直擊騰訊雲 SuperAI 2026 發布會：三大 AI 代理人產品登場，揭示「從實驗到部署」的戰略轉向

其主要功能包括可同時運行多項任務與多個 AI 代理人，並透過 API 進行靈活的多模型整合 。目前提供個人版桌面應用程式，以及可透過 Discord、Slack 和 Telegram 等通訊平台以自然語言進行遙距操控的企業版 。

在技術核心上，WorkBuddy 執行於升級版的代理執行環境（Agent Runtime）。騰訊指出其沙盒喚醒時間只需 50 毫秒，比業界主流快了近 20 倍，這讓系統能釋放 70% 的閒置算力，對講究成本與反應速度的企業環境至關重要 。

創意自動化軍火庫：騰訊設計 Miora

Miora 則鎖定設計師與創意團隊。它是一個代理式創意工作室，能協調一個由多個專家代理人和技能所組成的網絡，依據單一自然語言簡報，生成一套完整且符合品牌規範的創意系統 。

Miora 的產出涵蓋圖片、影片、3D 素材與用戶介面。其最大特點是擁有「持久記憶」，能記住品牌指南、風格偏好和專案脈絡，確保跨活動的視覺一致性 。騰訊正將這項工具推向東南亞的獨立創作者與企業團隊，並承諾能將長達數週的製作週期縮短至數小時 。

一組 API 打通所有模型：TokenHub

有鑑於大型語言模型（LLM）市場日益碎片化，TokenHub 應運而生。它是一個統一的模型閘道，集合了騰訊自家的混元（Hunyuan）模型與 Kimi、GLM、DeepSeek 等熱門的第三方模型 。

這個平台涵蓋了對話、推理、程式碼、圖像辨識、圖片與影片生成等廣泛的應用場景 。對開發者來說，TokenHub 提供單一 API 即可探索、比較和調用多個 LLM，無需再為每種模型單獨管理基礎設施 。其最終目標，是降低企業在生產環境中試驗和部署尖端模型的門檻 。

效率致勝的關鍵：AI 生成程式碼與更聰明的模型

騰訊能如此大膽進軍市場，背後有強大的內部效率提升數據支撐。

根據該公司《2025 年研發大數據報告》，其程式碼代理人 CodeBuddy 已有 超過九成工程師採用，這帶來的直接成果是：五成的新程式碼由 AI 輔助生成，並推動了整體研發效率提升 超過兩成 。平均編碼時間縮短了 40%，更驚人的案例是，騰訊自家的升級版 AI 命令列工具，有九成的程式碼就是由這個助手自己生成的 。

在模型方面，全新的 混元 HY3 預覽版 也同樣聚焦於實際效益。該模型採用 2,950 億參數的混合專家（MoE）架構，其中活躍參數為 210 億。騰訊宣稱其推理效率比前一代提升了 40%，輸入定價更低至 每百萬個 tokens 僅 1.2 元人民幣 。該公司在內部測試中發現，其代理記憶系統不僅提升了基準任務的通過率，更大幅減少了 token 的消耗 。

從實驗到部署的戰略轉向

這些新產品發布並非孤立的技術展示，而是騰訊在 2026 年進行更廣泛戰略調整的最明顯表徵。

騰訊正積極地從 AI 研究與實驗，轉向大規模、生產級的代理人部署。董事會主席兼執行長馬化騰表示，今年開局便在「新的 AI 產品上取得了顯著的初步進展」，而該公司也確實快速推出了包含 CodeBuddy、WorkBuddy 及創意工具在內的「Buddy」家族系列 。

這項內部轉型的規模，進一步獲得 Omdia 評比的肯定。在「全球最實用的代理式數位服務集團」排名中，騰訊位列 全球第五，成為唯一進入前五名的中國廠商 。騰訊已將 AI 定位為驅動研發效率的「新引擎」，而那超過 20% 的研發效率飛躍，正是此一論述的堅實基礎 。

選擇 SuperAI 2026 作為發布場域同樣別具意義。這場於 6 月 10 至 11 日在濱海灣金沙酒店舉行的會議，是亞洲最大規模的 AI 盛會，1 萬張門票銷售一空，與會者來自超過 150 個國家、1,500 多家公司 。主辦方將其定位為美國、中國、歐洲和亞洲 AI 發展的「中立交匯點」，為騰訊提供了一個向東南亞企業客戶招手的高規格舞台 。騰訊在 PB4 攤位同時展示的 PalmAI 生物辨識技術，也具體演示了其「從 AI 實驗到真實世界部署」的完整敘事 。