「真實世界 AI 舞台」聚焦什麼？

不同於傳統 AI 舞台（AI Stage，由 Google Cloud 呈現）著重於 AI 軟體與企業工作流程，真實世界 AI 舞台將鏡頭轉向 AI 離開資料中心、進入物理世界後所面臨的獨特挑戰。涵蓋的主題包括國防與工業中的自主硬體、缺乏雲端連結的邊緣 AI 部署，以及從原型到量產的「死亡之谷」困境 。其中最引人注目的議程之一，甚至探討如何運用 AI 與計算生物學技術，讓已滅絕的物種重返地球 。

已公布的議程與講者

TechCrunch 目前已公布四場真人世界 AI 舞台的議程，未來預計還會新增更多講者 。

1. 建構不容失敗的 AI 系統

• 講者： Nate Michael，Shield AI 技術長
• 重點： 本場次聚焦在自動駕駛車輛、國防平台與工業系統中，部署安全關鍵（safety-critical）AI 的挑戰。當錯誤可能導致飛機失事或任務失敗時，開發團隊究竟該如何建立安全文化、進行 AI 驗證與測試、並在高度風險的環境中建立信任？Michael 將分享第一線實戰經驗 。

2. 我們能「工程」大自然的回歸嗎？

• 講者： Ben Lamm，Colossal Biosciences 執行長
• 重點： 這場爐邊對談將帶領聽眾深入探討基因復育（de-extinction）技術——如何利用 AI 加速生物學研究，重現已經滅絕的物種。Lamm 已將這門科幻題材打造成市值數十億美元的商業模式，他將與聽眾辯論：復育究竟是保育的重大突破，還是分散了我們保護現有物種的注意力？

3. 在邊緣運作：當雲端不存在時，AI 如何運作？

• 與談人： Dr. Ali Agha（FieldAI 執行長暨創辦人）、Michelle Lee（Medra 執行長暨創辦人）、Aidan Madigan-Curtis（Eclipse Ventures 合夥人）
• 重點： 在缺乏可靠雲端連線的環境（如偏遠礦區、海洋平台、災難現場）中部署 AI，需要全新的架構思維。此座談將探討如何將推論引擎推向低功耗 ASIC 與強固型 GPU，實現毫秒級的本地決策 。

4. 從原型到量產：為何大多數深度科技新創會失敗？

• 與談人： John Mackey（MBRYONICS 執行長）、Boris Sofman（Bedrock Robotics 執行長暨共同創辦人）、Adrian Macneil（Foxglove 執行長）
• 重點： 這是最務實的一場。物理科技新創公司從原型走向製造的「死亡之谷」關卡——供應鏈管理、單位經濟學、製造夥伴關係與組織擴張——三位創辦人將公開他們最艱難的教訓 。

Disrupt 2026 六大舞台總覽

真實世界 AI 舞台是六大平行舞台之一。根據官方議程，Disrupt 2026 完整議程如下 ：

為什麼需要一個獨立的物理 AI 舞台？

TechCrunch 決定將 AI 拆分為兩個獨立舞台，背後有深刻的產業意義。這代表 AI 機器人、邊緣推論與自主硬體已從利基話題，躍升為創業與投資界的主流議題 。為物理世界打造安全、可靠且可規模化的 AI 系統，所面臨的挑戰——驗證、安全認證、製造供應鏈、邊緣部署限制——與訓練大型語言模型截然不同，如今已成為投資人與創辦人最關注的核心議題 。

「真實世界 AI 舞台」聚焦什麼？

不同於傳統 AI 舞台（AI Stage，由 Google Cloud 呈現）著重於 AI 軟體與企業工作流程，真實世界 AI 舞台將鏡頭轉向 AI 離開資料中心、進入物理世界後所面臨的獨特挑戰。涵蓋的主題包括國防與工業中的自主硬體、缺乏雲端連結的邊緣 AI 部署，以及從原型到量產的「死亡之谷」困境 。其中最引人注目的議程之一，甚至探討如何運用 AI 與計算生物學技術，讓已滅絕的物種重返地球 。

已公布的議程與講者

TechCrunch 目前已公布四場真人世界 AI 舞台的議程，未來預計還會新增更多講者 。

1. 建構不容失敗的 AI 系統

• 講者： Nate Michael，Shield AI 技術長
• 重點： 本場次聚焦在自動駕駛車輛、國防平台與工業系統中，部署安全關鍵（safety-critical）AI 的挑戰。當錯誤可能導致飛機失事或任務失敗時，開發團隊究竟該如何建立安全文化、進行 AI 驗證與測試、並在高度風險的環境中建立信任？Michael 將分享第一線實戰經驗 。

2. 我們能「工程」大自然的回歸嗎？

• 講者： Ben Lamm，Colossal Biosciences 執行長
• 重點： 這場爐邊對談將帶領聽眾深入探討基因復育（de-extinction）技術——如何利用 AI 加速生物學研究，重現已經滅絕的物種。Lamm 已將這門科幻題材打造成市值數十億美元的商業模式，他將與聽眾辯論：復育究竟是保育的重大突破，還是分散了我們保護現有物種的注意力？

3. 在邊緣運作：當雲端不存在時，AI 如何運作？

• 與談人： Dr. Ali Agha（FieldAI 執行長暨創辦人）、Michelle Lee（Medra 執行長暨創辦人）、Aidan Madigan-Curtis（Eclipse Ventures 合夥人）
• 重點： 在缺乏可靠雲端連線的環境（如偏遠礦區、海洋平台、災難現場）中部署 AI，需要全新的架構思維。此座談將探討如何將推論引擎推向低功耗 ASIC 與強固型 GPU，實現毫秒級的本地決策 。

4. 從原型到量產：為何大多數深度科技新創會失敗？

• 與談人： John Mackey（MBRYONICS 執行長）、Boris Sofman（Bedrock Robotics 執行長暨共同創辦人）、Adrian Macneil（Foxglove 執行長）
• 重點： 這是最務實的一場。物理科技新創公司從原型走向製造的「死亡之谷」關卡——供應鏈管理、單位經濟學、製造夥伴關係與組織擴張——三位創辦人將公開他們最艱難的教訓 。

Disrupt 2026 六大舞台總覽

真實世界 AI 舞台是六大平行舞台之一。根據官方議程，Disrupt 2026 完整議程如下 ：

為什麼需要一個獨立的物理 AI 舞台？

TechCrunch 決定將 AI 拆分為兩個獨立舞台，背後有深刻的產業意義。這代表 AI 機器人、邊緣推論與自主硬體已從利基話題，躍升為創業與投資界的主流議題 。為物理世界打造安全、可靠且可規模化的 AI 系統，所面臨的挑戰——驗證、安全認證、製造供應鏈、邊緣部署限制——與訓練大型語言模型截然不同，如今已成為投資人與創辦人最關注的核心議題 。