京東旗下現製飲料品牌七鮮咖啡(7Fresh Coffee)在北京朝陽區銀河 SOHO 地下開設 24 小時無人機器人咖啡店。這間店把點餐、飲品製作、搬運與取餐串成一條自動化流程,並在開幕日以一小時供應 202 杯的成績獲得金氏世界紀錄認證。
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不過,真正值得關注的並不是機器人能否快速做出咖啡,而是這套高度受控的自動化系統,在日常營運中能否維持可接受的品質、穩定運作與合理成本。就目前資料來看,7Fresh 更像是一次自動化零售的實地測試,而不是機器人咖啡店即將全面取代傳統咖啡館的證明。
7Fresh 的機器人咖啡店如何運作?
這間店並不是由一台人形機器人獨力完成所有工作,而是將咖啡店設計成一條端到端的自動化生產線。顧客可在自助點餐機或京東 App 下單,系統再將訂單分派給相應設備。
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自動化流程包括:
- 研磨咖啡豆
- 萃取濃縮咖啡
- 混合及注入飲品
- 供應杯子
- 將完成的飲品運送至取餐櫃
- 透過機器人交接系統,把訂單呈交給顧客領取
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店內的大型螢幕會即時展示製作流程,讓生產線本身也成為消費體驗的一部分。除了咖啡,門店全天候也販售茶飲、氣泡水與益生菌果汁。
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一小時 202 杯,代表什麼?
2026 年 8 月 16 日,這間咖啡店在單一小時內供應 202 杯飲品,並獲金氏世界紀錄認證,成為一小時內由機器人咖啡店或咖啡師供應最多杯數的紀錄保持者。換算下來,挑戰期間平均每分鐘超過 3 杯。
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7Fresh 表示,部分飲品最快約 20 至 30 秒即可完成;整條生產線還能同時處理 7 至 8 杯飲品。這也解釋了為什麼全店的整體出杯量,會高於單杯製作時間所帶來的直覺估算。
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但這個差異很重要:202 杯證明的是整合系統在特定高流量測試下的處理能力,並不能告訴我們門店平日平均每小時的需求、一般營運時段的等候時間、設備妥善率、耗損率、飲品一致性,或顧客是否會再次消費。
價格與數位化客製選項
據報導,店內飲品價格大多約為 15 至 20 元人民幣。顧客可以將甜度、咖啡濃度及果汁濃度,以 1% 至 100% 的範圍調整;也能為飲品命名,生成可分享的個人化卡片。
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對無人門店而言,這些功能帶來一項數位化優勢:客製需求可以直接轉換成結構化訂單資料,而不必透過口頭溝通傳達給咖啡師。
京東也表示,正在開發結合顧客健康狀況的 AI 咖啡因建議,以及利用 AI 進行風味研發、飲品推薦與消費偏好分析。
5不過,健康相關建議目前應視為發展方向,而非現有門店已確立的功能。現有報導並未說明這類建議如何驗證、會使用哪些健康資料,以及系統如何處理可能涉及的醫療風險。
為什麼要把咖啡店自動化?
7Fresh 提出的商業理由,主要針對傳統咖啡店的三項問題:品質控制不一致、人力成本高,以及營業時間受限。自動化可將重複性高的製作步驟標準化,也讓門店能在沒有咖啡師長時間駐守櫃檯的情況下提供 24 小時服務。
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這間店也展示了「專用設備+具身機器人」的分工方式。研磨、萃取、混合與出杯等快速且重複的工作,交由專用設備處理;機器人則負責實體搬運與交接,再由軟體把點餐、製作、運送與取餐連接起來。
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相比讓一台通用型人形機器人扮演完整咖啡店員,這種架構在商業上更具可行性。系統之所以能保持速度,正是因為它縮小了工作環境,並把整個流程控制在預先設計的範圍內。
逾 20 萬元設備投資,不等於完整商業模式
現有報導將設備投資逾 20 萬元人民幣,與三名員工每年約 18 萬元的薪資成本作比較。不過,這些是報導中的估算數字,並非經獨立驗證的獲利分析。
即使方向上可作參考,若要計算回本期,還必須納入:
- 租金與場地整備
- 原料、杯子與包裝
- 電力與用水
- 清潔及食品安全流程
- 設備折舊與融資成本
- 預防性保養與維修
- 遠端監控及技術支援
- 補貨與原料耗損
- 停機及流失訂單
- 日夜不同時段的實際顧客需求
因此,「無人」不應被理解為「完全不需要人」。人員仍可能需要監控系統、檢查物料、清潔設備、處理故障、校準機器,並應對標準流程以外的突發狀況。現有來源沒有量化這些持續性支出,因此單靠開幕日數據,還無法確認這間店的投資報酬率。
速度之外,日常營運仍有幾道關卡
創下紀錄的一小時,測量的是高峰處理速度,而不是完整的服務品質。以下幾項因素,可能才是無人咖啡店能否長期運作的關鍵。
固定配方以外的品質判斷
機器人適合處理定量原料與重複流程,但能否察覺原料細微變化,並在必要時中止製作,則沒有那麼明確。報導引述上海斐越投資的王振東指出,現有系統仍可能難以可靠辨識牛奶不新鮮或咖啡豆受潮等問題。這是業界人士提出的營運疑慮,並不代表這間特定門店已經發生相關故障。
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維護與例外狀況
咖啡店可能遇到飲料溢漏、管線堵塞、原料短缺、軟體錯誤、付款問題、冷藏設備故障與機器磨損。人類咖啡師通常能即時判斷、臨機處理或升級問題;自動化門店則必須為每種故障預先設計應變流程,並安排人員在標準程序無法解決時介入。
待客之道與店內氛圍
傳統咖啡館販售的不只是飲料,也包括座位、氛圍、交流、熟客關係,以及咖啡師的專業判斷。機器人咖啡店或許能在速度與標準化方面勝出,卻未必能提供同等程度的社交互動與場域體驗。對於重視「去咖啡館」本身,而不只是買一杯咖啡的顧客而言,直接取代的可能性較低。
開幕日樣本仍然有限
202 杯是一項有力的宣傳與產能訊號,但終究只是開幕日的一個創紀錄小時。它尚未證明門店的平均需求、顧客留存、長期飲品品質或單店獲利能力。
無人咖啡店最適合出現在哪裡?
當需求可預測、勞動力難以招募或成本較高,而顧客又把便利性放在首位時,這種模式最有機會發揮作用。可能的場景包括辦公大樓、校園、醫院、交通樞紐,以及深夜商業區。
在這些地點,小型自動化門店可以延長供應時段,並以標準化菜單應付短時間內的需求高峰。代價則是:門店必須創造足夠銷量,才能支撐設備投資,並維持整套系統可靠運轉。
相較之下,無人模式不太可能全面取代傳統咖啡館。傳統咖啡店仍可透過待客服務、在地特色、座位空間、產品判斷與整體氛圍競爭,而這些價值都不是「每小時出杯數」能完整衡量的。
7Fresh 對中國咖啡產業的意義
這項試驗出現在中國咖啡市場持續擴張之際。上海市政府引用的一份 2026 年報告顯示,中國咖啡產業 2025 年規模達 3,549 億元人民幣,年增 13.3%;全國年人均咖啡消費量則升至 28.57 杯。
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市場成長代表未必只有一種格式能勝出。自動化咖啡店可以服務重視速度與便利性的高流量時段,聘有人員的咖啡館則繼續爭取重視體驗與個人服務的顧客。
更廣泛的意義在於,具身 AI 正從展示型應用走向受限制、可控的實體工作流程。7Fresh 並未證明通用型機器人已準備好經營所有零售業務;它所展示的是一個更狹窄、也更務實的命題:當一項服務能被拆解成受控且可重複的步驟,自動化或許能降低現場長時間駐守人力的需求。
現階段真正值得追蹤的,仍是幾項看似平凡卻決定成敗的指標:長期妥善率、維護成本、產品一致性、食品安全、顧客留存,以及每個據點的獲利。在這些結果出爐之前,7Fresh 的 202 杯紀錄應被視為技術處理量的證據,而不是對咖啡店未來的定論。