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機器人做了多少有用工作？AgiBot 推出 Worken，省成本仍待證明

AgiBot 於 2026 年 10 月 29 日在上海創新日提出 Worken，計算方式為：在役機器人數 × 自主工作時數 × 產出效率比率。 Worken 試圖把焦點從機器人數量轉向實際產出；但若沒有一致的效率算法，也未說明如何計入人為接手與停機，數字仍難以比較。

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AgiBot 於 2026 年 10 月 29 日在上海創新日提出 Worken，計算方式為：在役機器人數 × 自主工作時數 × 產出效率比率。
Worken 試圖把焦點從機器人數量轉向實際產出；但若沒有一致的效率算法，也未說明如何計入人為接手與停機，數字仍難以比較。
報導提到，長隆飛船樂園第一階段部署超過 300 台機器人；這個數字本身無法證明機器人產出或成本效益。[20]

Illustrative image accompanying an article about AgiBot’s Worken robot-productivity metric — What did AgiBot announce at its October 29, 2026 Innovation Day in Shanghai about Worken and reducing robot operating costs, including how cAI-generated illustration; not a photograph of an AgiBot robot or deployment.
AI 提示詞
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did AgiBot announce at its October 29, 2026 Innovation Day in Shanghai about Worken and reducing robot operating costs, including how c. Article summary: AgiBot introduced Worken at its October 29, 2026 Innovation Day in Shanghai as a proposed measure of productive robot labor, combining active robot numbers, autonomous working hours and output efficiency.[4][6] The avail. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
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AgiBot 於 2026 年 10 月 29 日在上海舉行的創新日，提出用 Worken 衡量機器人實際完成多少工作。這套公式納入在役機器人數、自主工作時數與產出效率比率，讓討論不只停留在「部署了幾台」，而是進一步追問「機器人實際做了多少有用的事」。不過，這項指標的推出，並不等於機器人已經降低營運成本。3 4

Worken 怎麼算？

AgiBot 將 Worken 稱為「有效智能工作時數」，提出的計算方式如下：4

Worken = 在役機器人數 × 自主工作時數 × 產出效率比率

三項要素分別用來呈現部署規模、機器人自主工作的時間，以及工作產出的效率或效用。相較於單純計算機器人數量或運轉時間，這套指標更著重實際產出。不過，現有報導未完整說明效率比率的計算方式，也沒有建立可供不同任務共同採用的比較基準。4 6

「有在運作」不等於「有持續產出」

機器人開機，不代表它正在完成有用的工作；列出技術規格或展示成功案例，也不能證明它能在日常環境中穩定完成任務。Worken 把自主工作時間與產出納入考量，至少將問題帶向更貼近實際應用的一面：機器人部署後，究竟做了多少有用的事？3 4

但如果計算規則不清楚，Worken 的總數仍不容易拿來比較。評估時需要交代人員接手、維修、充電與停機時間如何處理，也要說明不同任務的難度差異如何納入計算。現有資料提到「產出效率比率」，但尚未證實有一套涵蓋這些因素的共同標準。4 6

產出指標不等於省下成本

即使一套指標能幫助業者判斷機器人是否提供了有用產出，也不代表營運費用自然會下降。要證明真的省錢，還得把機器人本身、支援人力、維修服務，以及機器人取代或補足的工作一併納入成本評估。現有來源並未證實 Worken 已帶來較低的營運成本。

部署數量能說明什麼？

AgiBot 在活動中強調，要讓機器人進入工廠、倉庫與服務場域，並持續在現場工作。1 另有報導指出，長隆飛船樂園第一階段部署超過 300 台機器人，應用於娛樂及其他活動。20

這些例子顯示業者正把重心放在實際部署，但部署規模本身無法說明機器人有多少時間能自主工作、完成多少有用產出，或是否具備經濟效益。現有報導也未核實成都寬窄巷子、龍旗工廠或廣州地鐵等特定場域的 Worken 數據。

客戶真正需要看的指標

對客戶來說，關鍵不只是廠商能不能製造或部署機器人，而是機器人能否在合理的人力支援與總成本下，穩定、重複地完成工作。若 Worken 的計算項目定義透明，且測量方式一致，或許能協助業者和客戶更有系統地評估實際效益。

目前，Worken 最適合被理解為 AgiBot 提出的衡量框架，而非已獲業界普遍採用的標準，更不是成本節省的證明。AgiBot 把「有效工作」推上檯面；接下來，如何一致比較產出並驗證經濟效益，仍是關鍵。4 7

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