美國的信貸展望如今“日益取決於AI投資信心”,而消費導向的產業與私募信貸市場則面臨越來越大的逆風 。惠譽也警告,AI驅動的失業問題可能侵蝕已開發經濟體的稅基,形成市場風險之上的財政信貸風險 。
穆迪在2026年7月警告,每年高達兆美元的AI基礎設施建設熱潮,正在侵蝕亞馬遜、Meta、Google與微軟這些超大規模雲端業者的自由現金流,並增加其資產負債表風險,迫使即使是最現金充裕的公司也不得不承擔更多債務 。
穆迪將“AI股價修正”列為其“2026年六大信貸風險”之一,指出這將衝擊新創公司、半導體、資料中心資產以及科技中心的商業不動產,並可能導致融資條件收緊和經濟成長放緩 。該機構也點名了“AI生產力衝擊”——快速自動化導致大量白領工作消失,侵蝕稅基並增加財政與社會信貸風險 。
2026年4月,穆迪更將對私募信貸業務發展公司(BDC)的展望修正為負面,原因是贖回潮湧現與槓桿率攀升 。對軟體或IT產業(AI曝險的指標)曝險超過15%的BDC,其年初至今的淨值跌幅達16.8%,遠高於曝險低於10%者的平均跌幅8.1% 。
2025年11月21日,全球晶片股因輝達股價大跌而遭遇重挫,市場對“AI泡沫”的擔憂引發廣泛的價值重估 。惠譽在2025年12月發布的北美半導體產業展望為中性,預期強勁的AI需求能抵消宏觀逆風,但隨著估值重新校準,這種平衡正受到考驗 。
投入AI運算及基礎設施的資本支出,遠遠超過AI應用所產生的營收。穆迪在其《2026年數位經濟》摘要中將此動態描述為日益嚴重的隱憂 。雪梨大學的學術研究也證實,企業過度的AI投資與信貸風險之間存在整體負面關係——過度投資會侵蝕獲利能力,反映的是承擔風險的壓力 。國際清算銀行則在其2026年年度報告中,將AI相關投資的可持續性標記為一項日益嚴重的金融脆弱性 。
截至2025年底,超大規模雲端業者的公司債發行總額已突破1000億美元,是過去五年平均水準的三倍多。AI相關債務現在約占美元市場淨新增投資級債券供應量的30% 。摩根大通分析師估計,AI相關公司的總發行債務約為1.2兆美元。截至2025年底,大型美國銀行持有約4500億美元的AI相關商業及工業貸款承諾(其中已提取1500億美元)。
2025年11月,這波借貸狂潮已開始動搖債券市場的貸方信心。路透社報導,投資人因供應問題而對公司債卻步,這可能推高融資成本並壓縮利潤 。到了2026年7月,CNBC報導指出,AI驅動的科技公司信用利差正在擴大,且隨著債務水準上升,預計將進一步擴大,對小型“新雲端”公司和大型超大規模業者都造成壓力 。高盛已警告,隨著AI支出持續攀升,債券供應量可能開始壓過需求,因為投資人迄今為止更關注收益率而非信貸風險 。
惠譽指出,私募信貸的不透明性是日益增長的隱憂——為AI基礎設施提供融資的非銀行貸款快速擴張,但缺乏公開債券市場的透明度,使得信貸風險更難評估 。穆迪則點名,公開交易的私募信貸工具槓桿率偏高,以及非交易型工具(占該行業資產的60%)資金持續外流,是關鍵的脆弱點 。穆迪分析也警告,美國人壽保險公司不斷增加的私募信貸投資,可能構成潛在的傳染管道 。芝加哥聯邦儲備銀行強調,雖然大型銀行的直接曝險仍在可控範圍,但AI修正可能透過連動效應引發尾部風險——例如私募信貸困境、資料中心資產減值以及商業不動產損失 。
惠譽指出,這些風險雖然集中在美國,但具有全球外溢的潛力,尤其是透過科技供應鏈和跨境私募信貸 。國際清算銀行警告,AI相關的金融脆弱性,加上持續的通膨風險和日益疲弱的財政狀況,可能加劇更廣泛的信貸週期低迷 。摩根士丹利觀察到,雖然長期的生產力提升最終可能重塑企業面貌,但對信貸市場的即時影響是資本支出高漲、槓桿率飆升,以及AI贏家與輸家之間的差距不斷擴大 。