核心發現：AI 標籤使首月評論數減半

Burton 的研究分析了 2025 年 1 月至 10 月 間在 Steam 上架的 9,879 款付費遊戲，並排除了垃圾訊息、免費遊玩及純商業化的「換皮」作品 。結果相當明確：

• 首月評論數： 揭露 AI 使用的遊戲平均僅有 4 條評論，而未揭露的遊戲則有 7 條 。
• 零評論率： 近 20% 標註 AI 的遊戲在首月完全沒有收到任何評論 。
• 品質評分： 標註 AI 遊戲的好評率中位數為 84.6%，而傳統遊戲則為 88.3% 。

Burton 使用因果統計模型控制了開發者經驗、發行商背景、行銷預算和遊戲類型等變數，得出的結論是，評論量約 53% 的差距可歸因於 AI 揭露本身，而非其他因素 。Burton 表示：「在其他條件相同的情況下，宣告使用 AI，相當於將你的潛在觀眾砍半。」

知名工作室受創最重：銷量下滑 40-60%

多個來源指出，銷售懲罰 對於有經驗的開發者來說更為嚴峻——也就是那些過去曾成功推出遊戲的團隊 。

• 有經驗的開發者 若揭露使用 AI，預估將面臨 40-60% 的銷量下滑 。
• 無經驗的開發者——他們的基線期望值本來就較低——受到的 懲罰較小 。

Burton 的模型顯示，如果沒有 AI 標籤，知名工作室本可憑藉其現有的聲譽和行銷，享受 20% 至 60% 的銷售增長 。Burton 解釋，這是因為消費者常將重度依賴 AI 視為設計不良和製作偷工減料 。而 Game Oracle 官方部落格發布的另一項研究也指出，即使控制了開發者經驗、發行商背景、行銷和遊戲類型等變數，AI 的負面效應依然存在 。

大環境：Valve 持續演變的 AI 揭露政策

Valve 最初在 2024 年 1 月要求 Steam 揭露 AI 使用，並區分「預先生成」和「即時生成」的 AI 內容 。開發者必須陳述是否使用 AI，並確保其遊戲不包含非法或侵權內容 。

到了 2026 年 1 月，Valve 在開發者的反彈聲浪以及認知到「一刀切」的 AI 標籤正在傷害具商業價值的遊戲後，對政策進行了「重大改寫」。關鍵的改變在於：AI 驅動的開發工具——例如程式碼助手、概念構思工具以及在幕後使用的 AI 軟體功能——不再需要揭露 。Valve 表示：「使用 [AI 驅動的開發工具] 所帶來的效率提升，並非本節的重點。」

目前仍須揭露的是 玩家會接觸到的 AI 生成內容：包括美術素材、音訊、劇情編寫、在地化翻譯、行銷素材，以及遊戲 Steam 頁面上顯示的任何內容 。此更新也要求開發者申報兩種 AI 使用類型：用於製作遊戲本身或其行銷內容的 AI，以及在遊戲過程中即時生成內容（影像、音訊、文字及其它遊戲內輸出）的 AI 。

業界風向：「AI 污名」真實存在

這項研究的發現進一步證實了許多人早已懷疑的現象：Steam 玩家之間存在著日益增長的「AI 污名化」。業界人士也紛紛表態：

• Epic Games 執行長 Tim Sweeney 批評 Valve 的揭露規定「已變得越來越無關緊要」，並認為「這對遊戲商店來說毫無意義」，因為現在使用 AI 的作品越來越多 。
• Ross Burton 則警告，數據顯示無論遊戲的實際品質如何，玩家都會懲罰標註 AI 的作品，這讓希望在運用 AI 工具的同時又不疏遠玩家的開發者陷入了兩難 。

該研究還指出，Steam 上 AI 的採用正在快速增長：2025 年約有 21% 的遊戲揭露了 AI 使用，高於 2024 年初的約 6% 。儘管如此，AI 污名依然存在，讓開發者處於一個艱難的處境——使用 AI 就要冒著銷量受損的風險，但避開 AI 又可能導致開發效率落後於他人。

核心發現：AI 標籤使首月評論數減半

Burton 的研究分析了 2025 年 1 月至 10 月 間在 Steam 上架的 9,879 款付費遊戲，並排除了垃圾訊息、免費遊玩及純商業化的「換皮」作品 。結果相當明確：

• 首月評論數： 揭露 AI 使用的遊戲平均僅有 4 條評論，而未揭露的遊戲則有 7 條 。
• 零評論率： 近 20% 標註 AI 的遊戲在首月完全沒有收到任何評論 。
• 品質評分： 標註 AI 遊戲的好評率中位數為 84.6%，而傳統遊戲則為 88.3% 。

Burton 使用因果統計模型控制了開發者經驗、發行商背景、行銷預算和遊戲類型等變數，得出的結論是，評論量約 53% 的差距可歸因於 AI 揭露本身，而非其他因素 。Burton 表示：「在其他條件相同的情況下，宣告使用 AI，相當於將你的潛在觀眾砍半。」

知名工作室受創最重：銷量下滑 40-60%

多個來源指出，銷售懲罰 對於有經驗的開發者來說更為嚴峻——也就是那些過去曾成功推出遊戲的團隊 。

• 有經驗的開發者 若揭露使用 AI，預估將面臨 40-60% 的銷量下滑 。
• 無經驗的開發者——他們的基線期望值本來就較低——受到的 懲罰較小 。

Burton 的模型顯示，如果沒有 AI 標籤，知名工作室本可憑藉其現有的聲譽和行銷，享受 20% 至 60% 的銷售增長 。Burton 解釋，這是因為消費者常將重度依賴 AI 視為設計不良和製作偷工減料 。而 Game Oracle 官方部落格發布的另一項研究也指出，即使控制了開發者經驗、發行商背景、行銷和遊戲類型等變數，AI 的負面效應依然存在 。

大環境：Valve 持續演變的 AI 揭露政策

Valve 最初在 2024 年 1 月要求 Steam 揭露 AI 使用，並區分「預先生成」和「即時生成」的 AI 內容 。開發者必須陳述是否使用 AI，並確保其遊戲不包含非法或侵權內容 。

到了 2026 年 1 月，Valve 在開發者的反彈聲浪以及認知到「一刀切」的 AI 標籤正在傷害具商業價值的遊戲後，對政策進行了「重大改寫」。關鍵的改變在於：AI 驅動的開發工具——例如程式碼助手、概念構思工具以及在幕後使用的 AI 軟體功能——不再需要揭露 。Valve 表示：「使用 [AI 驅動的開發工具] 所帶來的效率提升，並非本節的重點。」

目前仍須揭露的是 玩家會接觸到的 AI 生成內容：包括美術素材、音訊、劇情編寫、在地化翻譯、行銷素材，以及遊戲 Steam 頁面上顯示的任何內容 。此更新也要求開發者申報兩種 AI 使用類型：用於製作遊戲本身或其行銷內容的 AI，以及在遊戲過程中即時生成內容（影像、音訊、文字及其它遊戲內輸出）的 AI 。

業界風向：「AI 污名」真實存在

這項研究的發現進一步證實了許多人早已懷疑的現象：Steam 玩家之間存在著日益增長的「AI 污名化」。業界人士也紛紛表態：

• Epic Games 執行長 Tim Sweeney 批評 Valve 的揭露規定「已變得越來越無關緊要」，並認為「這對遊戲商店來說毫無意義」，因為現在使用 AI 的作品越來越多 。
• Ross Burton 則警告，數據顯示無論遊戲的實際品質如何，玩家都會懲罰標註 AI 的作品，這讓希望在運用 AI 工具的同時又不疏遠玩家的開發者陷入了兩難 。

該研究還指出，Steam 上 AI 的採用正在快速增長：2025 年約有 21% 的遊戲揭露了 AI 使用，高於 2024 年初的約 6% 。儘管如此，AI 污名依然存在，讓開發者處於一個艱難的處境——使用 AI 就要冒著銷量受損的風險，但避開 AI 又可能導致開發效率落後於他人。