從買家挫折到創業契機：Flagright獲3.9億台幣A輪，以AI重新定義金融合規

連同2025年初的430萬美元種子輪融資與更早的320萬美元前種子輪資金，Flagright 至今已公開的總募資金額約達 2200萬美元 。公司計劃將新資金用於擴大市場進入團隊、招募工程與客戶面向人才、深化 AI 技術能力，並拓展全球業務版圖 。

創業契機：一段長達15個月的買家挫敗記

Flagright 由執行長 Baran Ozkan 與 Madhu Gopalakrishna Nadig 於2021年共同創立。這間公司的故事，始於 Ozkan 身為一位深感挫敗的採購者之親身經歷。

當時，他在立陶宛一間跨境匯款公司擔任產品主管，為了尋找一套即時、以風險為導向的交易監控解決方案，花了整整15個月。他接觸到的傳統供應商總是在展示時說得天花亂墜，實際交付的軟體卻非貴即弱：功能不全、使用者介面令人困惑、API 也尚未成熟 。

與其妥協，Ozkan 找上了具備深厚數據系統擴展經驗的前同事 Nadig，決定聯手打造一套連他們自己都會想買的解決方案。公司後來入選了知名新創加速器 Y Combinator，目前總部位於柏林，並正在拓展美國市場 。

Flagright 到底在打造什麼？

Flagright 將自己定位為金融犯罪合規的「AI原生作業系統」。其平台整合了多項傳統上分散在不同孤立系統中的功能：

• 即時、以風險為導向的反洗錢（AML）交易監控：能在幾毫秒內篩查並分析交易，而非傳統的隔夜批次處理 。
• 制裁名單篩查與政治公眾人物（PEP）篩查：因應日益收緊的地緣政治監管要求 。
• 詐欺偵測與案件管理：統一在單一平台上，而非透過多個互不相連的工具來回切換 。
• 無程式碼（No-Code）介面：公司聲稱能讓新客戶在兩週內完成整合，速度遠快於傳統替代方案 。

截至A輪融資消息公布時，Flagright 僅以區區 40人 的團隊，服務了橫跨 35個國家 的 超過100家客戶 。其公開的客戶案例包括支付公司 KPay，該公司正是看中 Flagright 的AI原生風險導向交易監控能力而選擇與其合作 。

這筆鉅額融資揭示了五大市場趨勢

1. AI從試驗階段邁向合規的生產力工具

2026年正成為 AI 從實驗性技術，成熟為可規模化、用於實戰的金融犯罪合規工具之關鍵年。領先的金融機構正將 AI 部署到合規生命週期的每個環節——從數據提取、客戶盡職調查（KYC）更新，到調查支援與反詐欺決策 。根據《FinCrime Frontier 2025–26》報告，近 八成 的組織預計在2026年前投資於金融犯罪合規的 AI 應用 。

2. 監管科技（RegTech）投資熱潮洶湧

Parker & Lawrence Research 與 RegTech Analyst 的最新研究估計，全球金融服務業的監管科技市場，其保守的總潛在市場規模（TAM）已達 2454億美元 。監管科技支出近期年增率高達 24.8%，超越了整體金融科技投資成長率 18%。Juniper Research 更預測，2023年至2028年間，全球監管科技投資將成長 124% 。

3. 即時支付呼喚即時合規

從巴貝多的 BiMPay 到加拿大的即時支付軌道（Real-Time Rails），全球即時支付系統的持續擴張，正迫使合規系統必須在毫秒內篩查並分析交易，不能再依賴隔夜批次處理。這為 Flagright 的即時、風險導向方案創造了結構性需求 。

4. 銀行正進行策略性押注，而非單純簽約

Sella 銀行透過其創投部門直接投資，是一個值得注意的訊號。傳統金融機構開始將AI原生合規平台視為關鍵基礎設施，並在簽訂供應商合約的同時，以股權投資進行策略性布局 。這反映了一個更廣泛的趨勢：95% 的金融機構表示，已在至少一項職能中大規模使用監管科技 。

5. 邁向統一偵測的平台化需求

監管機關日益要求金融機構在單一平台上偵測詐欺、洗錢、違反制裁等多種金融犯罪，而非透過孤立的系統各自為政。正如穆迪（Moody's）銀行業務實踐主管 Francis Marinier 所言，市場正出現「組織尋求以整合、統一的視角來審視風險」的轉變 。Flagright 的整合式方案，正與這條監管發展軌跡不謀而合。