IBM 與 ServiceNow 終於向企業 AI 兩大障礙宣戰：2026 年擴展合作瞄準老舊 IT 與 AI 就緒數據

AI 就緒數據問題，這是另一個較不顯眼，但同樣致命的障礙。就算有了現代化的基礎架構，企業數據往往散落四處、缺乏治理，品質問題多到讓數據根本無法用於模型訓練或推論。這項合作將 ServiceNow 的工作流程數據結構（Workflow Data Fabric）與 IBM watsonx.data 加以延伸，提供數據品質管理、數據可觀測性與主數據管理能力，並全部透過 ServiceNow 的數據目錄（Data Catalog）呈現。目標是讓企業數據持續維持在「AI 就緒」的狀態，而不是每次都得勞師動眾地進行一次性的大掃除 。

三大聚焦領域：對症下藥的聯合解決方案

這次的擴大合作架構在三個具體的解決方案領域，直接對應上述兩大障礙 。

應用程式現代化：這部分將由 IBM Bob 扮演關鍵角色。作為 AI 編碼代理，它能理解並重構老舊程式碼，搭配專為 Java 應用程式設計的 IBM 企業應用程式執行環境，讓企業能在既有環境內逐步進化系統，不必從零開始重建 。

企業數據治理：透過內建 IBM watsonx.data 的擴展版 ServiceNow 工作流程數據結構，組織能以一致的方式管理數據品質、監控數據流向並維護主數據紀錄，所有動作都與 ServiceNow 數據目錄連動，確保透明度與可控性 。

自主化基礎架構營運：整合 Red Hat Ansible、Instana、IBM Bob 與 HashiCorp 基礎架構工具，能在問題影響業務前就自動偵測並排除故障。這些工具將直接整合進 ServiceNow 的 IT 工作流程，目標是讓營運團隊從被動救火，轉向由 AI 驅動的主動式問題解決 。

新方案何時上路？

IBM 與 ServiceNow 表示，這些聯合開發的解決方案預計在 2026 年下半年提供給客戶 。初步公告中並未透露具體的定價或服務分級細節，這意味著隨著雙方技術整合更加深入，產品將會分階段推出。

超過十年的 AI 協作持續進化

許多頭條新聞裡的合作關係來得快去得也快，但這一個不一樣。雙方合作已超過十年，遠在當前這波生成式 AI 熱潮之前就已開始 。

自 2011 年起，IBM 就是 ServiceNow 全產品線的託管服務供應商 。2017 年，兩家公司正式確立全球戰略夥伴關係，專注於 IT、人力資源、客服與安全領域的智慧自動化 。到了 2020 年，他們進一步擴展合作，將 AI 應用於 IT 營運，目標是透過自動化降低風險與成本 。

2023 年，ServiceNow 強化其聯盟生態系，以 IBM 為核心戰略服務夥伴；2024 年開春，兩家公司也相繼更新了合作夥伴計畫，以支援 AI 轉型服務 。緊接著在 2024 年 5 月的 ServiceNow Knowledge 大會上，他們宣布將 IBM watsonx.ai 與 Granite 大型語言模型整合到 ServiceNow 的 Now Assist 生成式 AI 體驗中，並共同成立生成式 AI 卓越中心 。

2024 年 7 月，合作觸角更延伸到人才發展，IBM 顧問團隊推出了一項建立在 ServiceNow 平台上的 AI 人力技能提升解決方案，融合了 IBM 的技能分類數據與人力資源轉型專業知識 。

由此看來，2026 年 6 月的這項宣布，是雙方合作下一階段的合理進展。這次不再只是添加另一層 AI 功能，而是回頭處理決定企業 AI 專案成敗的核心前提：數據是否值得信任，以及系統是否真的能把模型跑起來。