實體生物實驗。前者處理的是「誰能使用高能力生物 AI」，後者則是「AI 的建議能否在真實實驗中站得住腳」。617

LSVP 是什麼？

Anthropic 推出的 beta 版「生命科學驗證計畫」（Life Sciences Verification Program，LSVP）已向生命科學界開放申請。在正式擴大前，公司已透過早期存取計畫納入數十個組織。申請者須接受研究資歷、資安實務及倫理研究監督等面向的審核。6

獲准的使用者可存取 Claude Mythos、Opus 與 Sonnet，並使用一套針對正當專業生物工作調整、較一般消費者服務寬鬆的防護機制。Anthropic 將其定位於研究生物學、藥物發現、臨床開發、製造及其他生命科學流程。6

目前計畫的對象是團隊與機構，而非個人訂閱戶。Anthropic 表示未來會逐步擴展至個人 Pro 與 Max 方案，但尚未公布時程。6

兩種許可：標準使用與高風險使用

LSVP 將存取權分成兩種授權類型：

• 標準使用（Standard Use）：供團隊進行一般、常態性的生命科學工作，可使用 Mythos 5.1、Opus 5 與 Sonnet 5；授權每年續期，且設計上可延續至後續模型。6
• 高風險使用（High-risk Use）：屬於特定專案的附加授權，適用於標準使用會阻擋的工作。核准後，該專案可移除生命科學相關的阻擋性防護；授權每 6 個月續期，初期適用 Opus 5 與 Sonnet 5。Anthropic 表示，在與美國政府協調期間，Mythos 的更廣泛高風險存取仍有限制。6

這不代表模型從此可被自由、無差別地取得。整個制度仍以已驗證組織、申報的用途與可重新審查或續期的授權為核心。

防護機制如何運作？

Anthropic 在該計畫中列出三類主要風險：帳號遭入侵或被惡意軟體接管、具合法權限的內部人士轉用或濫用存取權，以及長時間運作或群體協作式的自主代理系統採取不安全行動。6

不同於主要依靠即時拒答的做法，LSVP 會把存取與申報用途連結，並採用離線監測，檢視跨請求與跨工作階段的可疑模式。若系統標記異常，案件可依事先約定的回應時限，升級交由該組織的管理員處理。6

與監測相關的流量資料會保留 30 天。Anthropic 表示，這些資料會被隔離保存、不用於模型訓練，生命科學研究團隊也無法存取。6

Anthropic 同時稱，已觀察到愈來愈複雜、可能協助生物武器開發的 AI 濫用嘗試。不過，現有資料沒有指明涉及的病原體、行為者或具體方法，因此不宜自行推論細節。6

為何要設濕實驗室？

路透報導，Anthropic 已在舊金山灣區設置濕實驗室，用於實體生物學工作；Anthropic 生命科學主管 Eric Kauderer-Abrams 也確認該實驗室存在。公司表示，部分工作會內部進行，部分則與外部合作夥伴合作；發言人並澄清，該設施並非專門的藥物發現實驗室。17

其戰略價值在於取得真實實驗的回饋，而不只依賴電腦模擬。據報導，Anthropic 正探索 Claude 是否能在保有人類監督的前提下，指揮執行實驗的機器人系統，以有限人力介入完成部分實驗流程。17

這並不等於 Claude 已能獨立運行一條新藥研發管線；較準確的說法是，Anthropic 正建立能力，以驗證 AI 產生的科學假設能否通過實體實驗的檢驗。

Claude 最佳化生物分子模型的說法

Anthropic 另稱，Claude 在不到 4 週內最佳化超過 30 個開源生物分子模型，平均運算速度提升約 4 倍，且記憶體使用量降低。公司也稱打造了低記憶體模式，讓單一 NVIDIA GPU 節點可準確預測超過 10,000 個 token 的生物分子系統。42

這顯示 AI 在科學研究中的一項務實用途：改善研究人員既有的計算工具，例如用於生物分子預測與設計的模型。不過，這些仍是 Anthropic 自行公布的結果；現有資料不足以證實特定的蛋白質設計成本比較，也不足以證實 Apache 2.0 授權釋出程式碼的說法。

科研與商業布局的下一步

LSVP 與濕實驗室並非孤立計畫，而是 Anthropic 更大生命科學策略的一部分，其中包括 Claude Science，以及一項針對公司所稱「被忽視」或傳統藥廠認為商業吸引力不足疾病的內部藥物發現工作。27

路透報導指出，這波擴張發生在 Anthropic 籌備可能的首次公開募股（IPO）之際；公司也正與羅氏旗下 Genentech、百時美施貴寶及諾和諾德等大型藥廠合作。17

Anthropic 的公開界線是：希望支援產業，而非在完整製藥價值鏈上直接與藥廠競爭。公司將自身的臨床前研究描述為聚焦未被滿足的需求，而不是把主流藥物推向市場或自行執行臨床試驗。1727

結論

LSVP 試圖回答一個棘手問題：如何讓合格科學家在正當的生物研究中少受不必要限制，同時又不把高能力生物 AI 當成一般用途工具全面開放。灣區濕實驗室則把這個策略從軟體延伸到實驗驗證。

最終能否真正加快科學進展，關鍵不只在模型能力，也在於實驗品質、合作夥伴的監督，以及這些系統被使用時所遵循的安全防護。617

Anthropic 在 2026 年 9 月推動生命科學布局，核心有兩件彼此相連的事：其一是讓通過審核的組織能以較寬鬆的生物學防護設定使用 Claude；其二是據報在美國舊金山灣區設立濕實驗室（wet lab），直接進行實體生物實驗。前者處理的是「誰能使用高能力生物 AI」，後者則是「AI 的建議能否在真實實驗中站得住腳」。617

LSVP 是什麼？

Anthropic 推出的 beta 版「生命科學驗證計畫」（Life Sciences Verification Program，LSVP）已向生命科學界開放申請。在正式擴大前，公司已透過早期存取計畫納入數十個組織。申請者須接受研究資歷、資安實務及倫理研究監督等面向的審核。6

獲准的使用者可存取 Claude Mythos、Opus 與 Sonnet，並使用一套針對正當專業生物工作調整、較一般消費者服務寬鬆的防護機制。Anthropic 將其定位於研究生物學、藥物發現、臨床開發、製造及其他生命科學流程。6

目前計畫的對象是團隊與機構，而非個人訂閱戶。Anthropic 表示未來會逐步擴展至個人 Pro 與 Max 方案，但尚未公布時程。6

兩種許可：標準使用與高風險使用

LSVP 將存取權分成兩種授權類型：

• 標準使用（Standard Use）：供團隊進行一般、常態性的生命科學工作，可使用 Mythos 5.1、Opus 5 與 Sonnet 5；授權每年續期，且設計上可延續至後續模型。6
• 高風險使用（High-risk Use）：屬於特定專案的附加授權，適用於標準使用會阻擋的工作。核准後，該專案可移除生命科學相關的阻擋性防護；授權每 6 個月續期，初期適用 Opus 5 與 Sonnet 5。Anthropic 表示，在與美國政府協調期間，Mythos 的更廣泛高風險存取仍有限制。6

這不代表模型從此可被自由、無差別地取得。整個制度仍以已驗證組織、申報的用途與可重新審查或續期的授權為核心。

防護機制如何運作？

Anthropic 在該計畫中列出三類主要風險：帳號遭入侵或被惡意軟體接管、具合法權限的內部人士轉用或濫用存取權，以及長時間運作或群體協作式的自主代理系統採取不安全行動。6

不同於主要依靠即時拒答的做法，LSVP 會把存取與申報用途連結，並採用離線監測，檢視跨請求與跨工作階段的可疑模式。若系統標記異常，案件可依事先約定的回應時限，升級交由該組織的管理員處理。6

與監測相關的流量資料會保留 30 天。Anthropic 表示，這些資料會被隔離保存、不用於模型訓練，生命科學研究團隊也無法存取。6

Anthropic 同時稱，已觀察到愈來愈複雜、可能協助生物武器開發的 AI 濫用嘗試。不過，現有資料沒有指明涉及的病原體、行為者或具體方法，因此不宜自行推論細節。6

為何要設濕實驗室？

路透報導，Anthropic 已在舊金山灣區設置濕實驗室，用於實體生物學工作；Anthropic 生命科學主管 Eric Kauderer-Abrams 也確認該實驗室存在。公司表示，部分工作會內部進行，部分則與外部合作夥伴合作；發言人並澄清，該設施並非專門的藥物發現實驗室。17

其戰略價值在於取得真實實驗的回饋，而不只依賴電腦模擬。據報導，Anthropic 正探索 Claude 是否能在保有人類監督的前提下，指揮執行實驗的機器人系統，以有限人力介入完成部分實驗流程。17

這並不等於 Claude 已能獨立運行一條新藥研發管線；較準確的說法是，Anthropic 正建立能力，以驗證 AI 產生的科學假設能否通過實體實驗的檢驗。

Claude 最佳化生物分子模型的說法

Anthropic 另稱，Claude 在不到 4 週內最佳化超過 30 個開源生物分子模型，平均運算速度提升約 4 倍，且記憶體使用量降低。公司也稱打造了低記憶體模式，讓單一 NVIDIA GPU 節點可準確預測超過 10,000 個 token 的生物分子系統。42

這顯示 AI 在科學研究中的一項務實用途：改善研究人員既有的計算工具，例如用於生物分子預測與設計的模型。不過，這些仍是 Anthropic 自行公布的結果；現有資料不足以證實特定的蛋白質設計成本比較，也不足以證實 Apache 2.0 授權釋出程式碼的說法。

科研與商業布局的下一步

LSVP 與濕實驗室並非孤立計畫，而是 Anthropic 更大生命科學策略的一部分，其中包括 Claude Science，以及一項針對公司所稱「被忽視」或傳統藥廠認為商業吸引力不足疾病的內部藥物發現工作。27

路透報導指出，這波擴張發生在 Anthropic 籌備可能的首次公開募股（IPO）之際；公司也正與羅氏旗下 Genentech、百時美施貴寶及諾和諾德等大型藥廠合作。17

Anthropic 的公開界線是：希望支援產業，而非在完整製藥價值鏈上直接與藥廠競爭。公司將自身的臨床前研究描述為聚焦未被滿足的需求，而不是把主流藥物推向市場或自行執行臨床試驗。1727

結論

LSVP 試圖回答一個棘手問題：如何讓合格科學家在正當的生物研究中少受不必要限制，同時又不把高能力生物 AI 當成一般用途工具全面開放。灣區濕實驗室則把這個策略從軟體延伸到實驗驗證。

最終能否真正加快科學進展，關鍵不只在模型能力，也在於實驗品質、合作夥伴的監督，以及這些系統被使用時所遵循的安全防護。617