Nscale與人形機器人公司Figure簽下的，並非一張普通的雲端租用合約，而是一項把算力供應、策略投資與優先合作權綁在一起的多年期安排。Nscale宣布，先為Figure承諾35億美元的算力，並表明有意將合作規模擴大至超過60億美元；最終潛在部署量可達10萬顆採用Nvidia Vera Rubin平台的GPU。20

不過，最重要的限制條件也很清楚：首批GPU是目標在2027年下半年於美國德州巴斯托（Barstow）的Nscale據點開始部署。換言之，這是面向未來的大型容量建置計畫，並不是Figure目前已可立即使用的10萬顆GPU。20

交易重點一覽

項目	已公布內容
初步算力承諾	35億美元 20
潛在擴張規模	有意擴大至逾60億美元，並非已揭露的最終簽約總額 20
硬體	Nvidia Vera Rubin平台，最多10萬顆GPU 20
首批部署時間	目標為2027年下半年 20
地點	美國德州巴斯托 20
商業關係	Nscale成為Figure股東及優先算力供應商 20
主要用途	訓練與支援Figure新一代Helix模型及人形機器人部署 2040

Nscale與Figure尚未公布Nscale持股比例、詳細的容量計價方式、算力保留條件，或是否存在最低採購義務（take-or-pay）等條款。因此，35億美元應理解為初步算力承諾；超過60億美元則是雙方宣示的擴張意向，而不是已公開確認的最終合約金額。2038

為何不只是雲端算力合約？

這項合作讓Nscale同時扮演三個角色：基礎設施供應商、股權投資人，以及Figure的優先算力供應商。Nscale投資Figure的金額沒有揭露，但這種架構比起單純的客戶與供應商關係，讓雲端業者與機器人公司的商業進展綁得更緊。2038

對Figure而言，優先供應商地位提供了取得大規模、專用AI算力的途徑；對Nscale而言，持有股權意味著它在供應訓練與部署模型所需算力之餘，也能參與Figure未來可能的成長。不過，算力承諾與股權投資之間各自的金額分配，目前並未公開。2038

10萬顆Vera Rubin GPU要拿來做什麼？

Nscale表示，這套基礎設施將驅動Figure下一代Helix模型。Helix面向人形機器人，因此算力不只和模型訓練有關，也關係到實體AI系統的開發與運作。2040

最多10萬顆Vera Rubin GPU的潛在規模，暗示目標不會只是一次性的大型訓練任務。人形機器人從實驗室展示走向機器人群的實際部署，可能需要反覆進行模型訓練、模擬與評估。不過，兩家公司尚未說明訓練、模擬與推論各自將使用多少算力，因此不能把GPU數量直接等同於任何單一工作負載的規模。20

實體AI的「回饋迴圈」

這筆交易背後的關鍵邏輯，是機器人開發的持續回饋迴圈：先在模擬環境訓練與測試機器人策略；機器人部署後取得真實世界的操作資料；再把結果回饋到後續模擬與重新訓練。Nvidia曾描述相關實體AI工作流程，包括用模擬與數位孿生，在逼真的環境中訓練及測試機器人。42

對Figure來說，大型雲端部署理論上可支援Helix持續改進的循環。但必須區分已確認與未披露的部分：Nscale與Figure已確認的是合作規模與規劃中的算力供應，並未公開其實際模擬流程，也未說明各環節的GPU配置。20

Figure機器人會進入Nscale的營運現場嗎？

兩家公司也正探索將Figure人形機器人用於Nscale供應鏈的可能性。若能落地，Nscale的身分將不只是一家雲端供應商與投資人，也可能成為Figure的客戶及營運測試場域。2324

但現階段仍屬探索。雙方尚未宣布在Nscale資料中心或供應鏈設施中，正式量產部署Figure機器人。2324

與Nscale傳出中的Anthropic大單有何不同？

Figure合作案之前，市場也報導Nscale與Anthropic有一筆規模大得多的協議。據彭博報導的條件，Anthropic同意在六年內支付約450億美元，租用Nscale位於美國西維吉尼亞州Monarch Compute Campus約460 MW的運算容量，並採用Nvidia Vera Rubin系統。36

兩案的資訊確定性不同。Nscale已公開宣布與Figure的合作及核心條件；Anthropic合約則由多家媒體報導，但雙方並未公開完整合約細節。203

兩者也反映不同類型的AI需求：

• **Anthropic：**據報導，主要是為前沿AI產品與服務取得大規模算力。36
• **Figure：**聚焦人形機器人與實體AI，包括Figure的Helix模型。2040

Figure案的已公布金額較小，卻讓Nscale的布局從前沿語言模型工作負載延伸至機器人領域；在這個領域，需求可能涵蓋模型訓練、模擬，以及已部署機器人的運作。

真正考驗在2027年以後

宣布的規模不等於交付已成定局。首批部署目標在2027年下半年，合作的實際價值取決於巴斯托據點能否如期完工並投入運作、Vera Rubin硬體是否可取得，以及網路與電力等配套基礎設施是否到位。20

另一項關鍵，則是Figure能否把大量運算能力轉化為具商業價值的人形機器人。這份協議確立了基礎設施野心與策略結盟，但不保證10萬顆GPU會全數部署，也不保證合作一定擴張至超過60億美元。20

這筆交易釋放的訊號

Nscale與Figure的合作顯示，實體AI不再只是機器人公司的故事，也正成為基礎設施的故事。人形機器人開發商正尋求過去常與大型AI模型開發商相連的算力規模；雲端供應商則透過專用算力、優先供應權與持股，深化與客戶的關係。2038

最直接的結論不是「10萬顆GPU已在為Figure機器人運作」——它們尚未部署，首批啟用目標是2027年下半年。更準確地說，這是一筆規模可觀的前瞻性承諾：如果人形機器人的訓練、模擬與持續改進走向規模化，實體AI可能成為雲端算力一項長期且龐大的需求來源。20

Nscale與人形機器人公司Figure簽下的，並非一張普通的雲端租用合約，而是一項把算力供應、策略投資與優先合作權綁在一起的多年期安排。Nscale宣布，先為Figure承諾35億美元的算力，並表明有意將合作規模擴大至超過60億美元；最終潛在部署量可達10萬顆採用Nvidia Vera Rubin平台的GPU。20

不過，最重要的限制條件也很清楚：首批GPU是目標在2027年下半年於美國德州巴斯托（Barstow）的Nscale據點開始部署。換言之，這是面向未來的大型容量建置計畫，並不是Figure目前已可立即使用的10萬顆GPU。20

交易重點一覽

項目	已公布內容
初步算力承諾	35億美元 20
潛在擴張規模	有意擴大至逾60億美元，並非已揭露的最終簽約總額 20
硬體	Nvidia Vera Rubin平台，最多10萬顆GPU 20
首批部署時間	目標為2027年下半年 20
地點	美國德州巴斯托 20
商業關係	Nscale成為Figure股東及優先算力供應商 20
主要用途	訓練與支援Figure新一代Helix模型及人形機器人部署 2040

Nscale與Figure尚未公布Nscale持股比例、詳細的容量計價方式、算力保留條件，或是否存在最低採購義務（take-or-pay）等條款。因此，35億美元應理解為初步算力承諾；超過60億美元則是雙方宣示的擴張意向，而不是已公開確認的最終合約金額。2038

為何不只是雲端算力合約？

這項合作讓Nscale同時扮演三個角色：基礎設施供應商、股權投資人，以及Figure的優先算力供應商。Nscale投資Figure的金額沒有揭露，但這種架構比起單純的客戶與供應商關係，讓雲端業者與機器人公司的商業進展綁得更緊。2038

對Figure而言，優先供應商地位提供了取得大規模、專用AI算力的途徑；對Nscale而言，持有股權意味著它在供應訓練與部署模型所需算力之餘，也能參與Figure未來可能的成長。不過，算力承諾與股權投資之間各自的金額分配，目前並未公開。2038

10萬顆Vera Rubin GPU要拿來做什麼？

Nscale表示，這套基礎設施將驅動Figure下一代Helix模型。Helix面向人形機器人，因此算力不只和模型訓練有關，也關係到實體AI系統的開發與運作。2040

最多10萬顆Vera Rubin GPU的潛在規模，暗示目標不會只是一次性的大型訓練任務。人形機器人從實驗室展示走向機器人群的實際部署，可能需要反覆進行模型訓練、模擬與評估。不過，兩家公司尚未說明訓練、模擬與推論各自將使用多少算力，因此不能把GPU數量直接等同於任何單一工作負載的規模。20

實體AI的「回饋迴圈」

這筆交易背後的關鍵邏輯，是機器人開發的持續回饋迴圈：先在模擬環境訓練與測試機器人策略；機器人部署後取得真實世界的操作資料；再把結果回饋到後續模擬與重新訓練。Nvidia曾描述相關實體AI工作流程，包括用模擬與數位孿生，在逼真的環境中訓練及測試機器人。42

對Figure來說，大型雲端部署理論上可支援Helix持續改進的循環。但必須區分已確認與未披露的部分：Nscale與Figure已確認的是合作規模與規劃中的算力供應，並未公開其實際模擬流程，也未說明各環節的GPU配置。20

Figure機器人會進入Nscale的營運現場嗎？

兩家公司也正探索將Figure人形機器人用於Nscale供應鏈的可能性。若能落地，Nscale的身分將不只是一家雲端供應商與投資人，也可能成為Figure的客戶及營運測試場域。2324

但現階段仍屬探索。雙方尚未宣布在Nscale資料中心或供應鏈設施中，正式量產部署Figure機器人。2324

與Nscale傳出中的Anthropic大單有何不同？

Figure合作案之前，市場也報導Nscale與Anthropic有一筆規模大得多的協議。據彭博報導的條件，Anthropic同意在六年內支付約450億美元，租用Nscale位於美國西維吉尼亞州Monarch Compute Campus約460 MW的運算容量，並採用Nvidia Vera Rubin系統。36

兩案的資訊確定性不同。Nscale已公開宣布與Figure的合作及核心條件；Anthropic合約則由多家媒體報導，但雙方並未公開完整合約細節。203

兩者也反映不同類型的AI需求：

• **Anthropic：**據報導，主要是為前沿AI產品與服務取得大規模算力。36
• **Figure：**聚焦人形機器人與實體AI，包括Figure的Helix模型。2040

Figure案的已公布金額較小，卻讓Nscale的布局從前沿語言模型工作負載延伸至機器人領域；在這個領域，需求可能涵蓋模型訓練、模擬，以及已部署機器人的運作。

真正考驗在2027年以後

宣布的規模不等於交付已成定局。首批部署目標在2027年下半年，合作的實際價值取決於巴斯托據點能否如期完工並投入運作、Vera Rubin硬體是否可取得，以及網路與電力等配套基礎設施是否到位。20

另一項關鍵，則是Figure能否把大量運算能力轉化為具商業價值的人形機器人。這份協議確立了基礎設施野心與策略結盟，但不保證10萬顆GPU會全數部署，也不保證合作一定擴張至超過60億美元。20

這筆交易釋放的訊號

Nscale與Figure的合作顯示，實體AI不再只是機器人公司的故事，也正成為基礎設施的故事。人形機器人開發商正尋求過去常與大型AI模型開發商相連的算力規模；雲端供應商則透過專用算力、優先供應權與持股，深化與客戶的關係。2038

最直接的結論不是「10萬顆GPU已在為Figure機器人運作」——它們尚未部署，首批啟用目標是2027年下半年。更準確地說，這是一筆規模可觀的前瞻性承諾：如果人形機器人的訓練、模擬與持續改進走向規模化，實體AI可能成為雲端算力一項長期且龐大的需求來源。20