直追Anthropic：字節跳動開訓10兆參數AI模型，張一鳴下令禁用「蒸餾」捷徑

該模型目前處於早期預訓練階段，此階段通常耗時3至6個月，完成後還需要進行微調（fine-tuning）才能釋出，外界推測距離正式亮相仍有相當距離 。值得注意的是，最終參數規模尚未定案——字節跳動仍在評估是否要訓練到10兆的上限 。有趣的是，另一篇同日由《晚點LatePost》發出的報導指出，字節跳動先前討論的是超過5兆參數的模型，暗示專案規模可能已大幅擴張 。

路透社試圖跟進此消息，但表示無法獨立核實《金融時報》的報導 。

與Anthropic Mythos 5及主流模型的規模對比

若以10兆參數上限訓練，這款模型將接近甚至略高於業界對Anthropic Mythos 5約8兆參數的估計 。下表整理目前已知的模型參數對照：

重要但常被忽略的技術細節：總參數 vs. 活躍參數

報導中所指的**10兆「總參數」指的是模型架構的完整參數數量。當今許多頂尖模型採用混合專家（Mixture-of-Experts, MoE）**架構，每次推理時僅啟動其中一部分參數。舉例來說，一個10兆總參數的MoE模型，每次查詢可能僅使用1至2兆的「活躍參數」。《金融時報》的報導與後續分析並未明確指出這10兆是總參數、活躍參數，還是兩者的混合敘述。這個區別對於與其他模型進行公平比較至關重要 。

張一鳴的「反蒸餾」鐵令

字節跳動創辦人張一鳴對Seed團隊下達明確指示：這款10兆參數模型絕對不允許使用AI蒸餾（distillation）技術來複製競爭對手的模型輸出，即使這意味著短期內落後於國內競爭對手 。根據報導，他在8月6日前後的一次管理會議上重申了這個立場，將其定位為「延遲滿足」的長期策略，強調自主能力建構 。

這項決定部分受到字節跳動與美國政府（因TikTok而起的）複雜監管關係影響，旨在避免法律與出口管制風險 。蒸餾技術在中國AI實驗室中被廣泛用來快速模仿美國前沿模型——張一鳴的指令是一次顯著的戰略轉向 。

Seed團隊編制與領導層

字節跳動在2023年初因應ChatGPT的崛起成立了Seed部門 。負責這一10兆參數專案的團隊關鍵資訊如下：

• 團隊規模：Seed團隊在中國約有2,000名員工，包括核心研究員、基礎設施工程師與數據標註人員 。
• 研究主管：吳永輝——前Google DeepMind研究副總裁兼Google Fellow，於2025年2月加入字節跳動 。
• 基礎模型專案負責人：項亮（Seed Foundation負責人），與預訓練數據負責人沈科合作 。
• 匯報結構：吳永輝直接向字節跳動執行長梁汝波彙報 。
• 組織整併：2025年，字節跳動將AI Lab與機器人團隊併入Seed，將所有基礎模型研發統一管理 。

中美AI競賽最新動態

字節跳動的10兆參數專案被廣泛視為縮小與美國前沿實驗室——特別是Anthropic與OpenAI——差距的直接企圖 。其背景包括：

• 美國政府對中國實施先進AI晶片出口管制，字節跳動被迫依賴國內庫存與自研硬體 。
• 據《TechTimes》報導，字節跳動為此模型進行的龐大算力基礎建設，部分是由張一鳴親自審查運算資源分配所驅動的「準軍事級規模擴張」。
• 此專案是在中國AI領域因DeepSeek R1（2025年1月）的出現而備受鼓舞之後啟動的——DeepSeek證明了即便在晶片限制下，中國實驗室仍能做出競爭力媲美前沿的成果 。
• Anthropic的Mythos 5本身也陷入美國國家安全辯論：其完整的網路安全與生物防禦能力在2026年6月一度被美國政府勒令暫停，直到6月底才部分恢復給「受信任」組織使用 。這突顯了前沿模型本身已成為美中科技競爭中的戰略資產。

封閉源碼路線與產品布局

字節跳動尚未透露這款10兆模型是否會公開釋出。然而，該公司的一貫立場是封閉源碼、深度整合於產品：

• 字節跳動不像Meta（Llama）或部分中國競爭對手（如DeepSeek）那樣開源其旗艦大模型。
• 該公司的消費級AI品牌為豆包（Doubao），內嵌字節跳動Seed系列基礎模型的聊天、助理與內容生成功能 。
• 根據吳永輝提出的2026年AI優先事項，字節跳動的重點包括：世界模型（目標在2026年底達到Google Genie 3水準）、Seedance程式碼代理，以及持續的豆包商業化 。
• 這款10兆模型若順利完成，很可能會成為豆包及其他內部產品的核心引擎，而非作為獨立開源模型釋出。

總結來說：字節跳動正在下一場巨大、長期的賭注，以張一鳴「拒絕捷徑蒸餾」的個人指令為方針，由吳永輝帶領的2,000人Seed團隊執行，並在日益激烈美中科技對抗的燃料驅動下，追求自主前沿AI。此專案仍處於早期預訓練階段，最終參數規模、時間表與能力成果都存在高度不確定性。