華爾街的紅色警報：AI熱潮正重演網絡泡沫崩潰前的三個危險信號

更多指標加劇了估值憂慮。標普500的市賬率在2025年8月達到5.3倍，超越了2000年3月網絡泡沫高峰時的5.1倍 。經濟學家大衛·羅森伯格指出，經周期調整的市盈率已升至較歷史平均水平高出兩個標準差，他認為這個水平顯示市場處於價格泡沫中已超過一年 。

2. 堪比2000年和2008年前夕的巨型IPO浪潮

由AI公司主導的IPO浪潮，其規模已膨脹至與1990年代末和2000年代中期的上市熱潮相呼應。Business Insider在2026年6月報導，大型科技公司爭相上市的競賽「正發出一個信號，該信號上一次閃現是在1990年代末到2000年代初的公開招股熱潮期間」。道富環球的TS Lombard分析師認為，這波巨額IPO浪潮顯示公司內部人士和早期投資者希望在高估值時將股票賣給公眾——這種行為通常在市場見頂時出現 。

即將上市的公司規模驚人。根據市場分析，僅SpaceX、OpenAI和Anthropic三家公司預期的估值總和，在計入通脹調整後，就已超過1995年至2000年間整個網絡泡沫時期的IPO總值 。在2026年3月，一場由CoreWeave、Databricks和Cerebras Systems領頭、總值「2,000億美元的AI IPO浪潮」被形容為正在重塑華爾街 。南華早報指出，「大量巨型IPO」正明確地呼應著過去市場高峰的前奏，其步伐堪比2000年和2008年大跌前的情況 。

歷史上的相似之處令人不安：IPO活動在網絡泡沫破裂前的數年曾大幅飆升，而2008年金融危機前也出現了類似的模式。雖然僅憑IPO數量並不能保證崩盤，但在過去數次事件中，它一直是周期末狂熱的可靠信號。

3. 美銀十個熊市指標中有七個正在閃爍

或許最系統性的警告來自美銀內部的熊市框架。截至2026年6月，策略師莎薇塔·蘇布拉馬尼安報告稱，該行十個專有的熊市信號中已有七個被觸發——高於4月的五個和3月的四個 。從歷史上看，觸發七個信號通常是市場見頂的水平，這一規律自1990年以來的熊市中屢試不爽 。

這些指標涵蓋廣泛，包括消費者信心、股票表現預期、信貸壓力水平和信貸緊縮程度，以及高市盈率股票與低市盈率股票的相對表現 。5月份有兩個新觸發的信號尤其值得關注：高市盈率股票的表現優於低市盈率股票——這是過度投機的典型跡象——以及過於樂觀的長期增長預期，已超過五年歷史趨勢 。

面對不斷積累的警告信號，美銀明確建議客戶獲利離場，稱「紅色警號太多」。該行的歐洲股票策略團隊在2026年2月也另行警告，「圍繞AI革命的質疑正在浮現」，市場的主導敘事正從「只漲不跌」的視角轉變為擔心AI可能非但不能普遍提振企業利潤，反而會對其造成破壞 。

被觸發的信號從3月的四個穩步增加到5月的七個，顯示情況是逐步而非突然惡化的，但方向始終如一。到2026年5月底和6月初，美銀70%的熊市指標都在閃爍紅燈 。

是泡沫、氣穴，還是僅僅在山腳？市場激辯

儘管警告信號不斷累積，分析師社群仍遠未達成共識。一股重要勢力認為，與網絡泡沫的類比被誇大了，或者至少為時過早。

高盛已警告，當前的AI投資失衡狀態與1997年的轉折點極為相似，而非2000年的峰值，這意味著這個周期在崩盤前可能仍有數年時間 。這家投資銀行指出，資本支出上升的同時利潤卻在下降、信貸利差也在擴大，這些「失衡將隨著AI投資熱潮的延續而變得更加明顯」，但並未斷言短期頂部即將到來 。

甚至在美銀內部，也存在矛盾的觀點。該銀行全球研究部在2025年12月的一份報告中指出，「市場的某些領域已顯示出與周期末過度行為一致的不穩定性」，但「美國股市中主要的AI相關領域，其狀況仍遠未達到通常與泡沫即將見頂相關的條件」。同一個團隊在其年度展望中預測，對AI泡沫的恐懼是「誇大其詞」，AI相關的資本支出將繼續增加而非破裂 。

路透社的「回報率」團隊在2026年5月發表分析指出，儘管「超大規模雲服務商主導的AI資本支出繁榮可能使網絡狂熱黯然失色，但即使AI需求未能滿足供應，2000年式的崩盤也不太可能重演」。國際貨幣基金組織也同樣表示，經濟衰退是有可能的，但不太可能演變為系統性危機 。

英格蘭銀行則採取了更為謹慎的立場，在2025年10月警告，對AI的「過高」估值可能面臨「急劇的市場修正」，前提是外界對該技術影響的預期變得不再那麼樂觀 。其金融政策委員會直接將其與1990年代末的網絡狂潮進行了比較 。

使得此時此刻格外難以解讀的是，許多發出警告的機構同時也以樂觀情境來對沖其判斷。美銀的泡沫風險指標顯示投機壓力已經加劇，但核心AI資產尚未完全脫離基本面 。辯論的關鍵在於哪個類比最為貼切：是1997年的醞釀階段，是2000年的頂峰，還是某種全新的情況。

風險集中在哪裡？

對於正在觀察這些信號的投資者來說，有幾個壓力點值得注意。一直處於歷史低位水平的信貸利差，最近幾週已經開始擴大——ICE美銀美國高收益指數已顯示出初步的壓力跡象 。巴菲特指標（總市值與GDP的比率）已達到230%，較其長期趨勢線高出兩個標準差以上，這顯示系統性的估值過高已不僅限於科技行業 。

IPO本身的管線也帶來了技術性風險。即將上市的公司規模之大，意味著指數基金將被迫大量買入，這可能創造出人為需求；而當新股被市場消化，或當早期投資者開始向市場出售股份時，這種需求就可能逆轉 。

以上這些信號都無法保證崩盤必然發生，而且AI交易在許多重要方面都與網絡泡沫時代有所不同。今天領先的AI公司是擁有實際收入、具備盈利能力的大企業，而非缺乏商業模式的投機性初創公司。AI技術本身已在多個行業產生可衡量的經濟價值。但警號數量之多、在歷史上的借鑒意義之大，以至於即便最為樂觀的機構也在建議保持謹慎。