其主要功能包括可同時運行多項任務與多個 AI 代理人,並透過 API 進行靈活的多模型整合 。目前提供個人版桌面應用程式,以及可透過 Discord、Slack 和 Telegram 等通訊平台以自然語言進行遙距操控的企業版
。
在技術核心上,WorkBuddy 執行於升級版的代理執行環境(Agent Runtime)。騰訊指出其沙盒喚醒時間只需 50 毫秒,比業界主流快了近 20 倍,這讓系統能釋放 70% 的閒置算力,對講究成本與反應速度的企業環境至關重要 。
Miora 的產出涵蓋圖片、影片、3D 素材與用戶介面。其最大特點是擁有「持久記憶」,能記住品牌指南、風格偏好和專案脈絡,確保跨活動的視覺一致性 。騰訊正將這項工具推向東南亞的獨立創作者與企業團隊,並承諾能將長達數週的製作週期縮短至數小時
。
有鑑於大型語言模型(LLM)市場日益碎片化,TokenHub 應運而生。它是一個統一的模型閘道,集合了騰訊自家的混元(Hunyuan)模型與 Kimi、GLM、DeepSeek 等熱門的第三方模型 。
這個平台涵蓋了對話、推理、程式碼、圖像辨識、圖片與影片生成等廣泛的應用場景 。對開發者來說,TokenHub 提供單一 API 即可探索、比較和調用多個 LLM,無需再為每種模型單獨管理基礎設施
。其最終目標,是降低企業在生產環境中試驗和部署尖端模型的門檻
。
騰訊能如此大膽進軍市場,背後有強大的內部效率提升數據支撐。
根據該公司《2025 年研發大數據報告》,其程式碼代理人 CodeBuddy 已有 超過九成工程師採用,這帶來的直接成果是:五成的新程式碼由 AI 輔助生成,並推動了整體研發效率提升 超過兩成 。平均編碼時間縮短了 40%,更驚人的案例是,騰訊自家的升級版 AI 命令列工具,有九成的程式碼就是由這個助手自己生成的
。
在模型方面,全新的 混元 HY3 預覽版 也同樣聚焦於實際效益。該模型採用 2,950 億參數的混合專家(MoE)架構,其中活躍參數為 210 億。騰訊宣稱其推理效率比前一代提升了 40%,輸入定價更低至 每百萬個 tokens 僅 1.2 元人民幣 。該公司在內部測試中發現,其代理記憶系統不僅提升了基準任務的通過率,更大幅減少了 token 的消耗
。
這些新產品發布並非孤立的技術展示,而是騰訊在 2026 年進行更廣泛戰略調整的最明顯表徵。
騰訊正積極地從 AI 研究與實驗,轉向大規模、生產級的代理人部署。董事會主席兼執行長馬化騰表示,今年開局便在「新的 AI 產品上取得了顯著的初步進展」,而該公司也確實快速推出了包含 CodeBuddy、WorkBuddy 及創意工具在內的「Buddy」家族系列 。
這項內部轉型的規模,進一步獲得 Omdia 評比的肯定。在「全球最實用的代理式數位服務集團」排名中,騰訊位列 全球第五,成為唯一進入前五名的中國廠商 。騰訊已將 AI 定位為驅動研發效率的「新引擎」,而那超過 20% 的研發效率飛躍,正是此一論述的堅實基礎
。
選擇 SuperAI 2026 作為發布場域同樣別具意義。這場於 6 月 10 至 11 日在濱海灣金沙酒店舉行的會議,是亞洲最大規模的 AI 盛會,1 萬張門票銷售一空,與會者來自超過 150 個國家、1,500 多家公司 。主辦方將其定位為美國、中國、歐洲和亞洲 AI 發展的「中立交匯點」,為騰訊提供了一個向東南亞企業客戶招手的高規格舞台
。騰訊在 PB4 攤位同時展示的 PalmAI 生物辨識技術,也具體演示了其「從 AI 實驗到真實世界部署」的完整敘事
。
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