MacPaw 與 Liquid AI 聯手打造 macOS 專屬的全端裝置端 AI 堆疊

三層架構：LFM + Elix + Mnemos

這項合作將 Liquid AI 的模型與 MacPaw 既有的兩項技術結合，形成專為 Apple Silicon 設計的三層架構 ：

• Liquid Foundation Models (LFM) — Liquid AI 正在設計專為 macOS AI 助手最佳化的輕量模型，在有限的運算資源下達到高效能與高品質的平衡 。這些模型專為「在嚴格的資源限制下維持效率」而打造，能夠在筆電上達到與規模大得多的模型相當的表現 。
• Elix — MacPaw 的裝置端推論引擎，基於 Apple 的 MLX 框架建構，並由 MacPaw Research 針對速度與隱私進行調校。所有模型運算都在使用者的 Mac 上本機執行 。
• Mnemos — 專為 AI 代理設計的本地優先持續性記憶層。它會在裝置上以單一 libSQL 檔案維護一個動態的雙時態知識庫，機密資料則存放在支援 Touch ID 的 CryptoKit 保險庫中 。除非使用者明確指示，否則沒有任何資料會離開 Mac 。

隱私與離線優勢

此技術堆疊的核心設計是讓所有資料都留在 Mac 上，永不離開裝置。根據官方公告，這表示使用者資料不會傳送到外部伺服器，相較於依賴雲端的 AI 解決方案，能提供更強大的隱私保障與完整的離線功能 。MacPaw 的執行長形容此堆疊為「真正私密的本地 AI 層」，即使沒有網路連線也能執行 AI 。

對比之下，許多競爭對手的 AI 助手仍高度依賴雲端架構。Apple 自身的 AI 方案雖然逐漸轉向裝置端，但目前並未提供此合作案所瞄準的本地持續性記憶與原生 macOS 任務執行組合 。

時程：裝置端功能預計今年內登場

此合作預計在 2026 年內見到初步成果 。Eney 已在 2025 年轉向本地模型，目前具備推理、情境搜尋、技能與行動功能；此合作將加速導入 Liquid 的模型以及完整的裝置端記憶與推論堆疊 。原生 AI 功能預計「今年稍晚」登上 Eney 與 Setapp 。

在發布當時，Eney 仍為純雲端服務，預計在 2026 年稍晚的更新中，模型才能在裝置上執行 。

Setapp 開發者計畫：信用點數制與開放存取

在 Eney 完成測試後，MacPaw 計劃將共用的裝置端推論基礎架構開放給為 Setapp 市集開發應用程式的第三方開發者。Setapp 已擁有超過 15 萬名付費訂戶 。關鍵細節包括：

• 信用點數制定價 — Setapp 將嘗試根據 AI 任務的複雜度來定價，而非採用固定訂閱方案 。
• 開放技術堆疊 — 開發者可以在透過 Setapp 發布的應用程式中，使用相同的 Elix 推論引擎與 Mnemos 記憶層 。
• Eney 先行測試 — 此基礎架構將先在 MacPaw 自家的助手中驗證，之後才會對外開放給開發者社群 。Setapp 的存取權限被描述為在 Eney 測試與更廣泛評估之後的未來步驟，並非立即可用的 SDK 。

對 Mac 使用者的意義

對一般 Mac 使用者而言，此合作承諾了一個不會將個人資料傳送至遠端伺服器、因模型在本地執行而反應迅速，且即使沒有網路連線也能正常運作的 AI 助手 。MacPaw 在公告中指出，結合裝置端智慧、持續性記憶與原生 macOS 任務執行，這樣的組合「在 Mac 上從未出現過」。

雙方未揭露財務條款；此協議為共同開發合作，並非收購或股權交易 。