Qwen：悄悄改寫全球開源 AI 版圖的中國模型

一些關鍵數據顯示了它的爆發速度：

• 2025 年下半年，Qwen 的累積下載量已超越 Meta 的 Llama。
• 2025 年 12 月，單月下載量甚至超過平台上排名前八名模型的總和。
• 目前已有數以萬計的衍生模型與應用建立在 Qwen 之上。

這使得 Qwen 不只是單一模型，而是逐漸形成一個全球開發者生態。

為什麼開發者開始選擇中國模型

Qwen 的快速普及並不是偶然，而是一種策略。

美國國會顧問機構 美中經濟與安全審查委員會（USCC） 的研究指出，中國 AI 產業已經全面押注開源策略：許多實驗室公開模型權重與程式碼，同時以遠低於競爭對手的價格提供服務。

這種做法會形成一個強大的「生態循環」：

• 開源模型吸引更多開發者
• 開發者建立應用與改進模型
• 新改進促進更快迭代
• 生態系持續擴大

另一個關鍵因素是成本。許多創業者與工程師表示，中國模型在多數任務上的表現已接近西方領先模型，但價格往往更低，對資金有限的新創公司尤其具有吸引力。

西方科技公司也在採用

中國 AI 模型的使用者並不只限於獨立開發者。

越來越多西方科技公司開始在產品中採用這些模型。

例如：

• Airbnb CEO Brian Chesky 表示，公司在 AI 客服系統中「大量依賴」阿里巴巴的 Qwen 模型。
• Pinterest 也曾測試中國 AI 模型（如 DeepSeek）來改善推薦演算法與購物功能。

對企業而言，選擇 AI 模型往往是務實決策——考量的是性能、成本與可擴展性，而不是來源國。

不過，這個趨勢也引起政治層面的關注。2026 年，美國國會委員會已對 Airbnb 和 AI 開發平台 Cursor 使用中國 AI 模型的情況展開調查，理由是可能存在安全與資料風險。

矽谷新創公司的新選擇

在新創圈，採用速度甚至更快。

一些投資機構與產業研究指出，許多 AI 新創正直接建立在中國開源模型之上。某些分析甚至估計，約 80% 向 Andreessen Horowitz（a16z）募資的開源 AI 新創都使用中國模型作為基礎。

開發者普遍提到幾個原因：

• 開放權重（open weights） 方便深度客製化
• 本地部署可降低推理成本
• 模型更新速度非常快

AI 競賽的兩種路線

Qwen 的成功，也凸顯了中美 AI 生態的策略差異。

許多美國領先模型仍採取封閉或半封閉模式，通常只能透過付費 API 使用。
相對地，中國公司更傾向於發布開放權重模型，讓開發者直接下載、修改與部署。

政策分析人士認為，這是一種長期策略：如果全球開發者都建立在同一套模型上，將形成巨大的技術與產業影響力。

更大的訊號

「7 億次下載」本身只是表面數字。

真正重要的是它代表的變化——開源 AI 的重心正在變得更加全球化，而中國模型正逐漸成為其中的重要基礎層。

從 Qwen 到 DeepSeek，再到 Moonshot 等新創模型，這些系統正被嵌入大學研究、科技新創與大型企業產品之中。

未來這股趨勢會走多遠，仍取決於技術突破、監管政策與地緣政治。但有一點越來越明確：

開源 AI 的競賽，已不再只屬於矽谷。