這些能力將成為未來智慧交通平台的基礎,因為車輛本身正逐漸變成持續收集資料並由AI模型驅動的系統。
除了投資AI之外,一些公司已經成功將AI能力變成穩定收入來源。
連網營運平台 Samsara 公布其 2026財年年度經常性收入(ARR)達19億美元,年成長30%,並新增 4.32億美元的ARR。
值得注意的是,大型企業客戶是主要成長來源。每年支出超過10萬美元的客戶群創造了 12億美元ARR,年增37%。
這顯示AI車隊技術,例如:
正逐漸成為物流、運輸與工業企業不可或缺的營運工具。
資本市場也清楚表達了對AI自動化的信心。
由Rivian執行長 RJ Scaringe 創立的工業機器人公司 Mind Robotics 最近完成 4億美元新一輪融資,公司估值約 34億美元。不到一年時間,該公司累計募資已超過 10億美元。
Mind Robotics的目標是開發可在工廠環境中工作的AI機器人,讓製造流程更自動化。Rivian的電動車工廠同時也是其訓練與部署AI系統的實際場域,使這家新創擁有大型製造環境的測試平台。
Rivian另一項策略動作也引起關注:該公司正在評估在美國自行製造LiDAR感測器。
LiDAR是自動駕駛系統的重要感測設備。如果這項計畫成真,Rivian將能更完整地控制其自駕技術堆疊,包括:
這種垂直整合策略,目前只有少數企業(例如Tesla與Waymo)嘗試建立。
本週另一個焦點來自Tesla。最新公開的文件顯示,自2025年7月以來,Tesla robotaxi在遠端操作(teleoperation)情況下發生過 至少兩起事故。
兩起事件都發生在美國德州奧斯汀,且速度很低,車上也沒有乘客。
相關資料來自提交給 美國國家公路交通安全管理局(NHTSA) 的文件。Tesla此前表示,其遠端操作員可在10英里/小時以下速度控制車輛,作為測試與安全監督機制的一部分。
Alphabet旗下的Waymo仍然是商業自駕計程車市場的領先者。
公司最近將robotaxi營運區域擴大至 11個美國城市、超過1400平方英里,相較之前增加約 27%。
新的或擴張的市場包括:
這代表自駕叫車服務正逐步從試點走向大規模城市部署。
Uber在自駕車競賽中的角色也越來越微妙。
一方面,Uber高層公開批評Waymo的一些策略;另一方面,公司又持續投資自動駕駛生態系,合作夥伴包括 Rivian、Lucid與Nuro。
Uber與Rivian已宣布合作計畫:
這顯示Uber希望在未來的自駕車市場中扮演平台型角色,讓不同車廠與自駕技術在其叫車網路上運作。
綜合這些事件,可以看到一個清晰趨勢:
換句話說,交通產業正從「硬體製造」轉型為資料與人工智慧驅動的軟體產業。
未來能夠同時掌握 AI模型、車輛資料與大規模營運網路 的公司,很可能將主導下一代全球移動服務。