TechCrunch Disrupt 2026 推出「真實世界 AI 舞台」：機器人、國防科技與基因復育全面登場

TechCrunch Disrupt 2026 全新「真實世界 AI 舞台」登場

TechCrunch Disrupt 2026 將於 2026 年 10 月 13 日至 15 日在 舊金山 Moscone West 舉辦，並首次增設專屬的 「真實世界 AI 舞台」（Real World AI Stage），為實體世界中的 AI 應用——包括機器人、自主系統、國防硬體、邊緣運算，甚至基因復育——提供獨立舞台 。大會也同步推出早鳥票（2026 年 8 月 7 日前）額外折價 100 美元的優惠 。

「真實世界 AI 舞台」聚焦什麼？

不同於傳統 AI 舞台（AI Stage，由 Google Cloud 呈現）著重於 AI 軟體與企業工作流程，真實世界 AI 舞台將鏡頭轉向 AI 離開資料中心、進入物理世界後所面臨的獨特挑戰。涵蓋的主題包括國防與工業中的自主硬體、缺乏雲端連結的邊緣 AI 部署，以及從原型到量產的「死亡之谷」困境 。其中最引人注目的議程之一，甚至探討如何運用 AI 與計算生物學技術，讓已滅絕的物種重返地球 。

已公布的議程與講者

TechCrunch 目前已公布四場真人世界 AI 舞台的議程，未來預計還會新增更多講者 。

1. 建構不容失敗的 AI 系統

• 講者： Nate Michael，Shield AI 技術長
• 重點： 本場次聚焦在自動駕駛車輛、國防平台與工業系統中，部署安全關鍵（safety-critical）AI 的挑戰。當錯誤可能導致飛機失事或任務失敗時，開發團隊究竟該如何建立安全文化、進行 AI 驗證與測試、並在高度風險的環境中建立信任？Michael 將分享第一線實戰經驗 。

2. 我們能「工程」大自然的回歸嗎？

• 講者： Ben Lamm，Colossal Biosciences 執行長
• 重點： 這場爐邊對談將帶領聽眾深入探討基因復育（de-extinction）技術——如何利用 AI 加速生物學研究，重現已經滅絕的物種。Lamm 已將這門科幻題材打造成市值數十億美元的商業模式，他將與聽眾辯論：復育究竟是保育的重大突破，還是分散了我們保護現有物種的注意力？

3. 在邊緣運作：當雲端不存在時，AI 如何運作？

• 與談人： Dr. Ali Agha（FieldAI 執行長暨創辦人）、Michelle Lee（Medra 執行長暨創辦人）、Aidan Madigan-Curtis（Eclipse Ventures 合夥人）
• 重點： 在缺乏可靠雲端連線的環境（如偏遠礦區、海洋平台、災難現場）中部署 AI，需要全新的架構思維。此座談將探討如何將推論引擎推向低功耗 ASIC 與強固型 GPU，實現毫秒級的本地決策 。

4. 從原型到量產：為何大多數深度科技新創會失敗？

• 與談人： John Mackey（MBRYONICS 執行長）、Boris Sofman（Bedrock Robotics 執行長暨共同創辦人）、Adrian Macneil（Foxglove 執行長）
• 重點： 這是最務實的一場。物理科技新創公司從原型走向製造的「死亡之谷」關卡——供應鏈管理、單位經濟學、製造夥伴關係與組織擴張——三位創辦人將公開他們最艱難的教訓 。

Disrupt 2026 六大舞台總覽

真實世界 AI 舞台是六大平行舞台之一。根據官方議程，Disrupt 2026 完整議程如下 ：

舞台名稱	重點領域
Disrupt Stage	宏觀討論 AI、創投與全球科技趨勢；主辦 Startup Battlefield 200 競賽
Builders Stage	提供創業者募資、徵才、產品市場契合度與營運擴張的實戰建議
AI Stage（由 Google Cloud 呈現）	AI 代理人、生成式 AI、SaaS 轉型、企業工作流程、軟體定價與安全
Smart Money Stage	金融科技、支付基礎設施、嵌入式金融、穩定幣與詐騙防範
Smart Systems Stage	AI 資料中心浪潮、能源擴充性、自動化、機器人與氣候系統
Real World AI Stage（全新）	AI 在實體系統中的部署：機器人、製造、國防、邊緣運算與工業營運

為什麼需要一個獨立的物理 AI 舞台？

TechCrunch 決定將 AI 拆分為兩個獨立舞台，背後有深刻的產業意義。這代表 AI 機器人、邊緣推論與自主硬體已從利基話題，躍升為創業與投資界的主流議題 。為物理世界打造安全、可靠且可規模化的 AI 系統，所面臨的挑戰——驗證、安全認證、製造供應鏈、邊緣部署限制——與訓練大型語言模型截然不同，如今已成為投資人與創辦人最關注的核心議題 。