Meta Muse Code 登場：終端機 AI 程式碼代理，貢獻者方案每百萬 Token 僅 0.10 美元

這個代理是 Meta 超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs, MSL）的首個公開產品。該部門由首席 AI 長 Alexandr Wang 領導，他是在 Meta 向 Scale AI 投資 143 億美元後，於 2025 年 6 月加入 Meta 的 。

Muse Spark 1.2 模型

Muse Code 與 Muse Spark 1.2 緊密結合，這是 Muse Spark 模型系列中專注於程式碼編寫的版本 。根據 The Register 報導，Meta 是針對 1.2 版本共同訓練 Muse Code，因此若透過其他後端運行，代理的表現可能無法完全一致 。

主要模型規格：

• 脈絡視窗：1,048,576 個 Token（100 萬），此規格延續自 1.1 版 。
• 能力：多模態、工具呼叫、結構化輸出，以及提升的首次編碼準確率 。
• 持久背景代理：VentureBeat 將其描述為能夠處理「其他 AI 代理會放棄的 24 小時編碼任務」。

此模型是封閉且專有的，這標誌著 Meta 從其先前開源的 Llama 系列模型的重大轉變 。

定價：備受關注的貢獻者方案

Meta 透過其 Meta Model API 提供 Muse Code 的兩種定價方案 。標準方案簡單明瞭，但貢獻者方案才是真正引人注目的焦點：

貢獻者方案的輸入價格比標準方案便宜 12.5 倍，輸出價格則便宜約 21 倍。然而，作為交換，開發者需允許 Meta 使用其提示詞與生成結果來訓練未來的模型 。貢獻者方案也有速率限制，每分鐘 60 個請求（標準方案為每分鐘 3,000 個）。

每個新的 API 帳戶都會獲得 20 美元的免費額度 。根據 CNBC 報導，Wang 將此定價形容為，相較 Anthropic 和 OpenAI 的同級產品，「極具侵略性和吸引力」。標準方案的價格約為其主要競爭對手旗艦方案價格的四分之一 。

市場定位：低價挑戰 Claude Code 和 Codex

Muse Code 踏入了一個由 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 主導的市場。Meta 將標準方案定價在競爭對手約四分之一的價位，貢獻者方案更為低廉，其策略顯而易見：以量取勝 。

此次推出緊隨 Wang 主導下的快速產品節奏：Muse Spark 1.0 於 2026 年初推出，Muse Spark 1.1 於 2026 年 7 月 9 日問世（並開啟 Meta 的首個付費 API），僅 27 天後的 8 月 5 日，搭載 Muse Code 的 Muse Spark 1.2 即已發佈 。

Meta 內部的 AI 編碼目標

Meta 不只是單純銷售 AI 編碼工具，它也在內部大規模部署。根據 Business Insider 等媒體取得的內部文件，Meta 的「創作組織」（涵蓋 Facebook、Messenger 和 WhatsApp）設定了 2026 年上半年的目標：要求 65% 的工程師使用 AI 工具撰寫超過 75% 的提交程式碼 。其可擴展機器學習團隊則設定了到 2026 年 2 月，50% 到 80% 的程式碼需由 AI 輔助的目標 。

執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）將此描述為讓 Meta 成為「AI 原生公司」的一部分 。有報導指出，2026 年 3 月下旬數百名員工被解僱，即與這些 AI 驅動的生產力目標有關 。

使用方式與取得管道

Muse Code 目前僅可透過以下方式使用：

• Meta Model API (dev.meta.ai) — 需要 API 金鑰。
• OpenRouter — 一個第三方 AI 模型託管平台。

沒有專屬的桌面或網頁應用程式——此工具完全在 macOS 和 Linux 的終端機中運行 。美國開發者擁有優先存取權，但 Meta 隨後已將 Meta Model API 的全球可用性擴展開來 。

重要注意事項：共同訓練，無法替換

一個關鍵細節是：Meta 是針對 Muse Spark 1.2 版共同訓練 Muse Code，這表示該代理與該模型版本緊密耦合，若透過其他模型後端運行，其表現可能無法完全一致 。在一些傳聞中出現的內部「MetaCode」代理似乎是獨立的內部工具；Muse Code 是基於類似原則打造的公開產品 。