這項工具的核心是 Muse Spark,Meta 迄今為止最先進的 AI 模型。它於 2026 年 4 月 8 日首次亮相,是 Meta 超級智慧實驗室(由首席 AI 科學家 Alexandr Wang 領導的部門)發佈的第一個模型。Muse Spark 是一個原生的多模態推理模型,支援工具使用、視覺化思維鏈推理以及多智能體協調運作 。與 Meta 過去開源的 Llama 系列模型不同,Muse Spark 是專屬(封閉)模型,這是一項戰略轉變,目的在於為 Meta 提供競爭差異化,並更嚴格地控制其最強大的 AI 如何在自家產品中呈現
。
摩根士丹利提出的「超過 100 億美元」營收預估,是這波消息中最受外界關注的數字 。這項計算是基於 Meta 龐大用戶群中的少數人進行輕度日常使用的假設。雖然這只是預測,並非短期內的業績指引,但它標誌著分析師已開始將 AI 模式視為一個可以變現的搜尋廣告版位,其商業模式類似於 Google 搜尋,很可能透過在生成的答案中或旁邊放置廣告來實現。
這些 Facebook 功能,是 Meta 整個公司針對世界盃所推出的一系列服務的一部分,範圍涵蓋 Instagram、Messenger、WhatsApp 和 Threads,內容包括即時聊天中心、即時比分、足球社群,以及一個在私訊中說出特定詞彙就會觸發動畫的 AI 語音特效 。
2026 年 6 月的這一系列發布,是 Meta 將其 AI 深度嵌入旗下 App 的具體戰術執行,背後追求的是兩個相互關聯的商業目標:增加廣告營收 與 提升用戶參與度。
1. AI 模式:新形態的搜尋廣告版位
透過將 Facebook 變成一個問答引擎,Meta 等於是為廣告業務創造了一層新的庫存,這類似於 Google 透過搜尋廣告做的事,但它建立在社群圖譜數據和使用者生成內容的基礎上。摩根士丹利的營收預估正是反映了這個邏輯:即使是輕度、習慣性的查詢,也能以相對較低的邊際成本,創造出數十億美元的高利潤營收流 。
2. 創意工具:內容產量的驅動力
AI 照片預設集、風格重塑和相機膠捲建議等功能,降低了創作和發布內容的門檻。更多的內容意味著更多的動態消息庫存、更豐富的互動訊號來優化廣告投放演算法,以及讓用戶有更多理由留在應用程式內 。
3. 世界盃功能:參與度的催化劑
這類季節性、事件導向的功能,目的是在一場全球矚目的賽事期間,衝高每日活躍使用量,直接帶動廣告曝光次數和 Meta 收集到的目標數據量 。足球模式和虛擬球衣試穿,就是利用新鮮感和文化相關性,在賽事期間將一般用戶拉回應用程式。
4. Muse Spark:共用的基礎建設骨幹
驅動 Facebook AI 模式的 Muse Spark 模型,同時也在獨立的 Meta AI App、Meta AI 智慧眼鏡,以及一項能根據使用者追蹤的創作者和品牌來推薦商品的全新 AI 購物體驗中運行 。這是一項經過深思熟慮的「單一模型,全面部署」策略:Meta 訓練一個昂貴的尖端模型,並將其分發到旗下最常用的數個產品介面上,以攤平其龐大的 AI 基礎設施支出——光是 2026 年的預測支出就高達 1,350 億至 1,690 億美元
。
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