Meta 將 Facebook 改造成 AI 搜尋引擎：深入解析 AI 模式、Muse Spark 與百億美元營收豪賭

2026 年 6 月 15 日，Meta 宣布了一系列針對 Facebook 的 AI 功能更新，其中一項功能特別引起華爾街分析師的關注，他們認為這將開創一個價值數十億美元的全新營收引擎。這項核心功能就是 「AI 模式」，一個能將 Facebook 轉變為 AI 問答引擎的自然語言搜尋工具。

它搭載了全新的 Muse Spark 模型，能從 Facebook 社團、Reels、Instagram 和 Threads 的公開貼文中整合出答案，而不是傳統的搜尋結果列表 。摩根士丹利分析師 Brian Nowak 預估，只要 Meta 約 35 億的每日活躍用戶中，有不到三分之一的人每天使用 AI 模式進行一次查詢，就能為公司創造超過 100 億美元的年營收 。

同一波更新還推出了 AI 照片預設集、創意編輯工具，以及一系列 2026 年世界盃相關的功能，包括虛擬球衣試穿和一個隱藏的足球模式。這些發布展示了 Meta 如何將其最先進的 AI 模型，嵌入到每一個主要的消費端產品中，同時將 Facebook 的核心 App 定位為一個新型態的搜尋廣告平台。

AI 模式：當 Facebook 變成一個問答引擎

AI 模式以一個切換開關的形式，出現在 Facebook 的搜尋列中。啟用後，使用者可以用口語化的方式提問，並得到一個由 AI 生成的整合性答案。這些答案的內容來源，是 Meta 旗下 App（包含社團討論、Reels、Instagram 貼文和 Threads）中公開發布的內容，而不是一般的網頁連結列表 。Meta 將這項功能描述為一種讓使用者能獲得「植根於平台上其他人的觀點與經驗」的資訊的方式，而不只是通用的網路連結 。

這項工具的核心是 Muse Spark，Meta 迄今為止最先進的 AI 模型。它於 2026 年 4 月 8 日首次亮相，是 Meta 超級智慧實驗室（由首席 AI 科學家 Alexandr Wang 領導的部門）發佈的第一個模型。Muse Spark 是一個原生的多模態推理模型，支援工具使用、視覺化思維鏈推理以及多智能體協調運作 。與 Meta 過去開源的 Llama 系列模型不同，Muse Spark 是專屬（封閉）模型，這是一項戰略轉變，目的在於為 Meta 提供競爭差異化，並更嚴格地控制其最強大的 AI 如何在自家產品中呈現 。

摩根士丹利提出的「超過 100 億美元」營收預估，是這波消息中最受外界關注的數字 。這項計算是基於 Meta 龐大用戶群中的少數人進行輕度日常使用的假設。雖然這只是預測，並非短期內的業績指引，但它標誌著分析師已開始將 AI 模式視為一個可以變現的搜尋廣告版位，其商業模式類似於 Google 搜尋，很可能透過在生成的答案中或旁邊放置廣告來實現。

AI 照片預設集與創意編輯工具

除了搜尋功能，Meta 還推出了多項由 AI 驅動的創意工具，旨在讓在 Facebook 上分享內容變得更容易、更生動 。

• AI 照片預設集：讓使用者可以透過更換照片中的服裝、髮型和配件來改變自己的外觀。例如，體育迷可以點擊限時動態中的「AI 編輯」圖示，選擇「穿上它」（Wear It）來虛擬試穿球隊球衣；或是在大頭貼照中，選擇「用 AI 重新設計大頭貼」，再點選「衣櫥」來進行變裝 。
• 相機膠捲分享建議：這項功能會利用 AI，從使用者手機中已有的照片和影片，生成拼貼模板和流暢的影片轉場效果。所有分享建議均需使用者主動選擇加入（opt-in），且可以隨時關閉 。

2026 世界盃足球賽相關功能：足球模式與「穿上它」

Meta 特別將這波六月更新，安排在 2026 年國際足總世界盃（FIFA World Cup 2026™）前夕，在 Facebook 上新增了多項足球主題的 AI 功能 。

• 足球模式：在動態消息頂端雙擊 Facebook 標誌，就會啟動全 App 的足球主題外觀，包含主題心情符號、比賽日的驚喜彩蛋，長按標誌還能解鎖自訂 App 圖示和一款迷你足球遊戲 。
• 「穿上它」（Wear It）：這項 AI 功能讓使用者可以虛擬穿上自己喜愛的國家隊球衣。使用者可以從限時動態的「AI 編輯」選單中進入，或透過重新設計大頭貼照來使用。生成的圖片可以分享為大頭貼、限時動態或貼文 。

這些 Facebook 功能，是 Meta 整個公司針對世界盃所推出的一系列服務的一部分，範圍涵蓋 Instagram、Messenger、WhatsApp 和 Threads，內容包括即時聊天中心、即時比分、足球社群，以及一個在私訊中說出特定詞彙就會觸發動畫的 AI 語音特效 。

這些更新如何融入 Meta 的 AI 大戰略

2026 年 6 月的這一系列發布，是 Meta 將其 AI 深度嵌入旗下 App 的具體戰術執行，背後追求的是兩個相互關聯的商業目標：增加廣告營收 與 提升用戶參與度。

1. AI 模式：新形態的搜尋廣告版位
透過將 Facebook 變成一個問答引擎，Meta 等於是為廣告業務創造了一層新的庫存，這類似於 Google 透過搜尋廣告做的事，但它建立在社群圖譜數據和使用者生成內容的基礎上。摩根士丹利的營收預估正是反映了這個邏輯：即使是輕度、習慣性的查詢，也能以相對較低的邊際成本，創造出數十億美元的高利潤營收流 。

2. 創意工具：內容產量的驅動力
AI 照片預設集、風格重塑和相機膠捲建議等功能，降低了創作和發布內容的門檻。更多的內容意味著更多的動態消息庫存、更豐富的互動訊號來優化廣告投放演算法，以及讓用戶有更多理由留在應用程式內 。

3. 世界盃功能：參與度的催化劑
這類季節性、事件導向的功能，目的是在一場全球矚目的賽事期間，衝高每日活躍使用量，直接帶動廣告曝光次數和 Meta 收集到的目標數據量 。足球模式和虛擬球衣試穿，就是利用新鮮感和文化相關性，在賽事期間將一般用戶拉回應用程式。

4. Muse Spark：共用的基礎建設骨幹
驅動 Facebook AI 模式的 Muse Spark 模型，同時也在獨立的 Meta AI App、Meta AI 智慧眼鏡，以及一項能根據使用者追蹤的創作者和品牌來推薦商品的全新 AI 購物體驗中運行 。這是一項經過深思熟慮的「單一模型，全面部署」策略：Meta 訓練一個昂貴的尖端模型，並將其分發到旗下最常用的數個產品介面上，以攤平其龐大的 AI 基礎設施支出——光是 2026 年的預測支出就高達 1,350 億至 1,690 億美元 。

至關重要的是，Muse Spark 轉向封閉的專屬模型，是 Meta 偏離其歷史開源路線的重大轉變，也反映了執行長馬克·祖克柏和 Alexandr Wang 所下的高風險賭注：他們認為，掌控最優秀的模型，並將其深度植入全球最大的社群平台，最終將能創造出一個比現有「動態消息廣告」業務還要龐大的全新變現模式 。