KPMG 與微軟簽署里程碑協議，為全球超過 27.6 萬名員工部署 Copilot 及 AI 代理治理

2026 年 6 月 9 日，KPMG 與微軟共同宣布了一項重大的全球合作擴展，這不僅是導入一套新工具，更是要將整間全球性的專業顧問公司，架構在一套由企業級 AI 代理驅動、並內建治理層加以控管的運作系統上 。隨著超過 27.6 萬名專業人員獲得 Microsoft 365 Copilot 使用權，以及 Agent 365 成為 KPMG Workbench 的核心控制平台，這項協議重新定義了在高度監管的產業中，可信任 AI 的大規模運作格局。

協議核心：Copilot 的大規模部署與治理骨幹

這次擴大的合作夥伴關係，包含三個緊密整合的關鍵部分：

• Copilot 全面部署：Microsoft 365 Copilot 將提供給 KPMG 全球每一位專業人員——超過 27.6 萬人——這是迄今為止最大規模的單一企業 Copilot 部署案之一 。
• 以 Agent 365 進行集中管控：KPMG 將採用微軟的 Agent 365，對其全球組織與客戶環境中的 AI 代理進行管理、監控與保護。這就像為 AI 代理提供了一個集中式的治理儀表板 。
• 整合進 KPMG Workbench：Agent 365 將直接嵌入 KPMG Workbench，也就是該公司內部用來協調各項 AI 工具的專屬平台。KPMG Workbench 建構於 Microsoft Azure AI Foundry 之上，能跨系統、數據及業務流程來協調 AI 代理。這意味著，微軟的代理管理層面，將實質嵌入 KPMG 的核心服務基礎架構中 。

微軟全球企業營收長 Deb Cupp 直截了當地描述了這個轉變：「我們正在協助客戶將 AI 更深入地嵌入他們的工作流程中——從實驗階段走向全企業的全面影響力」。

用代理式 AI 重新定義審計工作

KPMG Clara 是該公司的雲端智慧審計平台，也是 AI 如何改變審計業務的核心舞臺。這個以 Microsoft Azure 為基礎的平台，現在能運用代理式 AI（Agentic AI），去分析整個數據集，而非傳統的抽樣，還能自動化文件編製，並即時提供洞察 。

至關重要的是，這個平台可以在不針對每個司法管轄區重新設計架構下，於全球各地部署新的功能——對於一家在數十種監管體制下營運的公司來說，這是極大的優勢 。這並非未來藍圖上的待辦事項， KPMG Clara AI 已經在全球每一項 KPMG 審計業務中被使用，而這次擴大的合作，將會深化這條數據管道。

可信任的 AI：管理部署內容的治理機制

要在像 KPMG 這類受高度監管的公司中，大規模推動 AI，需要的不只是技術整合——它還要求有能夠強制執行的政策。KPMG 的「可信任 AI」架構涵蓋了治理、安全性、風險管理與道德護欄，現在則由 Agent 365 作為執行層，讓這個架構的功能更加強大 。

這意味著，正從 AI 試驗階段邁向全企業生產環境的客戶，可以依賴一個經過預先驗證的控制環境。微軟自家的公告也強調，此協議將幫助 KPMG 及其客戶「從 AI 試驗邁向全組織部署，同時具備內建的安全性與治理機制」。

二十億美元的基石與最新獲得的認證

2026 年 6 月的公告，是一段更長遠的合作關係中，最新的里程碑：

• 2023 年：五年二十億美元的承諾：KPMG 承諾在五年內投資 20 億美元於微軟雲端與 AI 服務。這次的 Copilot 和 Agent 365 部署，正是這個承諾的下一階段 。
• 2026 年五月：進階專長認證到手：就在合作擴展的幾週前，KPMG 獲得了兩項全新的微軟進階專長認證——AI for Microsoft Copilot 以及 Build AI Apps on Microsoft Azure 。這些認證驗證了 KPMG 在六月進行大規模部署時所需的技術專業能力，也讓微軟有信心將 KPMG 歸類為「前沿企業（Frontier Firm）」，這項稱號專為推動 AI 採用極限的組織所保留 。

戰略意義

雖然許多報導將此視為一則生產力故事，但其更深層的訊號，是關於企業級 AI 的控制權。透過將 Agent 365 嵌入 KPMG Workbench，微軟將其 AI 管理平面，置入了世界上最大的顧問服務網絡中 。對 KPMG 而言，這個賭注是希望藉由擁有可信任的 AI 治理層，讓其顧問服務能夠脫穎而出。對微軟來說，這筆交易則為 Agent 365 在 KPMG 廣大的全球客戶群中，打造出一條強而有力的採用通路。

市場是否會獎賞這種鎖定模式仍是未定之數；一份分析師報告指出，微軟的這波 AI 攻勢——包括與 KPMG 的合作——短期內並未讓市場留下太深刻的印象 。但現實中的第一線營運狀況已經很明確：KPMG 已讓全體員工投入 AI 原生的作業流程，並從一開始就將治理機制設計在其中。