官方公告提出的是策略性職責，並未公布 Wolfrum 任內新增的具體目標或獨立計畫。因此，短期內最清楚的期待，是在延續 AISG 既有工作的基礎上，進一步打通研究、部署應用與人才培育之間的關係。

他的背景：同時連結大學與國家級研究體系

Wolfrum 接任 AISG 執行主席後，仍會擔任 南洋理工大學（NTU）副校長兼教務長。 這讓他能從大學研究與教育體系出發，參與新加坡人工智慧政策及產業合作。

在加入 NTU 前，他曾任 蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）研究副校長，並參與建立瑞士國家人工智慧研究院及 Swiss AI Initiative 等國家級人工智慧工作。

這段經歷與 AISG 的工作範圍高度契合。AISG 不只進行基礎研究，也負責應用專案、企業採用及人工智慧人才培育。Wolfrum 在 NTU 的現職，使他與學術研究及教育保持直接連結；他過往在 ETH Zurich 的研究領導經驗，則涉及大型研究生態系統的協調與建設。

卸任的何德華形容 Wolfrum 是「世界級科學家及學術領袖」，並肯定他在研究與教育領域推進人工智慧、將成果轉化為實際影響的投入。

何德華留下了什麼？

何德華自 AISG 於 2017 年成立起擔任創辦執行主席，至 2026 年 6 月 30 日卸任。新加坡政府機構表示，他在塑造 AISG 策略、推進新加坡人工智慧目標，以及加強學術界、產業與政府之間的合作方面發揮關鍵作用。

在他的領導下，AISG 建立了一套把研究與能力培育結合起來的工作組合，當中包括：

• AISG 博士獎學金（AISG PhD Fellowship）：支援進階人工智慧研究人才。
• 100 Experiments（100E）：讓人工智慧研究人員與企業合作，處理實際專案。
• AI Apprenticeship Programme（AIAP）：培育人工智慧工程能力。
• 將人工智慧應用於醫療、教育等國家關注的挑戰。

AISG 公布的成果顯示，機構已完成 逾 300 個人工智慧專案，並培訓 近 500 名人工智慧工程師。 此外，AISG 五年報告指出，「AI for Everyone」計畫自 2018 年 8 月起已接觸 逾 96,000 人。

何德華本身亦是 NTU 第五任校長及傑出大學教授；NTU 資料同時列出他擔任環太平洋大學聯盟主席及新加坡工程院院長等職務。

因此，他留下的不只是幾個亮眼數字，而是一個可以持續運作的制度平台：研究、國家政策、企業專案與人才計畫彼此支援。Wolfrum 接手的，是這套已經成形的基礎，而不是從零開始建立另一項國家人工智慧倡議。

為什麼 SEA-LION 是重要接棒項目？

SEA-LION（Southeast Asian Languages in One Network） 是 AISG 最具代表性的產品導向研究之一。它是一系列開放、支援多語言及多模態的語言模型，目標是更準確地呈現東南亞的語言、文化與在地情境。

SEA-LION 的意義，不只是新加坡再開發一個大型語言模型。許多通用模型主要依賴大型市場的資料與假設訓練，因此面對東南亞不同語言、口音、文化脈絡及使用情境時，表現可能並不均衡。AISG 希望透過 SEA-LION，讓區內開發者與研究人員能採用、客製化及微調模型，進一步開發符合當地需求的人工智慧應用。

新加坡的 國家多模態大型語言模型計畫 也協助當地科學家與工程師累積模型訓練與微調、資料集製作，以及配合區域文化和語言脈絡調整系統的能力。這項計畫涵蓋 SEA-LION 與 MERaLiON；新加坡政府表示，包括新加坡金融管理局及印尼 GoTo Group 在內的機構，已使用這兩個模型家族開發應用。

SEA-LION 的發展亦涉及政府研究體系以外的合作。Google DeepMind 表示，AISG 在開發 SEA-LION 時採用了 Gemma 模型家族；Dell Technologies 則與 AISG 合作，在人工智慧個人電腦及邊緣基礎設施上測試和優化模型。

這些合作正好反映 Wolfrum 任務中的核心方向：不只累積研究能力，也要把研究轉化為更容易取得、部署及使用的工具。

Wolfrum 可能如何推進新加坡人工智慧的下一階段？

官方任命公告釋放出三個明確訊號。

1. 從研究實力走向更具影響力的成果

AISG 將繼續支援國家人工智慧策略 2.0 及國家人工智慧研究與發展計畫。實際上，這意味著新加坡仍要維持研究深度，但會更重視研究能否解決重要問題、提升本地能力，並真正抵達使用者或組織手中。

2. 發展兼具信任與產業價值的人工智慧

新加坡的目標不只是打造先進系統，也希望成為可信賴且具影響力人工智慧的全球樞紐。Wolfrum 的職責正位於研究品質、負責任部署、商業採用與公共價值的交會點。

這項任命並不代表特定成果已經獲得保證，但它清楚表明，AISG 的領導層需要把技術進步與現實世界中的信任、效用及採用連結起來。

3. 收緊學術界、產業與政府之間的合作循環

AISG 的獨特位置，在於能夠串連大學、公共機構、研究人員、新創公司及大型企業。Wolfrum 在 NTU 的職務與國際研究領導經驗，可能有助深化這個合作循環；何德華留下的人才計畫與專案基礎，則提供了可以延伸的機制。

人才仍然是關鍵。AISG 過去的成果顯示，國家人工智慧能力不只取決於模型或研究論文，也取決於能夠建立、調整及部署系統的工程師。Wolfrum 下一步的考驗，將是如何擴大這項能力，並讓 SEA-LION 等計畫成為能長期支撐研究與產業的資產。

結語：真正的考驗在於落地

Wolfrum 的任命，為 AI Singapore 帶來一位背景貼合其下一項挑戰的領導者：把先進研究與實際採用接起來。他肩負的廣泛任務，包括推進新加坡人工智慧策略、強化研究與創新成果，以及支援可信賴且具實際影響力的人工智慧。

同時，他也接下了一個已具規模的基礎。何德華任內，AISG 完成數百個專案、培訓近 500 名人工智慧工程師，並建立涵蓋研究、企業實驗、公眾教育及多語言人工智慧的計畫。

這場交接的真正意義，最終仍取決於執行。如果 AISG 能在維持研究深度的同時，擴大企業採用、培養本地人才，並推動 SEA-LION 等區域相關系統持續發展，Wolfrum 的任期或許會成為 AISG 從「建立國家能力」走向「擴大實際影響」的重要階段。

官方公告提出的是策略性職責，並未公布 Wolfrum 任內新增的具體目標或獨立計畫。因此，短期內最清楚的期待，是在延續 AISG 既有工作的基礎上，進一步打通研究、部署應用與人才培育之間的關係。

他的背景：同時連結大學與國家級研究體系

Wolfrum 接任 AISG 執行主席後，仍會擔任 南洋理工大學（NTU）副校長兼教務長。 這讓他能從大學研究與教育體系出發，參與新加坡人工智慧政策及產業合作。

在加入 NTU 前，他曾任 蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）研究副校長，並參與建立瑞士國家人工智慧研究院及 Swiss AI Initiative 等國家級人工智慧工作。

這段經歷與 AISG 的工作範圍高度契合。AISG 不只進行基礎研究，也負責應用專案、企業採用及人工智慧人才培育。Wolfrum 在 NTU 的現職，使他與學術研究及教育保持直接連結；他過往在 ETH Zurich 的研究領導經驗，則涉及大型研究生態系統的協調與建設。

卸任的何德華形容 Wolfrum 是「世界級科學家及學術領袖」，並肯定他在研究與教育領域推進人工智慧、將成果轉化為實際影響的投入。

何德華留下了什麼？

何德華自 AISG 於 2017 年成立起擔任創辦執行主席，至 2026 年 6 月 30 日卸任。新加坡政府機構表示，他在塑造 AISG 策略、推進新加坡人工智慧目標，以及加強學術界、產業與政府之間的合作方面發揮關鍵作用。

在他的領導下，AISG 建立了一套把研究與能力培育結合起來的工作組合，當中包括：

• AISG 博士獎學金（AISG PhD Fellowship）：支援進階人工智慧研究人才。
• 100 Experiments（100E）：讓人工智慧研究人員與企業合作，處理實際專案。
• AI Apprenticeship Programme（AIAP）：培育人工智慧工程能力。
• 將人工智慧應用於醫療、教育等國家關注的挑戰。

AISG 公布的成果顯示，機構已完成 逾 300 個人工智慧專案，並培訓 近 500 名人工智慧工程師。 此外，AISG 五年報告指出，「AI for Everyone」計畫自 2018 年 8 月起已接觸 逾 96,000 人。

何德華本身亦是 NTU 第五任校長及傑出大學教授；NTU 資料同時列出他擔任環太平洋大學聯盟主席及新加坡工程院院長等職務。

因此，他留下的不只是幾個亮眼數字，而是一個可以持續運作的制度平台：研究、國家政策、企業專案與人才計畫彼此支援。Wolfrum 接手的，是這套已經成形的基礎，而不是從零開始建立另一項國家人工智慧倡議。

為什麼 SEA-LION 是重要接棒項目？

SEA-LION（Southeast Asian Languages in One Network） 是 AISG 最具代表性的產品導向研究之一。它是一系列開放、支援多語言及多模態的語言模型，目標是更準確地呈現東南亞的語言、文化與在地情境。

SEA-LION 的意義，不只是新加坡再開發一個大型語言模型。許多通用模型主要依賴大型市場的資料與假設訓練，因此面對東南亞不同語言、口音、文化脈絡及使用情境時，表現可能並不均衡。AISG 希望透過 SEA-LION，讓區內開發者與研究人員能採用、客製化及微調模型，進一步開發符合當地需求的人工智慧應用。

新加坡的 國家多模態大型語言模型計畫 也協助當地科學家與工程師累積模型訓練與微調、資料集製作，以及配合區域文化和語言脈絡調整系統的能力。這項計畫涵蓋 SEA-LION 與 MERaLiON；新加坡政府表示，包括新加坡金融管理局及印尼 GoTo Group 在內的機構，已使用這兩個模型家族開發應用。

SEA-LION 的發展亦涉及政府研究體系以外的合作。Google DeepMind 表示，AISG 在開發 SEA-LION 時採用了 Gemma 模型家族；Dell Technologies 則與 AISG 合作，在人工智慧個人電腦及邊緣基礎設施上測試和優化模型。

這些合作正好反映 Wolfrum 任務中的核心方向：不只累積研究能力，也要把研究轉化為更容易取得、部署及使用的工具。

Wolfrum 可能如何推進新加坡人工智慧的下一階段？

官方任命公告釋放出三個明確訊號。

1. 從研究實力走向更具影響力的成果

AISG 將繼續支援國家人工智慧策略 2.0 及國家人工智慧研究與發展計畫。實際上，這意味著新加坡仍要維持研究深度，但會更重視研究能否解決重要問題、提升本地能力，並真正抵達使用者或組織手中。

2. 發展兼具信任與產業價值的人工智慧

新加坡的目標不只是打造先進系統，也希望成為可信賴且具影響力人工智慧的全球樞紐。Wolfrum 的職責正位於研究品質、負責任部署、商業採用與公共價值的交會點。

這項任命並不代表特定成果已經獲得保證，但它清楚表明，AISG 的領導層需要把技術進步與現實世界中的信任、效用及採用連結起來。

3. 收緊學術界、產業與政府之間的合作循環

AISG 的獨特位置，在於能夠串連大學、公共機構、研究人員、新創公司及大型企業。Wolfrum 在 NTU 的職務與國際研究領導經驗，可能有助深化這個合作循環；何德華留下的人才計畫與專案基礎，則提供了可以延伸的機制。

人才仍然是關鍵。AISG 過去的成果顯示，國家人工智慧能力不只取決於模型或研究論文，也取決於能夠建立、調整及部署系統的工程師。Wolfrum 下一步的考驗，將是如何擴大這項能力，並讓 SEA-LION 等計畫成為能長期支撐研究與產業的資產。

結語：真正的考驗在於落地

Wolfrum 的任命，為 AI Singapore 帶來一位背景貼合其下一項挑戰的領導者：把先進研究與實際採用接起來。他肩負的廣泛任務，包括推進新加坡人工智慧策略、強化研究與創新成果，以及支援可信賴且具實際影響力的人工智慧。

同時，他也接下了一個已具規模的基礎。何德華任內，AISG 完成數百個專案、培訓近 500 名人工智慧工程師，並建立涵蓋研究、企業實驗、公眾教育及多語言人工智慧的計畫。

這場交接的真正意義，最終仍取決於執行。如果 AISG 能在維持研究深度的同時，擴大企業採用、培養本地人才，並推動 SEA-LION 等區域相關系統持續發展，Wolfrum 的任期或許會成為 AISG 從「建立國家能力」走向「擴大實際影響」的重要階段。