雖然人類勞動力的具體組成（正職 vs. 約聘）在某些圈子引發了討論 ，但整體趨勢是明確的：機器人數量正以指數而非線性方式成長。

生產曲線：18 個月內從零到 740 台

直至 2025 年初，機器人數量實際上都維持在零 。Figure 當時尚未開始大量生產。轉捩點來自 BotQ 製造工廠的啟用。

• 2025 年初： 機器人數量接近於零。公司仍處於研發與試產階段 。
• 2025 年底： 在 BotQ 開始生產後，機器人數量在年底前突破 100 台 。
• 2026 年 4 月至 5 月： BotQ 在短短兩個月內交付了超過 350 台 Figure 03 型號 。到 2026 年 4 月，該工廠已達到 每 90 分鐘生產一台機器人 的速度 。
• 2026 年第二季： 累計機器人數量達到約 740 台，正式超越人類員工人數 。

這項生產速度的提升得益於 24 倍的生產效率改善——從每天 1 台提升到每小時 1 台——並且在不到 120 天內達成 。

「人機大戰」競賽：人類暫時獲勝，但能持續多久？

2026 年 5 月 18 日，Figure AI 在其聖荷西總部舉辦了一場長達 10 小時的現場包裹分類競賽。這場比賽讓 Figure 03 人形機器人 與一名 名為 Aime 的人類實習生 一較高下 。任務是：掃描條碼並將包裹放到輸送帶上。

• 人類實習生 (Aime)： 分類了 12,924 個包裹，平均每個包裹 2.79 秒 。
• Figure 03 機器人： 分類了 12,732 個包裹，平均每個包裹 2.83 秒 。
• 結果： 人類以 192 個包裹 的微小差距獲勝 。

執行長 Brett Adcock 稱此結果為 「人類的最後一次勝利」，暗示機器人很可能很快便會在類似任務中超越人類的速度 。這場競賽是更長達 120 小時自主直播的一部分，凸顯了機器人的續航力 。與此同時，人類參賽者根據加州勞動法需強制休息用餐，這使得能夠持續運作的機器人幾乎追平了差距 。

更廣泛的產業趨勢：處於轉折點的產業

Figure AI 的里程碑並非單一事件，而是 AI 與機器人投資、採用及能力全面爆發的一部分。

創紀錄的投資與市場成長

• 資金轉向： 僅 2026 年第一季，就有超過 64 億美元 資金流入實體 AI 新創公司，這是前所未有的投資速度 。
• 市場規模： 全球 AI 機器人市場預估將從 2025 年的約 61 億美元，成長至 2030 年的 334 億美元，年複合成長率達 40.4% 。
• 工業機器人： Deloitte 預測，到 2026 年全球累計安裝的工業機器人將突破 550 萬台 。

關鍵技術趨勢

• AI 驅動的自主性： 國際機器人聯合會 (IFR) 將 AI 驅動的自主機器人列為 2026 年全球首要機器人趨勢，AI 顯著提升了機器人的獨立性與多功能性 。
• 硬體商品化： 機器人硬體成本正在下降，基礎模型也正從研究階段轉向生產應用 。
• 代理式人工智慧： 能夠在無人干預下執行複雜、多步驟任務的自主系統崛起，是 2026 年的定義性趨勢 。

持續存在的挑戰

• 整合複雜性： 將 AI 機器人整合至現有營運的高成本和技術複雜性，仍是主要障礙 。
• 資料品質與網路安全： Deloitte 及其他分析師指出，資料品質瓶頸、整合困難以及日益升高的網路安全風險是主要挑戰 。
• 勞動力替代憂慮： Figure 的里程碑加劇了公眾對於工作被取代的辯論。分析師警告，能夠以每小時約 1 台速度生產的人形機器人，可能威脅數百萬個體力勞動職位 。

展望未來：人形機器人的終局？

Figure AI 的成就——在單一公司內機器人數量超越人類——是更廣泛轉變的預演。隨著產能指數級增長，該公司有望在 2026 年第四季前生產超過 1,000 台機器人 。執行長 Brett Adcock 已設定目標，在 24 個月內實現完全由機器人生產機器人 。

包裹分類競賽中的「人類最後一次勝利」是一個象徵性時刻。勝利的微小差距、機器人持續運作的優勢，以及人類參賽者的疲憊，都指向同一個方向：差距正在縮小，而且很快就會消失。

雖然人類勞動力的具體組成（正職 vs. 約聘）在某些圈子引發了討論 ，但整體趨勢是明確的：機器人數量正以指數而非線性方式成長。

生產曲線：18 個月內從零到 740 台

直至 2025 年初，機器人數量實際上都維持在零 。Figure 當時尚未開始大量生產。轉捩點來自 BotQ 製造工廠的啟用。

• 2025 年初： 機器人數量接近於零。公司仍處於研發與試產階段 。
• 2025 年底： 在 BotQ 開始生產後，機器人數量在年底前突破 100 台 。
• 2026 年 4 月至 5 月： BotQ 在短短兩個月內交付了超過 350 台 Figure 03 型號 。到 2026 年 4 月，該工廠已達到 每 90 分鐘生產一台機器人 的速度 。
• 2026 年第二季： 累計機器人數量達到約 740 台，正式超越人類員工人數 。

這項生產速度的提升得益於 24 倍的生產效率改善——從每天 1 台提升到每小時 1 台——並且在不到 120 天內達成 。

「人機大戰」競賽：人類暫時獲勝，但能持續多久？

2026 年 5 月 18 日，Figure AI 在其聖荷西總部舉辦了一場長達 10 小時的現場包裹分類競賽。這場比賽讓 Figure 03 人形機器人 與一名 名為 Aime 的人類實習生 一較高下 。任務是：掃描條碼並將包裹放到輸送帶上。

• 人類實習生 (Aime)： 分類了 12,924 個包裹，平均每個包裹 2.79 秒 。
• Figure 03 機器人： 分類了 12,732 個包裹，平均每個包裹 2.83 秒 。
• 結果： 人類以 192 個包裹 的微小差距獲勝 。

執行長 Brett Adcock 稱此結果為 「人類的最後一次勝利」，暗示機器人很可能很快便會在類似任務中超越人類的速度 。這場競賽是更長達 120 小時自主直播的一部分，凸顯了機器人的續航力 。與此同時，人類參賽者根據加州勞動法需強制休息用餐，這使得能夠持續運作的機器人幾乎追平了差距 。

更廣泛的產業趨勢：處於轉折點的產業

Figure AI 的里程碑並非單一事件，而是 AI 與機器人投資、採用及能力全面爆發的一部分。

創紀錄的投資與市場成長

• 資金轉向： 僅 2026 年第一季，就有超過 64 億美元 資金流入實體 AI 新創公司，這是前所未有的投資速度 。
• 市場規模： 全球 AI 機器人市場預估將從 2025 年的約 61 億美元，成長至 2030 年的 334 億美元，年複合成長率達 40.4% 。
• 工業機器人： Deloitte 預測，到 2026 年全球累計安裝的工業機器人將突破 550 萬台 。

關鍵技術趨勢

• AI 驅動的自主性： 國際機器人聯合會 (IFR) 將 AI 驅動的自主機器人列為 2026 年全球首要機器人趨勢，AI 顯著提升了機器人的獨立性與多功能性 。
• 硬體商品化： 機器人硬體成本正在下降，基礎模型也正從研究階段轉向生產應用 。
• 代理式人工智慧： 能夠在無人干預下執行複雜、多步驟任務的自主系統崛起，是 2026 年的定義性趨勢 。

持續存在的挑戰

• 整合複雜性： 將 AI 機器人整合至現有營運的高成本和技術複雜性，仍是主要障礙 。
• 資料品質與網路安全： Deloitte 及其他分析師指出，資料品質瓶頸、整合困難以及日益升高的網路安全風險是主要挑戰 。
• 勞動力替代憂慮： Figure 的里程碑加劇了公眾對於工作被取代的辯論。分析師警告，能夠以每小時約 1 台速度生產的人形機器人，可能威脅數百萬個體力勞動職位 。

展望未來：人形機器人的終局？

Figure AI 的成就——在單一公司內機器人數量超越人類——是更廣泛轉變的預演。隨著產能指數級增長，該公司有望在 2026 年第四季前生產超過 1,000 台機器人 。執行長 Brett Adcock 已設定目標，在 24 個月內實現完全由機器人生產機器人 。

包裹分類競賽中的「人類最後一次勝利」是一個象徵性時刻。勝利的微小差距、機器人持續運作的優勢，以及人類參賽者的疲憊，都指向同一個方向：差距正在縮小，而且很快就會消失。