Alphabet 執行長桑達爾・皮查伊（Sundar Pichai）說，Google 正在做一項明確取捨：部分原本可以帶來短期 Google Cloud 營收的算力，現在用來支援前沿 AI 研究。另一方面，需求增加的速度超出既有容量規劃；若客戶現在提出 2027 年的新算力需求，Google 要滿足並不容易。41722

前沿 AI 研發優先，Cloud 營收作出讓步

皮查伊表示，確保 Google 有足夠算力投入尖端 AI，是公司的基本優先事項。這也延續了他在 2015 年提出的「AI 優先」方向，並包括為 Google DeepMind 的研究與模型開發提供資源。617

這項策略有直接的商業代價。皮查伊說，為了支援前沿 AI 開發，Google Cloud 有時會「放棄短期收入」；換句話說，部分算力不會拿來承接可以帶來營收的雲端需求。4 這不代表 Google 放棄 Cloud，而是公司在客戶需求與自身先進模型的訓練、運行需求之間分配有限資源。

為什麼現在爭取 2027 年算力這麼難？

皮查伊指出，Google 現有算力反映的是 2024 年作出的決策，而基礎設施規劃需要提前多年進行。因此，若客戶現在提出 2027 年的新算力需求，要安排供應會「極其困難」。1722

他也提到，Google 前一年曾租用短期外部算力，協助滿足部分客戶需求。這反映供應吃緊，但不等於 Google Cloud 的所有客戶都面臨算力用罄。22

訪談中，主持人提到一項說法：Amazon 的算力據稱已被訂滿至 2028 年。皮查伊的回答談的是 Google 難以承接新的 2027 年需求；這不應被解讀為他證實了 Amazon 的供應情況，也不表示 Google 所有算力都已售罄。1722

Gemini 4 Argon 用量激增，也加重服務壓力

皮查伊表示，Gemini 4 Argon 上線後首 72 小時處理了近 25 兆個 token，約為 Gemini 3.0 同期用量的三倍。Google 在提供 Argon 服務時，也受到算力限制。48

Token 是 AI 模型接收或產生文字等內容時使用的計量單位；這個數字反映模型使用量，並非營收。8 對需要雲端算力的企業而言，重點在於 AI 服務的高需求可能與 Google 為自家前沿研究保留算力的需求相互競爭。洽談算力時，供應能否取得、何時能到位都值得確認；現有報導並未說明個別客戶實際能取得多少容量。822

目前算力有在使用，不代表未來投資必定回本

談到外界對 AI 基礎建設可能過度投資的疑慮，皮查伊拿電信光纖作比較，反駁現有算力閒置的說法：「這不像光纖，它不是暗置的。我們正在使用它。」17 他的意思是，Google 現有的算力正在運作，而不是放著未用；但這不等於保證每一筆未來基礎建設投資都會有回報。

這個區別很重要。訪談內容支持的說法是：目前算力使用吃緊，新增供應又有較長的規劃時程；但這些資訊不能證明過度擴建不可能，也無法保證所有計畫中的容量未來都一定有需求。皮查伊談的是當下的使用情況，不是未來投資報酬的保證。1722

企業客戶可以留意什麼？

Google 的資源配置把前沿 AI 研發放在優先位置，因此願意犧牲部分 Cloud 短期銷售；同時，模型使用需求攀升與基礎建設的長期規劃，也限制了供應增加的速度。規劃大型工作負載的企業，應直接向 Google 確認未來算力能否取得、何時可用，而不宜只因市場需求旺盛，就假設容量一定到位。訪談並未提供個別客戶的可用容量資訊，也沒有保證供應。4822

Alphabet 執行長桑達爾・皮查伊（Sundar Pichai）說，Google 正在做一項明確取捨：部分原本可以帶來短期 Google Cloud 營收的算力，現在用來支援前沿 AI 研究。另一方面，需求增加的速度超出既有容量規劃；若客戶現在提出 2027 年的新算力需求，Google 要滿足並不容易。41722

前沿 AI 研發優先，Cloud 營收作出讓步

皮查伊表示，確保 Google 有足夠算力投入尖端 AI，是公司的基本優先事項。這也延續了他在 2015 年提出的「AI 優先」方向，並包括為 Google DeepMind 的研究與模型開發提供資源。617

這項策略有直接的商業代價。皮查伊說，為了支援前沿 AI 開發，Google Cloud 有時會「放棄短期收入」；換句話說，部分算力不會拿來承接可以帶來營收的雲端需求。4 這不代表 Google 放棄 Cloud，而是公司在客戶需求與自身先進模型的訓練、運行需求之間分配有限資源。

為什麼現在爭取 2027 年算力這麼難？

皮查伊指出，Google 現有算力反映的是 2024 年作出的決策，而基礎設施規劃需要提前多年進行。因此，若客戶現在提出 2027 年的新算力需求，要安排供應會「極其困難」。1722

他也提到，Google 前一年曾租用短期外部算力，協助滿足部分客戶需求。這反映供應吃緊，但不等於 Google Cloud 的所有客戶都面臨算力用罄。22

訪談中，主持人提到一項說法：Amazon 的算力據稱已被訂滿至 2028 年。皮查伊的回答談的是 Google 難以承接新的 2027 年需求；這不應被解讀為他證實了 Amazon 的供應情況，也不表示 Google 所有算力都已售罄。1722

Gemini 4 Argon 用量激增，也加重服務壓力

皮查伊表示，Gemini 4 Argon 上線後首 72 小時處理了近 25 兆個 token，約為 Gemini 3.0 同期用量的三倍。Google 在提供 Argon 服務時，也受到算力限制。48

Token 是 AI 模型接收或產生文字等內容時使用的計量單位；這個數字反映模型使用量，並非營收。8 對需要雲端算力的企業而言，重點在於 AI 服務的高需求可能與 Google 為自家前沿研究保留算力的需求相互競爭。洽談算力時，供應能否取得、何時能到位都值得確認；現有報導並未說明個別客戶實際能取得多少容量。822

目前算力有在使用，不代表未來投資必定回本

談到外界對 AI 基礎建設可能過度投資的疑慮，皮查伊拿電信光纖作比較，反駁現有算力閒置的說法：「這不像光纖，它不是暗置的。我們正在使用它。」17 他的意思是，Google 現有的算力正在運作，而不是放著未用；但這不等於保證每一筆未來基礎建設投資都會有回報。

這個區別很重要。訪談內容支持的說法是：目前算力使用吃緊，新增供應又有較長的規劃時程；但這些資訊不能證明過度擴建不可能，也無法保證所有計畫中的容量未來都一定有需求。皮查伊談的是當下的使用情況，不是未來投資報酬的保證。1722

企業客戶可以留意什麼？

Google 的資源配置把前沿 AI 研發放在優先位置，因此願意犧牲部分 Cloud 短期銷售；同時，模型使用需求攀升與基礎建設的長期規劃，也限制了供應增加的速度。規劃大型工作負載的企業，應直接向 Google 確認未來算力能否取得、何時可用，而不宜只因市場需求旺盛，就假設容量一定到位。訪談並未提供個別客戶的可用容量資訊，也沒有保證供應。4822