GPT Image 2 支援哪些圖片尺寸？OpenAI API 文件目前能確認的事

如果你正在把 GPT Image 2 接進產品，最容易踩到的坑不是看不懂 API，而是把文件中的一個範例值當成正式規格。對前端上傳限制、後端 schema、計費估算或 QA 測試來說，這差別很大。

目前較穩妥的結論是：OpenAI API 文件中有 GPT Image 2 的模型頁 ；Images API 有用來描述產生圖片尺寸的 size 欄位 ；

Create image edit

先看可確認與不可確認的範圍

問題	較安全的說法	來源
OpenAI API 文件裡有 GPT Image 2 嗎？	有。OpenAI API 文件有標題為 GPT Image 2 的模型頁。
Images API 是否支援產生與編輯圖片？	有。API 參考文件包含 Create image 與 Create image edit 。
是否有圖片尺寸欄位？	有。Images 文件把 size 描述為產生圖片的尺寸，並列出 background、output_format、quality 等相關欄位。
能確認 1024x1024 嗎？	可以，但目前只能把它視為 image edit 範例中出現的值。
能列出 GPT Image 2 支援的完整尺寸嗎？	不能。提供的來源不足以確認完整有效值清單。
能確認輸入圖片限制嗎？	不能。提供的來源不足以確認檔案格式、最大檔案大小、最大解析度或每次 request 可輸入的圖片數量。

輸出尺寸：有 size 欄位，但不能把範例當成完整規格

OpenAI 的 Images 文件描述了 size 欄位，意思是產生圖片的尺寸；同一組文件也提到 background、output_format、quality，以及 GPT image models 的 token usage 資訊 。

目前最具體的一個尺寸證據，來自

Create image edit

這能證明什麼？只能證明 1024x1024 出現在 OpenAI 的 image edit 範例中。它還不能證明 GPT Image 2 只支援 1024x1024，也不能反推它一定支援某一組固定比例，例如方圖、橫圖、直圖或 4K。更精準的寫法應該是：OpenAI Images API 有 size 欄位；image edit 範例出現 1024x1024；但目前引用來源沒有列出 GPT Image 2 專屬的完整 size 有效值 。

如果你在寫技術文件、SDK 型別或產品規格，建議不要把單一範例值硬寫成正式 enum。這類設定最好保留可調整空間，並在上線前回頭核對 OpenAI 官方文件。

輸入圖片與 image edit：有流程，但限制條件仍未完整揭露

OpenAI API 參考文件有圖片編輯的

Create image edit

不過，mask 不是一張「保證不會動」的護身符。Cookbook 明確提醒，模型仍可能修改 mask 區域內的部分內容，只是會盡量避免；如果需要精準的 mask，文件建議使用影像分割模型 。

因此，目前可以確認的是：

• OpenAI Images API 有圖片編輯的參考文件 。
• 圖片編輯流程可以使用 mask 。
• mask 不應被視為 pixel-perfect 的保留保證 。

相對地，現有來源還不足以確認 GPT Image 2 專屬的輸入圖片規格，例如可接受的檔案格式、最大檔案大小、輸入解析度上限、每個 request 可帶入幾張圖片，或是否有特定 alpha channel 要求 。

第三方 provider 的 schema，不等於 OpenAI 官方規格

有些第三方平台也提供 GPT Image 2 相關頁面。Runware 將 GPT Image 2 描述為 GPT Image family 的通用模型，可用於 text-to-image generation 與 image editing 。Fal.ai 也有 GPT Image 2.0 頁面，並提供 playground、API 與自己的 schema 。

這些頁面對於透過該平台呼叫模型的人很有用。但如果你是直接呼叫 OpenAI，應該把兩層資訊分清楚：一層是 OpenAI API 文件，另一層是中介 provider 的 schema。第三方 schema 裡的尺寸 enum、上傳限制或預設值，不會自動變成 OpenAI 官方 API 的正式規格 。

實作時的安全檢查清單

• 不要只根據 1024x1024 hard-code 尺寸清單。 這個值出現在 image edit 範例中，但引用來源沒有顯示它就是 GPT Image 2 的完整尺寸清單 。
• 發佈前重新核對 OpenAI 文件。 直接呼叫 OpenAI 時，GPT Image 2 模型頁與 OpenAI Images API 文件才是更合適的核對起點 。
• 使用 mask 時要做 QA。 OpenAI 提醒模型仍可能修改 mask 內的部分內容，因此不能把 mask 當成絕對保護區 。
• 按 provider 分開配置。 如果使用 Runware 或 Fal.ai，就依照該平台 schema 設定；如果直接使用 OpenAI，就以 OpenAI 文件為準 。

結論

簡短回答是：GPT Image 2 出現在 OpenAI API 文件中 ；OpenAI Images API 有 size 欄位可描述產生圖片的尺寸 ；

Create image edit