法國的930億歐元AI豪賭，讓歐盟的200億歐元超級工廠計畫黯然失色

歐盟建立由五座大型AI資料中心組成的網絡計畫，正因官僚拖延、經費短缺以及對其目的的根本性質疑而難產。與此同時，法國卻走上了一條截然不同的道路。在2026年6月的「選擇法國」（Choose France）峰會上，法國總統馬克宏（Emmanuel Macron）宣布獲得創紀錄的930億歐元外資承諾，用於AI和資料中心專案。這筆金額單方面就讓歐盟停滯不前的200億歐元超級工廠（gigafactory）計畫相形見絀，並暴露了歐洲科技戰略核心的尖銳矛盾。

歐盟的超級工廠計畫：宏大的願景，坎坷的執行

歐盟執委會於2025年初公布InvestAI倡議，目標是建造五座「AI超級工廠」—— 每座擁有1百萬瓩（GW）的容量，裝載約10萬顆先進AI晶片的資料中心 。這項200億歐元的目標，被設定為一個公私協力的計畫，其中約三分之一來自公共資金（約70億歐元），其餘則仰賴民間資本投入 。

截至2026年中，這項計畫正面臨嚴峻的逆風：

• 延宕與資金僵局。 正式的招標程序已被推遲至2026年7月。報告指出，在2028年歐盟新預算週期開始前，五座規劃中的資料中心可能只有兩座能獲得資金 。歐盟執委會與歐洲投資銀行（EIB）直到2025年12月才簽署推動融資的諒解備忘錄，比原訂時程晚了數個月 。對於民間財團來說，歐洲投資銀行緩慢、多階段的諮詢流程一直是個癥結點 。

• 模糊的補貼條件。 融資結構要求約65%的民間資本，但投資者抱怨條款、資格規則和補貼框架仍然過於模糊，以致無法做出承諾 。據悉，至少有兩個財團因不確定性而正在重新考慮參與意願 。

• 沒有明確的需求信號。 這或許是該計畫最根本的弱點。批評者認為，執委會採取了一種純粹的供給側取徑，假定運算力不足是歐洲AI發展的主要問題。智庫Interface EU的分析斷言，儘管超級工廠或許能支援訓練中型的學術研究模型，卻不足以推動大規模的商業AI創新 。立法者和專家曾公開質疑，這些昂貴的基礎設施在研究之外還能服務哪些具體用途 。

• 完全仰賴Nvidia。 每座超級工廠大約需要10萬顆先進的圖形處理器（GPU），然而歐洲根本沒有本土的先進AI晶片供應商。該計畫完全依賴能持續取得Nvidia的硬體，而這些硬體受到全球供應瓶頸與美國前政府所設下的出口限制所影響 。資料中心專家早已對此風險提出警告 。

• 監管與能源的拖累。 高昂的能源成本、冗長的許可審查時程，以及包含《AI法案》分階段實施在內的廣泛歐盟監管環境，都讓本就緩慢的時間表增添更多阻力 。

其結果即是出現一個巨大的「信用落差」。一項在鎂光燈下高調宣布的旗艦基礎建設計畫，已轉變為漫無目的的等待模式。關於它能否實現、何時實現，問題遠比答案來得多。

法國的「選擇法國」峰會：正在行動的對抗模式

2026年6月1日，在凡爾賽宮，馬克宏宣布第九屆「選擇法國」峰會共獲得71個、總值930億歐元（約1080億美元）的外資專案承諾 。此一總額已超越前八屆峰會合計的870億歐元 。

其中將近一半的資金 —— 450億歐元 —— 來自單一協議：日本科技投資巨頭軟銀（SoftBank）承諾於2031年前，在上法蘭西大區（Hauts-de-France）開發3.1百萬瓩的AI資料中心容量，並有潛力將投資規模擴大到750億歐元 。加拿大資產管理公司布魯克菲爾德（Brookfield）再投入100億歐元用於AI相關基礎建設；一個法國與阿聯酋的財團則承諾投入高達500億歐元，打造一座1百萬瓩的AI園區 。

這對歐洲的AI基礎建設競賽具有鮮明的意涵：

• 純粹的私人資本，無複雜的共同融資。 這930億歐元絕大多數是民間企業投資，無需歐盟那種多層次的共同融資、合資企業結構或歐洲投資銀行的諮詢階段來拖慢計畫。軟銀沒有在等待一個補貼框架被釐清 。

• 速度與政治責任。 馬克宏明確地將個人信譽押注在兌現這些專案上 —— 這與一個由多個機構分擔責任的執委會倡議形成鮮明對比 。這些資金承諾都與具體的建設計劃及預計創造的15,600個工作機會掛鉤 。

• 核能作為戰略資產。 法國低碳的核能電網成了一張核心的談判王牌。馬克宏充分利用該國的能源獨立性，吸引那些在歐洲其他地區面臨電力限制的超大規模雲端服務商與科技投資者 。相比之下，歐盟的計畫缺乏協調一致的能源優勢，仍依賴各成員國自行解決電力和許可的瓶頸。

一個歐洲，兩場賽局

議題	歐盟超級工廠計畫	法國 / 「選擇法國」峰會
資金類型	約65%私人資本，條款不明	近乎100%民間承諾，無公共補貼糾葛
時間表	招標延至2026年7月；2028年前僅2/5可能獲資助	2026年6月宣布承諾，與具體專案進度掛鉤
規模	公私合營目標200億歐元	單次峰會獲930億歐元（僅軟銀就達450億歐元）
用途明確性	無明確商業需求；批評者警告可能利用率不足	部署直接連結超大規模資料中心的建置與容量規劃
晶片供應	完全依賴Nvidia GPU的取得	仰賴超大規模服務商自身的晶片採購與供應鏈
能源戰略	缺乏協調；依賴各成員國解決方案	明確將核能低碳電力作為競爭差異化優勢來行銷

歐盟自上而下的取徑，仰賴將公共資金、多個成員國的協調，以及一種「只要歐洲蓋好運算力，AI產業就會隨之而來」的期望，拼湊在一起。反觀法國，則是在販售全球資本想要的東西：準備就緒的開發基地、可靠潔淨的能源，以及一個能夠兌現承諾的單一政府。

這兩種模式最終能否產出真正具有競爭力的歐洲AI生態系，仍是個懸而未決的問題。法國模式的批評者指出，投資承諾並不等同於已完工的資料中心，而歐盟較審慎的模式，最終或許能打造出公眾可廣泛取用、而非由少數企業集中控制的基礎設施。然而，在投資者最關心的指標上 —— 速度、明確性，以及可信的能源解決方案 —— 雙方的差距正在擴大。在歐洲的AI基礎建設競賽中，已不再是單一的、涵蓋全歐盟的計畫，而是一場關於歐洲大陸該如何建立其數位未來的路線之爭，而法國剛剛押下了一筆非常巨大的賭注。