| 元件 | 聯發科天璣 7500 規格 |
|---|---|
| 製程節點 | 台積電 4nm (N4P) |
| CPU | 8 核心 Arm C1:4× C1 Pro @ 2.6 GHz + 4× C1 Nano @ 2.0 GHz(Armv9.3-A 架構) |
| GPU | Arm Mali-G625 MC2,支援 HyperEngine 4.0 遊戲引擎 |
| NPU | 聯發科 NPU 850(AI 效能是天璣 7400 的 2 倍) |
| 影像處理器 (ISP) | Imagiq 1050—支援最高 2 億畫素相機、4K30 10-bit HDR 錄影、14-bit DCG HDR |
| 記憶體與儲存 | LPDDR5(最高 6400Mbps),雙通道 UFS 3.1 |
| 顯示 | 主螢幕:1344×2800 @ 144Hz;副螢幕:1300×1200 @ 120Hz |
| 5G 數據機 | 3GPP Release 17,支援 Sub-6GHz,下行峰值可達 5.2 Gbps |
| 連線能力 | 三頻 Wi-Fi 6E 2T2R、藍牙 5.4、多頻 GNSS |
全新的 Arm C1 核心,奠基於最新的 Armv9.3-A 架構,相較於前代的 Cortex-A78/A55,堪稱跳耀式的世代革新 。從天璣 7400 的「2 大 6 小」轉為更平衡的「4 大 4 小」效能與效率叢集,這樣的設計旨在讓多工處理變得更加絲滑順暢。
聯發科官方提出的效能數據,描繪出一個在日常使用中會明顯「變快」的願景。下方的表格比較了兩者的核心架構,我們會在後續段落深入剖析這些數字對實際體驗的影響。
| 指標 | 天璣 7400 | 天璣 7500 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| CPU 核心 | 2× Cortex-A78 @ 2.6GHz + 6× Cortex-A55 @ 2.0GHz | 4× C1 Pro @ 2.6GHz + 4× C1 Nano @ 2.0GHz | 全新 Armv9.3-A 架構;更平衡的 4+4 配置 |
| GPU | Mali-G615 MP2 或同等級 | Mali-G625 MC2 | 搭配全新 HyperEngine 4.0,強化溫控表現 |
| NPU | NPU 655 | NPU 850 | 約 2 倍(超過 100%)的裝置端 AI 效能 |
| 記憶體/儲存 | UFS 3.1 | 雙通道 UFS 3.1 |
對手機晶片而言,能耗比是最關鍵的指標。聯發科宣稱,相較於天璣 7400,天璣 7500 在熱門日常 App 中可實現 5% 至 9% 的功耗節省,而在熱門遊戲中也能省下 4% 至 7% 的電力 。這要歸功於更先進的 Arm C1 核心架構,以及更精進的台積電 N4P 製程技術。
對於遊戲玩家而言,全新的 Mali-G625 MC2 GPU 與 HyperEngine 4.0 的組合,能在長時間遊戲中提供更穩定的幀率與更出色的發熱控制 。舊款天璣 7400 僅搭載 HyperEngine 3.0,而天璣 7500 具備 4 顆高效能核心的架構,能更好地同時應付遊戲本身與背景運行的 App,減少卡頓 。由於新晶片的官方跑分成績尚未公開,其理論峰值效能仍有待觀察。
這次最「有感」的進步之一,是官方宣稱的 68% 影片轉碼速度提升 。這項能力直接影響手機上的影片剪輯、格式轉換與壓縮速度——這些在中階手機上往往讓用戶等到不耐煩的工作,現在將會快上許多。
AI 引擎也獲得了徹底的改造。NPU 850 提供的 AI 算力是天璣 7400 解決方案(NPU 655)的整整兩倍 。這意味著更快的裝置端語音辨識、即時轉錄、智慧回覆,甚至能相容於主流的生成式 AI 大型語言模型(LLM),一切都在手機端完成,無需將個人資料送上雲端,隱私更有保障 。
升級至雙通道 UFS 3.1 儲存規格是一項低調卻至關重要的進步。這個基礎為天璣 7500 帶來了多項有感提升,相較於 7400 ,亮眼的數據包括:
更快速的反應與更流暢的多工能力,是新 Arm C1 微架構以及系統能更有效處理多執行緒任務所帶來的直接好處。
聯發科天璣 7500 帶來了相較於天璣 7400 極為顯著,且用戶實際可以察覺的升級。其核心動力來自於架構面的根本變革,包括全面導入 Arm C1 CPU 核心、雙通道記憶體系統,以及效能大幅增強的 AI 處理器。
這一代的進步指標——68% 更快的影片轉碼、40% 更快的檔案傳輸、2 倍的 AI 效能——都是旗艦級的亮點。再加上 4+4 平衡架構帶來的功耗效率提升,能有效延長續航,讓天璣 7500 為 2026 年的中階智慧型手機樹立了新的標準。雖然獨立跑分尚未出爐,但從底層架構與聯發科官方數據來看,它將提供遠超前代的流暢反應與強大功能。
| 元件 | 聯發科天璣 7500 規格 |
|---|---|
| 製程節點 | 台積電 4nm (N4P) |
| CPU | 8 核心 Arm C1:4× C1 Pro @ 2.6 GHz + 4× C1 Nano @ 2.0 GHz(Armv9.3-A 架構) |
| GPU | Arm Mali-G625 MC2,支援 HyperEngine 4.0 遊戲引擎 |
| NPU | 聯發科 NPU 850(AI 效能是天璣 7400 的 2 倍) |
| 影像處理器 (ISP) | Imagiq 1050—支援最高 2 億畫素相機、4K30 10-bit HDR 錄影、14-bit DCG HDR |
| 記憶體與儲存 | LPDDR5(最高 6400Mbps),雙通道 UFS 3.1 |
| 顯示 | 主螢幕:1344×2800 @ 144Hz;副螢幕:1300×1200 @ 120Hz |
| 5G 數據機 | 3GPP Release 17,支援 Sub-6GHz,下行峰值可達 5.2 Gbps |
| 連線能力 | 三頻 Wi-Fi 6E 2T2R、藍牙 5.4、多頻 GNSS |
全新的 Arm C1 核心,奠基於最新的 Armv9.3-A 架構,相較於前代的 Cortex-A78/A55,堪稱跳耀式的世代革新 。從天璣 7400 的「2 大 6 小」轉為更平衡的「4 大 4 小」效能與效率叢集,這樣的設計旨在讓多工處理變得更加絲滑順暢。
聯發科官方提出的效能數據,描繪出一個在日常使用中會明顯「變快」的願景。下方的表格比較了兩者的核心架構,我們會在後續段落深入剖析這些數字對實際體驗的影響。
| 指標 | 天璣 7400 | 天璣 7500 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| CPU 核心 | 2× Cortex-A78 @ 2.6GHz + 6× Cortex-A55 @ 2.0GHz | 4× C1 Pro @ 2.6GHz + 4× C1 Nano @ 2.0GHz | 全新 Armv9.3-A 架構;更平衡的 4+4 配置 |
| GPU | Mali-G615 MP2 或同等級 | Mali-G625 MC2 | 搭配全新 HyperEngine 4.0,強化溫控表現 |
| NPU | NPU 655 | NPU 850 | 約 2 倍(超過 100%)的裝置端 AI 效能 |
| 記憶體/儲存 | UFS 3.1 | 雙通道 UFS 3.1 |
對手機晶片而言,能耗比是最關鍵的指標。聯發科宣稱,相較於天璣 7400,天璣 7500 在熱門日常 App 中可實現 5% 至 9% 的功耗節省,而在熱門遊戲中也能省下 4% 至 7% 的電力 。這要歸功於更先進的 Arm C1 核心架構,以及更精進的台積電 N4P 製程技術。
對於遊戲玩家而言,全新的 Mali-G625 MC2 GPU 與 HyperEngine 4.0 的組合,能在長時間遊戲中提供更穩定的幀率與更出色的發熱控制 。舊款天璣 7400 僅搭載 HyperEngine 3.0,而天璣 7500 具備 4 顆高效能核心的架構,能更好地同時應付遊戲本身與背景運行的 App,減少卡頓 。由於新晶片的官方跑分成績尚未公開,其理論峰值效能仍有待觀察。
這次最「有感」的進步之一,是官方宣稱的 68% 影片轉碼速度提升 。這項能力直接影響手機上的影片剪輯、格式轉換與壓縮速度——這些在中階手機上往往讓用戶等到不耐煩的工作,現在將會快上許多。
AI 引擎也獲得了徹底的改造。NPU 850 提供的 AI 算力是天璣 7400 解決方案(NPU 655)的整整兩倍 。這意味著更快的裝置端語音辨識、即時轉錄、智慧回覆,甚至能相容於主流的生成式 AI 大型語言模型(LLM),一切都在手機端完成,無需將個人資料送上雲端,隱私更有保障 。
升級至雙通道 UFS 3.1 儲存規格是一項低調卻至關重要的進步。這個基礎為天璣 7500 帶來了多項有感提升,相較於 7400 ,亮眼的數據包括:
更快速的反應與更流暢的多工能力,是新 Arm C1 微架構以及系統能更有效處理多執行緒任務所帶來的直接好處。
聯發科天璣 7500 帶來了相較於天璣 7400 極為顯著,且用戶實際可以察覺的升級。其核心動力來自於架構面的根本變革,包括全面導入 Arm C1 CPU 核心、雙通道記憶體系統,以及效能大幅增強的 AI 處理器。
這一代的進步指標——68% 更快的影片轉碼、40% 更快的檔案傳輸、2 倍的 AI 效能——都是旗艦級的亮點。再加上 4+4 平衡架構帶來的功耗效率提升,能有效延長續航,讓天璣 7500 為 2026 年的中階智慧型手機樹立了新的標準。雖然獨立跑分尚未出爐,但從底層架構與聯發科官方數據來看,它將提供遠超前代的流暢反應與強大功能。
| 檔案傳輸速度最快提升 40% |
| 檔案傳輸速度最快提升 40% |