聯發科透過延攬關鍵人才與設定 10 億美元資料中心目標來擴大 AI 編制,直接呼應輝達執行長黃仁勳在 COMPUTEX 2026 的論點:AI 創造的工程職缺遠多於其消滅的數量。 聯發科與輝達的合作涵蓋 AI PC(RTX Spark 筆電)、個人 AI 超級電腦(DGX Spark)、客製化 ASIC(NVLink Fusion)到汽車座艙,每個領域都需要大量的晶片設計專才。

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聯發科正在全面擴張其 AI 版圖——延攬前台積電高管余振華、設定 10 億美元的資料中心營收目標,並深化與輝達的矽智財合作關係。這些動作正好發生在輝達執行長黃仁勳於 COMPUTEX 2026 上直言「AI 創造的軟體工程職缺,遠比它消滅的要多」之際。這家 IC 設計大廠的實際擴編,為今年已裁員逾 10.7 萬人的科技業,提供了最實在的對比敘事 。
就在許多科技公司緊縮預算的同時,聯發科正積極網羅高階 AI 人才,並訂下極具野心的營收目標:
這項合作夥伴關係涵蓋了完整的 AI 運算堆疊,從硬體到軟體,每個環節都創造了強勁的工程人才需求:
上述每一項計畫,都需要大批專精於晶片設計、先進封裝、系統整合與 AI 軟體的工程師——這些職務在這一波 AI 建設潮之前,根本不存在如此大的規模。
在台北 COMPUTEX 2026 的主題演講中,黃仁勳正面迎擊了 AI 消滅軟體工作的說法 :
「人們說 AI 會減少工作機會——這完全是無稽之談(complete nonsense)。它反而讓更多軟體工程師被雇用。」
黃仁勳的論點奠基於一套直接的經濟邏輯:當一位軟體工程師的產出透過 AI 工具倍增時,企業只會渴望獲得更多這種高生產力的產出,而非縮手 。他將 AI 的影響比喻為先前的科技浪潮:「電腦讓我們更忙碌,網際網路讓我們更忙碌,行動裝置讓我們忙得不可開交,AI 也會是如此」
。
黃仁勳也提出了具體的佐證數據,他指出 GitHub 的程式碼提交量幾乎增長了兩倍,而 AI 輔助編碼的使用次數,更是從 2023 年的 3 億次,飆升至 2026 年初的近 14 億次 。這其中的意涵很清楚:AI 工具正戲劇性地放大工程師的產出,以至於市場對工程師的需求不減反增。
黃仁勳的樂觀看法,與 2026 年迄今超過 10.7 萬名科技員工遭裁員的現實背景形成強烈對比 。黃仁勳及其支持者從兩個層面來調和這項矛盾:
黃仁勳的核心觀點仍保有細膩的層次:他並非聲稱零工作會流失,而是認為全新類別的工程工作所吸納的人才,將遠超過被自動化的職位。聯發科、高通以及整個輝達合作夥伴生態系,此刻正在即時展示這個趨勢。
最終,問題的關鍵不在於 AI 會不會取代個別任務,而是整個社會打造 AI 系統的工程師總需求,能否超越傳統職位的縮減。就目前而言,半導體產業的招聘數據,顯然正站在黃仁勳這一邊。
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聯發科透過延攬關鍵人才與設定 10 億美元資料中心目標來擴大 AI 編制,直接呼應輝達執行長黃仁勳在 COMPUTEX 2026 的論點:AI 創造的工程職缺遠多於其消滅的數量。
聯發科透過延攬關鍵人才與設定 10 億美元資料中心目標來擴大 AI 編制,直接呼應輝達執行長黃仁勳在 COMPUTEX 2026 的論點:AI 創造的工程職缺遠多於其消滅的數量。 聯發科與輝達的合作涵蓋 AI PC(RTX Spark 筆電)、個人 AI 超級電腦(DGX Spark)、客製化 ASIC(NVLink Fusion)到汽車座艙,每個領域都需要大量的晶片設計專才。
黃仁勳直斥 AI 削減工作的說法「完全是無稽之談」,他引用 GitHub 提交量激增的數據與生產力倍增的經濟邏輯,說明企業只會因此雇用更多軟體工程師。