Pragmatik Labs（語用科技，內部簡稱 p7k）是前阿里巴巴通義千問技術負責人林俊暘在上海創辦的 AI 公司。公司首次公開亮相時，外界關注的並不是一款已經發布的產品，而是一筆規模異常龐大的早期融資：多家媒體報導稱，公司天使輪投後估值約為 20 億美元，融資規模約 2.2 億美元。高榕創投與 HSG（紅杉中國）共同領投，騰訊和上海未來產業基金參與支持。1115

這筆交易最值得注意之處，在於語用科技公開披露的產品、用戶、營收與性能數據仍然相當有限。換句話說，20 億美元更像是資本市場對林俊暘過往技術履歷、招募能力、算力與資金需求，以及智能體和具身智能長期潛力的定價，而不是根據公開商業指標作出的估值。357

語用科技到底募得多少資金？

林俊暘在宣布創業時確認了投資方陣容，但沒有公開融資金額與估值。隨後有報導引述知情人士稱，高榕創投與 HSG 各投資約 1 億美元，騰訊投資約 2,000 萬美元，合計約 2.2 億美元，對應約 20 億美元投後估值。1211

公開工商資料則提供了另一個觀察角度。相關報導顯示，語用科技境內營運主體的外部投資人合計持有約 12% 股權，其中 HSG 旗下多個主體合計持股 5%，高榕相關主體持股 4.25%，騰訊與上海未來產業基金關聯主體各持股 1%，另有一家外部機構持股 0.75%。林俊暘本人及其控制的關聯主體合計持股約 88%。1215

不過，融資總額的細節仍應審慎表述。部分報導根據股權比例推算，本輪金額可能接近 2.4 億美元；另一些報導和資料庫則採用 2.2 億美元的數字。13目前較穩妥的結論是：語用科技已完成數億美元級別的天使融資，投後估值約 20 億美元，但最終金額與具體交易條款並未由公司完整公開確認。

不只是另一個基礎模型：轉向數位與物理世界的智能體

語用科技對外公布的研究方向，是「橫跨數位世界和物理世界的下一代智能體」。1114這個定位很關鍵：公司目前呈現的並不是單純再訓練一個通用大型語言模型，而是希望讓模型成為能夠持續採取行動的系統。

理想中的這類智能體，需要完成一條比「產生答案」更長的工作鏈：

• 理解目標並拆解任務；
• 判斷何時繼續思考、何時採取行動；
• 選擇並呼叫合適的工具；
• 與軟體、裝置或現實環境互動；
• 讀取行動結果與環境回饋；
• 在失敗或條件改變後修訂計畫；
• 在較長時間跨度內持續推進任務。

這些能力可以應用於知識工作中的軟體操作、資訊搜尋與流程執行，也可能延伸至機器人或其他物理環境。不過，現階段公開資訊只說明了語用科技的研究目標，不能證明公司已經交付具備上述能力的產品。1115

為什麼投資人願意押注林俊暘？

林俊暘於 2026 年 3 月離開阿里巴巴通義千問團隊。路透社報導，他辭任後，阿里巴巴成立了由集團管理層牽頭的任務組，以加快基礎模型的推進。他的離開受到關注，主要是因為他是 Qwen 體系最具代表性的技術負責人之一。

關於 Qwen 的規模，相關報導引述阿里巴巴或 Qwen 生態數據稱，截至 2026 年 1 月，Qwen 已擁有超過 20 萬個衍生模型，以及超過 10 億次累計下載。這些數字應理解為項目或公司披露的生態指標，而不是經過獨立審計的商業營收或用戶活躍度數據。它們可以說明 Qwen 在開發者社群中的影響力，卻不能直接證明語用科技未來一定能把這種影響力轉化為產品競爭力。

林俊暘目前保留約 88% 的境內營運主體股權，也進一步顯示這是一家由創辦人主導的早期公司。12對投資人而言，這種結構代表創辦人擁有較強的策略控制權；對公司而言，則可能有利於在產品尚未成形時快速聚集團隊、算力與研發資源。但與此同時，更多執行壓力也集中在創辦人身上。

「從推理到行動」：林俊暘的技術主張

離開阿里後，林俊暘在 3 月 26 日發布題為《From “Reasoning” Thinking to “Agentic” Thinking》的文章。他提出，AI 的下一階段不應只是讓模型「想得更久」，而是讓模型「為了行動而思考」：模型需要與環境互動，並根據現實回饋持續更新計畫。

這個觀點並不代表推理模型失去價值。更準確地說，林俊暘認為，靜態文本中的內部推演不足以支撐可靠的長期執行。真正有用的系統還必須處理工具選擇、行動時機、不確定回饋、失敗復原，以及多輪任務中的連貫性等問題。

如果這項判斷成立，競爭重點就會從單一模型的能力，擴展至「模型—工具—環境—回饋」的完整系統。環境是否真實且穩定、回饋是否足夠豐富、訓練與部署能否緊密結合，都會影響智能體能否持續完成任務。這也是語用科技同時把數位世界與物理世界列為研究範圍的技術背景。

20 億美元估值真正押注的是什麼？

在尚未有公開產品與營收的情況下，這個估值至少包含四層押注：

1. 押注創辦人的再次創業能力。 投資人相信林俊暘能把在大型組織中累積的模型研發經驗，轉化為獨立公司的研發與組織能力。
2. 押注頂尖 AI 人才的聚集效應。 高額早期資本可以協助公司在模型人才、算力與工程基礎設施方面快速建立優勢。
3. 押注智能體帶來的下一輪典範轉移。 如果 AI 競爭從「更強的模型」轉向「更能完成任務的系統」，智能體公司可能取得新的平台機會。
4. 押注數位智能與物理智能的交叉。 同時覆蓋軟體環境與現實環境，潛在市場更廣，但研發、評測和商業化難度也更高。

因此，語用科技的關鍵問題仍未得到回答：它能否把「透過行動來推理」的技術主張，轉化為穩定、可評估、成本可控，而且有人願意付費的產品？在產品發布之前，20 億美元只能說明投資人願意提前承擔這項不確定性，不能取代用戶驗證與商業成果。

接下來最值得觀察的三件事

第一，產品究竟會落在哪個場景。「數位與物理世界」是相當寬泛的研究方向，未來仍需進一步明確：公司是面向知識工作、軟體操作、機器人，還是其他具身環境。

**第二，智能體能力如何被證明。**單次展示並不能說明系統能完成長期任務。外界需要關注任務成功率、工具呼叫可靠性、失敗復原能力、運行成本，以及在真實環境中的穩定性。

**第三，創辦人優勢能否延伸至公司層面。**林俊暘在 Qwen 的經歷，解釋了資本為何願意以高價下注；但語用科技仍需證明，自己不只可以吸引資本與人才，也能建立有別於 Qwen 或其他基礎模型公司的產品與商業模式。

語用科技的亮相，代表的是一場高風險、高預期的轉向：從訓練更強的模型，走向訓練能在環境中持續行動的智能體。20 億美元估值讓這家公司迅速成為業界焦點；真正決定其價值的，則是下一步能否從技術願景走到可重複的現實任務執行。

Pragmatik Labs（語用科技，內部簡稱 p7k）是前阿里巴巴通義千問技術負責人林俊暘在上海創辦的 AI 公司。公司首次公開亮相時，外界關注的並不是一款已經發布的產品，而是一筆規模異常龐大的早期融資：多家媒體報導稱，公司天使輪投後估值約為 20 億美元，融資規模約 2.2 億美元。高榕創投與 HSG（紅杉中國）共同領投，騰訊和上海未來產業基金參與支持。1115

這筆交易最值得注意之處，在於語用科技公開披露的產品、用戶、營收與性能數據仍然相當有限。換句話說，20 億美元更像是資本市場對林俊暘過往技術履歷、招募能力、算力與資金需求，以及智能體和具身智能長期潛力的定價，而不是根據公開商業指標作出的估值。357

語用科技到底募得多少資金？

林俊暘在宣布創業時確認了投資方陣容，但沒有公開融資金額與估值。隨後有報導引述知情人士稱，高榕創投與 HSG 各投資約 1 億美元，騰訊投資約 2,000 萬美元，合計約 2.2 億美元，對應約 20 億美元投後估值。1211

公開工商資料則提供了另一個觀察角度。相關報導顯示，語用科技境內營運主體的外部投資人合計持有約 12% 股權，其中 HSG 旗下多個主體合計持股 5%，高榕相關主體持股 4.25%，騰訊與上海未來產業基金關聯主體各持股 1%，另有一家外部機構持股 0.75%。林俊暘本人及其控制的關聯主體合計持股約 88%。1215

不過，融資總額的細節仍應審慎表述。部分報導根據股權比例推算，本輪金額可能接近 2.4 億美元；另一些報導和資料庫則採用 2.2 億美元的數字。13目前較穩妥的結論是：語用科技已完成數億美元級別的天使融資，投後估值約 20 億美元，但最終金額與具體交易條款並未由公司完整公開確認。

不只是另一個基礎模型：轉向數位與物理世界的智能體

語用科技對外公布的研究方向，是「橫跨數位世界和物理世界的下一代智能體」。1114這個定位很關鍵：公司目前呈現的並不是單純再訓練一個通用大型語言模型，而是希望讓模型成為能夠持續採取行動的系統。

理想中的這類智能體，需要完成一條比「產生答案」更長的工作鏈：

• 理解目標並拆解任務；
• 判斷何時繼續思考、何時採取行動；
• 選擇並呼叫合適的工具；
• 與軟體、裝置或現實環境互動；
• 讀取行動結果與環境回饋；
• 在失敗或條件改變後修訂計畫；
• 在較長時間跨度內持續推進任務。

這些能力可以應用於知識工作中的軟體操作、資訊搜尋與流程執行，也可能延伸至機器人或其他物理環境。不過，現階段公開資訊只說明了語用科技的研究目標，不能證明公司已經交付具備上述能力的產品。1115

為什麼投資人願意押注林俊暘？

林俊暘於 2026 年 3 月離開阿里巴巴通義千問團隊。路透社報導，他辭任後，阿里巴巴成立了由集團管理層牽頭的任務組，以加快基礎模型的推進。他的離開受到關注，主要是因為他是 Qwen 體系最具代表性的技術負責人之一。

關於 Qwen 的規模，相關報導引述阿里巴巴或 Qwen 生態數據稱，截至 2026 年 1 月，Qwen 已擁有超過 20 萬個衍生模型，以及超過 10 億次累計下載。這些數字應理解為項目或公司披露的生態指標，而不是經過獨立審計的商業營收或用戶活躍度數據。它們可以說明 Qwen 在開發者社群中的影響力，卻不能直接證明語用科技未來一定能把這種影響力轉化為產品競爭力。

林俊暘目前保留約 88% 的境內營運主體股權，也進一步顯示這是一家由創辦人主導的早期公司。12對投資人而言，這種結構代表創辦人擁有較強的策略控制權；對公司而言，則可能有利於在產品尚未成形時快速聚集團隊、算力與研發資源。但與此同時，更多執行壓力也集中在創辦人身上。

「從推理到行動」：林俊暘的技術主張

離開阿里後，林俊暘在 3 月 26 日發布題為《From “Reasoning” Thinking to “Agentic” Thinking》的文章。他提出，AI 的下一階段不應只是讓模型「想得更久」，而是讓模型「為了行動而思考」：模型需要與環境互動，並根據現實回饋持續更新計畫。

這個觀點並不代表推理模型失去價值。更準確地說，林俊暘認為，靜態文本中的內部推演不足以支撐可靠的長期執行。真正有用的系統還必須處理工具選擇、行動時機、不確定回饋、失敗復原，以及多輪任務中的連貫性等問題。

如果這項判斷成立，競爭重點就會從單一模型的能力，擴展至「模型—工具—環境—回饋」的完整系統。環境是否真實且穩定、回饋是否足夠豐富、訓練與部署能否緊密結合，都會影響智能體能否持續完成任務。這也是語用科技同時把數位世界與物理世界列為研究範圍的技術背景。

20 億美元估值真正押注的是什麼？

在尚未有公開產品與營收的情況下，這個估值至少包含四層押注：

1. 押注創辦人的再次創業能力。 投資人相信林俊暘能把在大型組織中累積的模型研發經驗，轉化為獨立公司的研發與組織能力。
2. 押注頂尖 AI 人才的聚集效應。 高額早期資本可以協助公司在模型人才、算力與工程基礎設施方面快速建立優勢。
3. 押注智能體帶來的下一輪典範轉移。 如果 AI 競爭從「更強的模型」轉向「更能完成任務的系統」，智能體公司可能取得新的平台機會。
4. 押注數位智能與物理智能的交叉。 同時覆蓋軟體環境與現實環境，潛在市場更廣，但研發、評測和商業化難度也更高。

因此，語用科技的關鍵問題仍未得到回答：它能否把「透過行動來推理」的技術主張，轉化為穩定、可評估、成本可控，而且有人願意付費的產品？在產品發布之前，20 億美元只能說明投資人願意提前承擔這項不確定性，不能取代用戶驗證與商業成果。

接下來最值得觀察的三件事

第一，產品究竟會落在哪個場景。「數位與物理世界」是相當寬泛的研究方向，未來仍需進一步明確：公司是面向知識工作、軟體操作、機器人，還是其他具身環境。

**第二，智能體能力如何被證明。**單次展示並不能說明系統能完成長期任務。外界需要關注任務成功率、工具呼叫可靠性、失敗復原能力、運行成本，以及在真實環境中的穩定性。

**第三，創辦人優勢能否延伸至公司層面。**林俊暘在 Qwen 的經歷，解釋了資本為何願意以高價下注；但語用科技仍需證明，自己不只可以吸引資本與人才，也能建立有別於 Qwen 或其他基礎模型公司的產品與商業模式。

語用科技的亮相，代表的是一場高風險、高預期的轉向：從訓練更強的模型，走向訓練能在環境中持續行動的智能體。20 億美元估值讓這家公司迅速成為業界焦點；真正決定其價值的，則是下一步能否從技術願景走到可重複的現實任務執行。