低科技騙局：塑膠人頭與打印照片如何繞過特斯拉的安全防線

方向盤破解裝置同樣不費吹灰之力。將水瓶卡進方向盤內、懸掛配重環，或是使用專用的配重夾來施加持續的扭矩，都能讓車輛誤以為駕駛人的手正握著方向盤，從而避免系統反覆發出「請手握方向盤」的警示 。市面上甚至有些賣家專門銷售「警示消除模組」（Nag Elimination Module），這是一種隨插即用的電子設備，能以大約 4,100 元台幣（約 139 美元）的價格，直接部分關閉監控系統 。

這些道具搭配使用時，可以讓駕駛人打瞌睡、滑手機，甚至完全離開駕駛座，讓車輛處於「第2級」（Level 2）自動輔助駕駛狀態下自行運作，而這正是特斯拉使用條款中明令禁止的行為 。

為何現今會在中國大爆發？

2025 年到 2026 年間，數股力量交織碰撞，造就了此刻的作弊狂潮。

FSD 在中國的審慎推送，啟動了新的車內監控功能。 2025 年 2 月，特斯拉開始在中國推送一波空中下載（OTA）更新，內容包含了透過車內鏡頭進行的駕駛專注度檢測功能，這與北美地區早已啟用的功能類似 。這是第一次，為數眾多的中國特斯拉車主在使用進階輔助駕駛功能時，持續受到視線追蹤系統的監控。

早有一塊「灰色市場」專門銷售 FSD 解鎖硬體。 在鏡頭騙術成為主流之前，中國電商平台上就已廣泛銷售未經授權的破解模組，最低只需約 4,200 元台幣（約 140 美元）。這些設備透過連接車輛的 CAN Bus（控制器區域網路匯流排）來偽造區域和付款驗證資訊，實際上是在不購買特斯拉官方套件（在中國售價約為 27 萬台幣，近 9,000 美元）的情況下，解鎖 FSD 功能 。

特斯拉在 2026 年的整頓行動，一舉關閉了 10 萬輛破解車的權限。 2026 年 4 月，有報導指出，特斯拉開始遠端偵測並永久停用那些安裝了未授權 CAN Bus 硬體的車輛上的 FSD 功能。超過 10 萬輛車受到影響，其中絕大多數在中國 。一夕之間失去破解而來的 FSD 能力後，車主轉而投向另一種方法：與其從軟體層面去破解，不如直接愚弄車輛的物理感應器和鏡頭。

成本與易取得性。 一顆塑膠人頭大約只要台幣 900 元。打印照片和廉價 LED 面板的成本更低。這些東西全都能在主流購物平台上輕易購得，相較於官方的 FSD 訂閱費用，甚至比昂貴的 CAN Bus 破解硬體都更便宜 。

特斯拉監控技術的致命盲點

這些道具之所以管用，在於特斯拉的駕駛監控系統主要仰賴單一車內鏡頭，來分析臉部幾何形狀和視線方向 。這顆鏡頭拍攝的影像全都在車內進行本地處理，特斯拉也表示，包括他們自己在內，沒有人能遠端存取這些影像 。這雖然保護了隱私，卻也意味著系統必須在不經過雲端驗證的情況下進行即時判斷。

問題就在這裡：一張高畫質的照片、一個塑膠假人頭、或一段循環播放的 LED 影片，呈現出的視覺模式，與一個真實、專注的駕駛者一模一樣。系統會檢查「駕駛視線狀態正常」或「頭部畫面完整」等條件，而一個妥善擺放的假頭輕而易舉就能模擬這些狀態 。目前，市售的特斯拉車輛上，還沒有一套可靠的方法，能夠區分一張靜止的矽膠臉和一個活生生、有細微動作、眨眼模式和皮膚反射變化的真人。

這並非新發現。早在 2021 年，就有安全研究人員證明，一張貼在頭枕上的照片就能抑制部分駕駛監控警報 。不同的是，在中國對 FSD 的爆炸性需求，以及基於軟體的破解方法被突然封鎖的背景下，這類騙術的規模化和商業化程度已今非昔比。

安全後果已然浮現

在等級二的系統上繞過駕駛監控，後果將在真實世界上演。特斯拉的 Autopilot 和 FSD 並非全自動駕駛，它們需要一位能夠隨時接管的駕駛人。當唯一在「看路」的只是一個塑膠假人頭時，真正的駕駛人可能已完全脫離駕駛任務。

具體案例正在浮現：

• 2026 年 2 月，一位有酒駕前科的駕駛人，因為使用售後市場的裝置來模仿手摸方向盤並繞過注意力警示，讓一套類似於特斯拉 FSD 的等級二系統運行，結果被判入獄 。
• 在 2023 年一起廣為人知的中國高速公路事故中，一位特斯拉駕駛人承認自己在 Autopilot 啟用時睡著了，隨後發生車禍 。在網路論壇上，使用者們公開討論用膠帶貼住車內鏡頭，或使用太陽眼鏡、遮陽板來遮蔽視線追蹤系統 。

這些作弊行為不僅違反了服務條款，更是從根本上改變了車輛與乘員之間的安全契約。輔助駕駛系統持續以為有人類在監督，但實際上根本沒有。

特斯拉的回應，留下一個難以填補的漏洞

特斯拉已經證明他們有能力反擊，但僅限於特定類型的作弊行為。

• 方向盤扭矩裝置： 從 2022 年底的 FSD Beta V10.69.3.1 版本開始，特斯拉就導入了能夠偵測重量型方向盤破解裝置的代碼。一旦被抓到，系統可以強制中斷 Autopilot，並在FSD Beta 計畫中記上一次警告，可能導致被排除出測試計畫 。
• CAN Bus 破解模組： 2026 年 4 月的大規模遠端停用行動既激進又廣泛，永久剝奪了數萬輛車的 FSD 使用權 。

然而，愚弄車內鏡頭的道具呈現了一個更艱鉅的挑戰。特斯拉無法遠端偵測駕駛座上是塑膠人頭還是打印照片，它唯一能觀察到的，就是車內鏡頭「看到」的那個已被騙過的影像串流。目前還沒有證據顯示，空中下載的軟體更新已能解決這類靜態欺騙。車內鏡頭的使用條款寫得很清楚：使用任何裝置或方法繞過駕駛專注度監控，都可能導致 FSD 功能被永久停用 ，但這項規定的執行力，卻必須仰賴目前看來尚不存在（針對靜態偽造畫面）的偵測能力。

研究人員早已警告，若缺乏穩健的活體偵測技術，如基於紅外線的眼球追蹤、深度感應或主動式眨眼偵測，純鏡頭監控將很容易受到簡單的重播攻擊。如今這波在中國掀起的塑膠假頭把戲，正是對此疑慮的一次大規模、真實世界驗證 。

對「有監督自動駕駛」的宏觀啟示

這個現象凸顯了特斯拉技術路線中的一個結構性矛盾。該公司押注純視覺和人工智慧，能夠同時處理外部駕駛和內部監控。但是，僅配備標準 RGB 感測器的車內鏡頭，缺乏進行現代智慧型手機或安全系統常見的防偽檢測所需的硬體。

當 FSD 擴展到更多監管標準不一的全球市場時，系統能力與使用者可欺騙其範圍之間的差距，可能會越來越大。一個區區 900 元台幣的塑膠假頭並非什麼高深的漏洞利用手段，它更像是一個提醒：「有監督的自動駕駛」的安全強度，完全取決於「監督」這個環節有多可靠。

在活體偵測或多模式監控（例如能感應真實肌膚接觸的電容式方向盤）成為標準配備之前，繞過駕駛監控的行為將持續是一個低成本、高風險的漏洞——一個能將「必須有人類駕駛專注」的鐵則，變成選項的系統盲點。