阿里雲 2026 年 11 月 5 日宣布，旗下靈駿真武 M890 超級節點已完成月之暗面 Kimi K3.1 Pro 模型權重的「首日適配」，並以 vLLM 和 SGLang 兩套推理框架完成全鏈路驗證。阿里雲同時為中衛地域的超級節點開放邀請測試。1

這項消息的重點，是模型從推出之初便完成特定硬體與推理軟體的整合驗證；它不等於已公布獨立效能測試，也不代表所有部署組合都已全面開放。

「首日適配」具體涵蓋什麼？

阿里雲公告說明，適配工作包括模型權重，以及在 vLLM、SGLang 上進行全鏈路驗證。阿里雲表示，使用者可在其超級節點實例部署模型，並提到可透過裸金屬實例或 REIN 智能引擎服務部署推理服務。1

SGLang 的 Kimi K3.1 Pro 部署文件也列出 M890、810E 兩款 PPU 的支援，提供阿里雲公告以外的框架文件佐證。文件指出，模型透過 kimi-k3.1-day-0 分支提供服務；這項資訊本身並不能證明相關變更已全部合併至 SGLang 主分支。20 vLLM 的首日支援文章則將阿里巴巴平頭哥真武 PPU 列入支援平台。37

為什麼這款模型需要大型系統？

Kimi K3.1 Pro 是一款總參數達 2.8 兆的稀疏混合專家（MoE）模型，上下文視窗為 100 萬 Token；SGLang 文件列出的啟用參數約為 1,040 億。20 阿里雲表示，模型採用 Kimi Delta Attention（KDA）線性注意力與 DSA 稀疏注意力組成的混合架構，並支援多 Token 預測（MTP）。這種規模與設計對記憶體容量及高速 Scale-Up 互連提出很高要求。1

阿里雲、平頭哥與 Kimi 團隊據稱透過 T-Head SAIL 軟體堆疊共同進行適配，並針對 FlashMLA、DeepGEMM MoE、MegaMoE 與 MoonEP 等項目進行調校。1 這些資訊描述的是廠商的工程整合工作；公告沒有提供實測記憶體需求、加速器數量或經獨立驗證的吞吐量數據。

中衛測試、API 與網路設備資訊

阿里雲公告指出，中衛地域已開放超級節點邀請測試。1 另有同期報導稱，Kimi K3.1 Pro 也已透過千問 AI 平台提供 API 服務。2 這是不同的使用管道：受邀測試超級節點，不等於所有使用者都能使用該硬體或所有部署配置。

同一篇報導提到，中衛配置採用平頭哥磐脈 920 智慧網卡，並列出 PCIe 5.0、112G PAM4 乙太網路、最高 400 Gbps 吞吐量、每秒 4 億封包、多路徑 RDMA 與可程式化壅塞控制等規格。報導也稱系統整合 PCIe Switch 以連接 GPU 與 SSD，並宣稱可節省約 30% 系統成本。2 這些是報導中的廠商規格與效益說法，現有資料沒有提供獨立驗證結果。

公告尚未證明的事

目前資料支持的核心結論是：M890 已完成 Kimi K3.1 Pro 首日適配，並以 vLLM、SGLang 驗證；SGLang 文件也列有 M890、810E 的支援資訊。120 但資料不足以證明這是「真武首次透過已納入主線的硬體後端，支援主流開放權重模型首日上線」，也不足以核實特定的多節點 Prefill／Decode 部署配方。120

現有來源也未確認 Kimi K3.1 Pro 已在中衛與烏蘭察布兩地同步首日供應、已獲逾 100 家大型客戶採用，或相關客戶產業分布等說法。這些資訊不宜僅憑本次上市公告視為已證實。

阿里巴巴另稱，下一代真武 V900 的效能是 M890 的三倍，配備 216 GB 記憶體，晶片間頻寬為 1,200 GB/s。4 這是阿里巴巴對產品的說法，不是 Kimi K3.1 Pro 的實測基準。另一方面，SGLang 的一則議題記錄了在華為昇騰平台支援 Kimi K3.1、處理 DSA 注意力路徑的工作；單憑這項記錄，尚不能證明已推出可正式商用的華為超級節點方案。27

**簡單來說：**阿里雲確認 M890 在模型推出初期完成 Kimi K3.1 Pro 適配，並以 vLLM、SGLang 驗證推理流程；框架文件進一步列出 M890、810E 支援。至於實際效能、各地供應狀態與部分商業效益，仍需區分廠商說法與已獨立核實的結果。12037

阿里雲 2026 年 11 月 5 日宣布，旗下靈駿真武 M890 超級節點已完成月之暗面 Kimi K3.1 Pro 模型權重的「首日適配」，並以 vLLM 和 SGLang 兩套推理框架完成全鏈路驗證。阿里雲同時為中衛地域的超級節點開放邀請測試。1

這項消息的重點，是模型從推出之初便完成特定硬體與推理軟體的整合驗證；它不等於已公布獨立效能測試，也不代表所有部署組合都已全面開放。

「首日適配」具體涵蓋什麼？

阿里雲公告說明，適配工作包括模型權重，以及在 vLLM、SGLang 上進行全鏈路驗證。阿里雲表示，使用者可在其超級節點實例部署模型，並提到可透過裸金屬實例或 REIN 智能引擎服務部署推理服務。1

SGLang 的 Kimi K3.1 Pro 部署文件也列出 M890、810E 兩款 PPU 的支援，提供阿里雲公告以外的框架文件佐證。文件指出，模型透過 kimi-k3.1-day-0 分支提供服務；這項資訊本身並不能證明相關變更已全部合併至 SGLang 主分支。20 vLLM 的首日支援文章則將阿里巴巴平頭哥真武 PPU 列入支援平台。37

為什麼這款模型需要大型系統？

Kimi K3.1 Pro 是一款總參數達 2.8 兆的稀疏混合專家（MoE）模型，上下文視窗為 100 萬 Token；SGLang 文件列出的啟用參數約為 1,040 億。20 阿里雲表示，模型採用 Kimi Delta Attention（KDA）線性注意力與 DSA 稀疏注意力組成的混合架構，並支援多 Token 預測（MTP）。這種規模與設計對記憶體容量及高速 Scale-Up 互連提出很高要求。1

阿里雲、平頭哥與 Kimi 團隊據稱透過 T-Head SAIL 軟體堆疊共同進行適配，並針對 FlashMLA、DeepGEMM MoE、MegaMoE 與 MoonEP 等項目進行調校。1 這些資訊描述的是廠商的工程整合工作；公告沒有提供實測記憶體需求、加速器數量或經獨立驗證的吞吐量數據。

中衛測試、API 與網路設備資訊

阿里雲公告指出，中衛地域已開放超級節點邀請測試。1 另有同期報導稱，Kimi K3.1 Pro 也已透過千問 AI 平台提供 API 服務。2 這是不同的使用管道：受邀測試超級節點，不等於所有使用者都能使用該硬體或所有部署配置。

同一篇報導提到，中衛配置採用平頭哥磐脈 920 智慧網卡，並列出 PCIe 5.0、112G PAM4 乙太網路、最高 400 Gbps 吞吐量、每秒 4 億封包、多路徑 RDMA 與可程式化壅塞控制等規格。報導也稱系統整合 PCIe Switch 以連接 GPU 與 SSD，並宣稱可節省約 30% 系統成本。2 這些是報導中的廠商規格與效益說法，現有資料沒有提供獨立驗證結果。

公告尚未證明的事

目前資料支持的核心結論是：M890 已完成 Kimi K3.1 Pro 首日適配，並以 vLLM、SGLang 驗證；SGLang 文件也列有 M890、810E 的支援資訊。120 但資料不足以證明這是「真武首次透過已納入主線的硬體後端，支援主流開放權重模型首日上線」，也不足以核實特定的多節點 Prefill／Decode 部署配方。120

現有來源也未確認 Kimi K3.1 Pro 已在中衛與烏蘭察布兩地同步首日供應、已獲逾 100 家大型客戶採用，或相關客戶產業分布等說法。這些資訊不宜僅憑本次上市公告視為已證實。

阿里巴巴另稱，下一代真武 V900 的效能是 M890 的三倍，配備 216 GB 記憶體，晶片間頻寬為 1,200 GB/s。4 這是阿里巴巴對產品的說法，不是 Kimi K3.1 Pro 的實測基準。另一方面，SGLang 的一則議題記錄了在華為昇騰平台支援 Kimi K3.1、處理 DSA 注意力路徑的工作；單憑這項記錄，尚不能證明已推出可正式商用的華為超級節點方案。27

**簡單來說：**阿里雲確認 M890 在模型推出初期完成 Kimi K3.1 Pro 適配，並以 vLLM、SGLang 驗證推理流程；框架文件進一步列出 M890、810E 支援。至於實際效能、各地供應狀態與部分商業效益，仍需區分廠商說法與已獨立核實的結果。12037