此次經濟放緩的立即導火線是中東戰事,這場衝突擾亂了能源供應,推高大宗商品價格,並為全球市場注入深刻的不確定性 。然而,在這次劇烈衝擊背後,是一個自2019年以來便不斷累積的結構性疲弱——世界銀行稱之為「1970年代以來最密集的全球衝擊叢集之一」。
2026年2.5%的經濟成長預測,是從2025年的2.9%下修而來,全球約有三分之二的經濟體其成長預測都較1月份的預測為低 。新興市場與開發中經濟體(EMDEs)的成長率預計將跌至3.6%,同樣是疫情後的新低 。
真正的傷害不僅在於總體產出,更在於富國與窮國之間的差距擴大。自2019年以來,將近半數的開發中經濟體在人均收入成長方面,未能跟上先進經濟體的腳步 。若將中國和印度排除在外,其餘的EMDEs正步入一個將近整整十年「趨同失敗」的軌道 。
報告警告,下行風險極為嚴峻。如果中東敵對行動進一步升級,能源供應中斷外溢至金融市場,世界銀行估計全球經濟成長率可能崩跌至僅1.3% 。即使在一種較不極端的情境下——假設經由荷莫茲海峽的石油運輸中斷很快緩解,世銀仍預測2026年全球通膨率將平均達到4%,高於2025年的3.3% 。
這份報告對人工智慧(AI)著墨甚多,既描繪了其風險,也點出了令人驚訝的早期擴散模式。短期內,AI對經濟成長的拉動預計將透過更高的投資而集中在先進經濟體,特別是在美國 。中期而言,主要的好處來自於生產力的加速成長,但對於AI的生產力影響,各項估計從溫和到變革性效果,差異甚大 。
一個「急遽分化」(stark bifurcation)的危險正在逼近。先進國家主導著AI創新,並且能夠更快、更廣泛地採用這項技術,這可能進一步擴大前沿經濟體與開發中國家在生產力與生活水準上的巨大鴻溝 。
然而,數據也呈現出一個更為細膩的故事。與AI相關的職缺,在中高收入經濟體中成長了16%,在中低收入經濟體中成長了11%,遠高於高收入國家的2% 。這意味著一股「小型AI」(small AI)採用浪潮已在開發中國家展開,其驅動力來自於價格親民、易於取得的AI解決方案,這些方案專為日常設備設計,並應用於信貸市場、教育與醫療服務等領域 。
在那些擁有支持性法規框架、技能勞動力及數位基礎建設投資的EMDE地區——特別是東亞與太平洋、歐洲與中亞、以及南亞地區——更快的AI採用率可望全面提升所有區域的生產力成長 。然而,這些好處並非自動到來,報告警告,低度開發國家和中等收入國家的行動遲緩,可能使其被遠遠拋在後頭 。
報告將2020年代描繪為一個經濟壓力層層疊加且相互加重的時期。除了立即的中東能源衝擊,報告還指出了數個結構性的逆風,這些因素如同永久的成長煞車 :
儘管診斷結果令人沮喪,報告仍點出了「三個潛在的機會窗口」,這些機會若能把握,可能將2030年代轉變為世界銀行所稱的「創造就業與成長的黃金時代」。
1. AI採用終於開始規模化。 即使基於保守假設,AI預計也能將全球生產力拉升至2020年代的疲弱平均之上。在樂觀假設下,2030年代的經濟成長率甚至可能超過2000年代的平均水準,成為1970年代以來最強勁的十年 。世界銀行估計,管理得當的AI採用,能讓2030年代的全球經濟成長超越2000年代的平均值 。
2. 潔淨能源已成為安全優先事項。 中東衝突引發的能源衝擊,加速了潔淨能源投資的戰略理由,使其從一項氣候目標轉變為能源安全上的當務之急。世界銀行現將其視為一個持久的結構性成長驅動力 。
3. 區域貿易協定已主導多數全球貿易流動。 即使全球貿易碎片化情況惡化,區域貿易協定依然穩固,可作為深化整合的基礎,協助開發中經濟體多元化供應鏈並降低成本 。
報告的總體結論是:若無一致的政策行動,全球經濟的潛在成長軌跡將持續受到結構性壓抑。透過增加對永續部門的投資、降低貿易成本、利用服務業成長並擴大勞動力參與,可將潛在GDP成長率提升0.7個百分點,達到2.9% 。報告警告,若不作為,後果將是「對世界應對氣候變遷及減少貧窮的能力產生深遠影響」。
此次經濟放緩的立即導火線是中東戰事,這場衝突擾亂了能源供應,推高大宗商品價格,並為全球市場注入深刻的不確定性 。然而,在這次劇烈衝擊背後,是一個自2019年以來便不斷累積的結構性疲弱——世界銀行稱之為「1970年代以來最密集的全球衝擊叢集之一」。
2026年2.5%的經濟成長預測,是從2025年的2.9%下修而來,全球約有三分之二的經濟體其成長預測都較1月份的預測為低 。新興市場與開發中經濟體(EMDEs)的成長率預計將跌至3.6%,同樣是疫情後的新低 。
真正的傷害不僅在於總體產出,更在於富國與窮國之間的差距擴大。自2019年以來,將近半數的開發中經濟體在人均收入成長方面,未能跟上先進經濟體的腳步 。若將中國和印度排除在外,其餘的EMDEs正步入一個將近整整十年「趨同失敗」的軌道 。
報告警告,下行風險極為嚴峻。如果中東敵對行動進一步升級,能源供應中斷外溢至金融市場,世界銀行估計全球經濟成長率可能崩跌至僅1.3% 。即使在一種較不極端的情境下——假設經由荷莫茲海峽的石油運輸中斷很快緩解,世銀仍預測2026年全球通膨率將平均達到4%,高於2025年的3.3% 。
這份報告對人工智慧(AI)著墨甚多,既描繪了其風險,也點出了令人驚訝的早期擴散模式。短期內,AI對經濟成長的拉動預計將透過更高的投資而集中在先進經濟體,特別是在美國 。中期而言,主要的好處來自於生產力的加速成長,但對於AI的生產力影響,各項估計從溫和到變革性效果,差異甚大 。
一個「急遽分化」(stark bifurcation)的危險正在逼近。先進國家主導著AI創新,並且能夠更快、更廣泛地採用這項技術,這可能進一步擴大前沿經濟體與開發中國家在生產力與生活水準上的巨大鴻溝 。
然而,數據也呈現出一個更為細膩的故事。與AI相關的職缺,在中高收入經濟體中成長了16%,在中低收入經濟體中成長了11%,遠高於高收入國家的2% 。這意味著一股「小型AI」(small AI)採用浪潮已在開發中國家展開,其驅動力來自於價格親民、易於取得的AI解決方案,這些方案專為日常設備設計,並應用於信貸市場、教育與醫療服務等領域 。
在那些擁有支持性法規框架、技能勞動力及數位基礎建設投資的EMDE地區——特別是東亞與太平洋、歐洲與中亞、以及南亞地區——更快的AI採用率可望全面提升所有區域的生產力成長 。然而,這些好處並非自動到來,報告警告,低度開發國家和中等收入國家的行動遲緩,可能使其被遠遠拋在後頭 。
報告將2020年代描繪為一個經濟壓力層層疊加且相互加重的時期。除了立即的中東能源衝擊,報告還指出了數個結構性的逆風,這些因素如同永久的成長煞車 :
儘管診斷結果令人沮喪,報告仍點出了「三個潛在的機會窗口」,這些機會若能把握,可能將2030年代轉變為世界銀行所稱的「創造就業與成長的黃金時代」。
1. AI採用終於開始規模化。 即使基於保守假設,AI預計也能將全球生產力拉升至2020年代的疲弱平均之上。在樂觀假設下,2030年代的經濟成長率甚至可能超過2000年代的平均水準,成為1970年代以來最強勁的十年 。世界銀行估計,管理得當的AI採用,能讓2030年代的全球經濟成長超越2000年代的平均值 。
2. 潔淨能源已成為安全優先事項。 中東衝突引發的能源衝擊,加速了潔淨能源投資的戰略理由,使其從一項氣候目標轉變為能源安全上的當務之急。世界銀行現將其視為一個持久的結構性成長驅動力 。
3. 區域貿易協定已主導多數全球貿易流動。 即使全球貿易碎片化情況惡化,區域貿易協定依然穩固,可作為深化整合的基礎,協助開發中經濟體多元化供應鏈並降低成本 。
報告的總體結論是:若無一致的政策行動,全球經濟的潛在成長軌跡將持續受到結構性壓抑。透過增加對永續部門的投資、降低貿易成本、利用服務業成長並擴大勞動力參與,可將潛在GDP成長率提升0.7個百分點,達到2.9% 。報告警告,若不作為,後果將是「對世界應對氣候變遷及減少貧窮的能力產生深遠影響」。