聯發科大舉搶人、攜手輝達拚千億營收，用行動打臉 AI 裁員潮

上述每一項計畫，都需要大批專精於晶片設計、先進封裝、系統整合與 AI 軟體的工程師——這些職務在這一波 AI 建設潮之前，根本不存在如此大的規模。

黃仁勳在 COMPUTEX 2026 的論點：直批「無稽之談」

在台北 COMPUTEX 2026 的主題演講中，黃仁勳正面迎擊了 AI 消滅軟體工作的說法 ：

「人們說 AI 會減少工作機會——這完全是無稽之談（complete nonsense）。它反而讓更多軟體工程師被雇用。」

黃仁勳的論點奠基於一套直接的經濟邏輯：當一位軟體工程師的產出透過 AI 工具倍增時，企業只會渴望獲得更多這種高生產力的產出，而非縮手 。他將 AI 的影響比喻為先前的科技浪潮：「電腦讓我們更忙碌，網際網路讓我們更忙碌，行動裝置讓我們忙得不可開交，AI 也會是如此」 。

黃仁勳也提出了具體的佐證數據，他指出 GitHub 的程式碼提交量幾乎增長了兩倍，而 AI 輔助編碼的使用次數，更是從 2023 年的 3 億次，飆升至 2026 年初的近 14 億次 。這其中的意涵很清楚：AI 工具正戲劇性地放大工程師的產出，以至於市場對工程師的需求不減反增。

如何解讀「10.7 萬人裁員」的矛盾？

黃仁勳的樂觀看法，與 2026 年迄今超過 10.7 萬名科技員工遭裁員的現實背景形成強烈對比 。黃仁勳及其支持者從兩個層面來調和這項矛盾：

1. 許多裁員源自後疫情時代的組織重整與效率精進，而非 AI 的直接取代。眾所周知，科技公司在 2020 至 2022 年的榮景期過度招聘，當前的裁員潮更像是過去就存在的週期性修正，早於生成式 AI 的普及。
2. AI 相關的招募成長速度，遠快於傳統職位的縮編。 聯發科的擴張——聘請台積電封裝老將、瞄準 10 億美元新資料中心業務、為輝達的共同設計專案廣招人手——正好說明了 AI 基礎建設的浪潮，如何催生出五年前幾乎不存在的全新工作類別（如小晶片互連設計、AI 工廠營運、車用 AI 整合）。

黃仁勳的核心觀點仍保有細膩的層次：他並非聲稱零工作會流失，而是認為全新類別的工程工作所吸納的人才，將遠超過被自動化的職位。聯發科、高通以及整個輝達合作夥伴生態系，此刻正在即時展示這個趨勢。

最終，問題的關鍵不在於 AI 會不會取代個別任務，而是整個社會打造 AI 系統的工程師總需求，能否超越傳統職位的縮減。就目前而言，半導體產業的招聘數據，顯然正站在黃仁勳這一邊。