Oakley Capital 收購 Graphwise 多數股權，瞄準企業 AI 資料基礎設施成長

交易完成後，Oakley 將與 Graphwise 創辦人及管理團隊合作，強化公司的商業能力與市場進入策略，擴大國際市場足跡，並在高度分散的市場中尋找合適的策略性收購標的。

Graphwise 如何誕生？

Graphwise 於 2024 年成立，源自位於索菲亞的保加利亞公司 Ontotext，以及位於維也納的奧地利公司 Semantic Web Company 合併。兩家公司原本都專注於語意科技、知識圖譜及企業資料之間的關聯性。

Ontotext 由 Atanas Kiryakov 創辦；他目前擔任 Graphwise 總裁及共同創辦人，專長涵蓋語意資料庫、知識圖譜、推理、文字探勘及相關技術。

兩家公司合併後，Graphwise 得以把圖資料庫與語意資料技術整合成更完整的平台，面向需要結構化、可治理資料的企業 AI 客戶，而不是只依賴分散且缺乏脈絡的資料來源。

Graphwise 提供什麼技術？

Graphwise 提供以 RDF（資源描述框架）為基礎的知識圖譜與語意層技術，定位在企業 AI 的資料基礎設施。簡單來說，這類軟體會把資料點連結起來，並描述它們彼此之間的關係，為傳統資料庫較難直接呈現的脈絡與意義建立結構。

語意層可以覆蓋在企業既有資料之上，協助 AI 應用程式取得並使用更可靠的資訊。對需要可追溯關係、一致術語及嚴格資料治理的場景而言，這尤其重要；在金融、醫藥及公共部門等領域，錯誤或無法稽核的 AI 輸出可能帶來重大風險。

Graphwise 表示，公司年度有機 ARR（年度經常性收入）成長超過 30%，服務超過 200 家藍籌企業客戶。其主要產業包括金融服務、製藥與生命科學，以及公共部門——這些領域通常具有複雜資料環境和較高的監管要求。

為什麼這宗交易受到關注？

企業 AI 的競爭，正延伸至模型底層的資料

這宗交易凸顯企業 AI 生態中一個不太顯眼、卻日益關鍵的環節：整理、連結及治理 AI 模型所依賴的資料。

大型語言模型可以生成流暢答案，但不一定能穩定提供準確、可解釋或最新的結果。圖資料與語意科技的作用，就是為 AI 應用建立更有結構的事實基礎，協助企業提升可靠性、可稽核性及控制能力。

保加利亞科技業的重要退出案例

科技媒體將這宗交易形容為保加利亞規模最大的軟體退出交易之一，也是中東歐企業 AI 領域較具代表性的退出案例之一。這些評價反映 Graphwise 的保加利亞根源、跨境公司結構，以及 AI 採用擴大後，企業資料基礎設施所獲得的策略價值。

Graphwise 的發展也呈現另一種歐洲科技公司成長路徑：不是只圍繞單一市場擴張，而是透過跨境整合，把索菲亞的 Ontotext 與維也納的 Semantic Web Company 組合成面向國際企業客戶的平台。

延續 buy-and-build 整合策略

原投資財團採取的方向，是把互補的公司合併，打造一個更具規模的平台，以應對分散的語意資料市場。Oakley 的加入，將把這套策略帶入下一階段：除了支持有機成長，也把併購列為 Graphwise 未來計畫的一部分。

對投資者而言，這宗交易展示了專業資料科技公司如何透過整合，重新定位為企業 AI 基礎設施平台。對 Graphwise 而言，則是迎來更具資金與營運能力的合作夥伴，同時讓創辦人及管理團隊繼續參與公司的成長。

財務細節：已知與未知

Graphwise 與 Oakley 尚未披露交易總值、Graphwise 的估值，以及除「多數股權」之外的確切收購比例。

Oakley Capital Investments 表示，其透過 Fund VI 間接投入的金額可能最高約為 2,000 萬英鎊。不過，這只是該投資工具可能投入的金額，不應解讀為 Graphwise 的交易總值或公司估值。

Graphwise 下一步

Graphwise 短期內的重點將是商業執行、國際擴張及選擇性併購。Oakley 的資金與支援預計將協助公司強化 go-to-market 團隊，接觸更多需要語意資料治理、以支撐企業 AI 應用的客戶。

真正的考驗在於，Graphwise 能否把目前公布的超過 30% 年度有機 ARR 成長、逾 200 家藍籌客戶，以及兩家合併企業的技術能力，轉化為持續的國際規模。現有公告已說明交易的策略方向，但財務資料不足，仍無法據此評估收購估值或預期投資回報。