AWS與NVIDIA的200萬GPU擴張，將如何重塑AI基礎設施？

AWS與NVIDIA正把長期AI基礎設施合作推向更大規模。雙方宣布，AWS計劃在2027至2028年於全球基礎設施部署額外200萬顆NVIDIA GPU，加上AWS先前宣布自2026年起部署的逾100萬顆GPU，顯示雲端業者正為持續增加的AI訓練與推論需求提前擴充容量。369

不過，這項計劃的重點不只在GPU數量。合作範圍同時涵蓋加速器、CPU、網路、AI模型、資料處理、機器人，以及安全政府工作負載，反映AI競爭正從單一晶片供應，轉向完整的機櫃級與資料中心級系統。

200萬顆GPU代表什麼？

新增GPU預計包括NVIDIA的Blackwell Ultra、Rubin與Rubin Ultra平台。換句話說，這不是鎖定單一產品的採購，而是跨越數個硬體世代的前瞻性容量部署。168

雙方目前沒有公布協議的財務價值。因此，「200萬顆」應理解為AWS基礎設施的規劃部署量，而不是已經安裝完成、或能立即提供給客戶使用的GPU數量。14

這項宣布也距離AWS在2026年初公布部署逾100萬顆NVIDIA GPU的計劃僅數月。相關報導將此次追加部署與AI運算需求超出原先預期連結，顯示雲端服務商正加快為下一階段的模型訓練和推論預留產能。39

合作不只是「多買GPU」

AWS與NVIDIA將擴大合作描述為整合式AI基礎設施計劃，內容包括NVIDIA Vera CPU系統、網路、開放模型、資料處理、機器人與AI工廠。16

大型AI部署本來就不只需要加速器。CPU負責餵送及協調工作負載，高速網路連接處理器，儲存與資料處理系統則支撐訓練、推論過程中的資料流動。雙方因此試圖建立能夠整體擴展的AI平台，而不只是提供更多雲端GPU執行個體。

合作鎖定的工作負載包括代理型AI（agentic AI）與實體AI（physical AI）。前者指能夠自行規劃並執行多步驟任務的軟體系統；後者則包括機器人等能感知並作用於實體環境的應用。68

Vera CPU讓合作延伸至GPU之外

NVIDIA Vera CPU系統將成為AWS未來代理型AI基礎設施的一部分，與NVIDIA GPU及網路技術共同組成更完整的運算堆疊。1011

對客戶而言，實際影響可能是未來的AI執行個體會以完整的CPU-GPU系統設計，而不是把GPU視為孤立元件。對需要大量工作流程協調、資料搬移，以及模型與外部工具互動的應用來說，這種架構可能更合適。

AWS也提到，RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition執行個體的AI推論效能可達前一代執行個體的4.6倍，顯示這項策略不只瞄準前沿模型訓練，也希望提升AI在生產環境中的推論效率。4

Trainium並未退出舞台

擴大NVIDIA合作並不代表AWS放棄自研AI晶片。AWS仍持續發展Trainium，同時與NVIDIA延伸NVLink Fusion合作，並研究將NVIDIA客製化高頻寬記憶體整合至以Trainium為基礎的系統。1113

這透露出AWS採取的是「並存」策略：一方面提供使用NVIDIA軟硬體生態系的基礎設施，另一方面繼續發展針對AWS自有晶片最佳化的Trainium工作負載。對客戶來說，未來不一定是NVIDIA GPU與Trainium二選一，也可能依照效能、軟體相容性、供應情況與成本，在兩套方案之間作出選擇，甚至整合兩者。

目前公布的資料說明了方向，但不足以比較每一種配置最終的價格效益或實際效能。相關結果仍要等產品、服務與部署細節進一步公開。

100,000顆GPU瞄準安全政府工作負載

AWS與NVIDIA也規劃面向美國政府及國家安全工作的安全AI工廠，規模達100,000顆GPU，目標工作負載包括Impact Level 6及以上等級的安全需求。810

Impact Level是美國政府雲端安全與資料處理要求的分級框架；較高等級通常意味著更嚴格的存取控制、隔離與合規要求。這使雙方的目標市場不只包括商業雲端客戶，也涵蓋對安全性、資料主權與部署環境有特殊要求的政府工作。

不過，現有資料並未交代這些環境的全部部署方式、認證狀態或技術細節，因此不能把此次宣布視為完整的政府雲端合規方案說明。

為何這次擴張重要？

對NVIDIA而言，AWS是跨多個GPU與CPU世代的重要雲端分銷渠道；對AWS而言，擴大合作則能增加NVIDIA整合式系統的供應，並以更完整的方案吸引AI客戶。26

AWS也藉此把自己定位成更具選擇性的AI基礎設施平台。客戶可以採用NVIDIA最佳化系統、AWS Trainium系統，或使用能互相連接兩套生態系的配置。當AI工作負載從大型模型訓練擴展至推論、自治代理、資料處理與機器人，這種彈性可能變得更加重要。

但必須留意，200萬顆GPU仍是未來部署計劃，不代表所有設備都會在2028年底前上線。實際進度仍取決於晶片生產、資料中心建設、電力供應、網路設備以及客戶需求。現有資料確認了雙方規劃的規模與範圍，但沒有按地區、產品或AWS個別服務公布 rollout 詳情。

結論：AI雲端競爭進入整機系統時代

AWS與NVIDIA計劃在2027至2028年新增部署200萬顆NVIDIA GPU，建立在AWS先前宣布自2026年起部署逾100萬顆GPU的計劃之上。合作內容涵蓋Blackwell Ultra、Rubin、Rubin Ultra、Vera CPU、網路、AI工廠、資料處理與機器人基礎設施。136

更大的訊息是，雲端AI競爭正從「誰能提供最多GPU」，走向「誰能提供最完整的機櫃級系統」。AWS試圖把NVIDIA的廣泛平台與自家的Trainium路線結合，NVIDIA則透過AWS把下一代GPU、CPU及互連技術推向更大規模的雲端部署，服務代理型AI與實體AI的長期需求。