Kyber 想要解決的問題非常根本:現有的網路基礎架構,從設計之初就是為了檔案分享與影音串流,而不是為了遠端操控實體硬體。即便只是一點點的網路延遲,都會讓遠端駕駛車輛或控制機器手臂變得極度危險、甚至無法執行。Kyber 將延遲視為首要限制條件,從底層開始重新打造數據傳輸管道。
Kyber 的技術在許多高風險、高要求的領域都有用武之地:
Kyber 的種子輪相關細節明確:
值得關注的是,Lightspeed 同時也是知名 AI 公司 Anthropic 與 Mistral AI 的投資者,其對 Kyber 的押注顯示了對「實體 AI」基礎設施賽道的看好。
Kempf 是 VLC(全球下載量超過 60 億次)的主要開發者,同時也是世界上最廣泛使用的影音處理庫 FFmpeg 的首席架構師。 這兩個開源專案皆以能在低效硬體上大規模處理複雜、對延遲敏感的影音串流而聞名。Kyber 正是將同樣的工程哲學——開源、高效、跨平台——應用到物理世界的控制上。
Kyber 目前團隊規模為 25 人,在巴黎、舊金山與新加坡都設有辦公室。
Kyber 將自己定位在它所稱的「實體 AI 時代」的核心。Kempf 描繪的未來是,數以億計的機器人與無人機將在街道上、倉庫中和天空裡運行,這一切都需要人類或 AI 即時的監控與管理。他認為 Kyber 提供的正是讓這個願景得以實現的基礎設施層——一套涵蓋伺服器、客戶端與通訊協定的端到端軟體堆疊,讓開發者可以專注於打造無人機、機器人或沉浸式世界,而無需煩惱延遲、同步、安全性或網路連線等底層問題。
Kyber 想要解決的問題非常根本:現有的網路基礎架構,從設計之初就是為了檔案分享與影音串流,而不是為了遠端操控實體硬體。即便只是一點點的網路延遲,都會讓遠端駕駛車輛或控制機器手臂變得極度危險、甚至無法執行。Kyber 將延遲視為首要限制條件,從底層開始重新打造數據傳輸管道。
Kyber 的技術在許多高風險、高要求的領域都有用武之地:
Kyber 的種子輪相關細節明確:
值得關注的是,Lightspeed 同時也是知名 AI 公司 Anthropic 與 Mistral AI 的投資者,其對 Kyber 的押注顯示了對「實體 AI」基礎設施賽道的看好。
Kempf 是 VLC(全球下載量超過 60 億次)的主要開發者,同時也是世界上最廣泛使用的影音處理庫 FFmpeg 的首席架構師。 這兩個開源專案皆以能在低效硬體上大規模處理複雜、對延遲敏感的影音串流而聞名。Kyber 正是將同樣的工程哲學——開源、高效、跨平台——應用到物理世界的控制上。
Kyber 目前團隊規模為 25 人,在巴黎、舊金山與新加坡都設有辦公室。
Kyber 將自己定位在它所稱的「實體 AI 時代」的核心。Kempf 描繪的未來是,數以億計的機器人與無人機將在街道上、倉庫中和天空裡運行,這一切都需要人類或 AI 即時的監控與管理。他認為 Kyber 提供的正是讓這個願景得以實現的基礎設施層——一套涵蓋伺服器、客戶端與通訊協定的端到端軟體堆疊,讓開發者可以專注於打造無人機、機器人或沉浸式世界,而無需煩惱延遲、同步、安全性或網路連線等底層問題。