SAP 財務長：人力縮減的警訊

Klein 相對溫和的語氣並非來自 SAP 內部的唯一觀點。該公司財務長 Dominik Asam 對於 AI 對就業的衝擊表達得更為直接。在 2025 年 9 月的一次訪談中，Asam 坦言，由於 AI 驅動的自動化，公司將需要「更少的工程師來提供相同——甚至更大——的產出」。他警告，如果勞動力縮減處理不當，可能會對業務造成「災難性」的後果 。SAP 高層的這番內部承認，凸顯了生產力提升與就業之間存在的張力。

Anthropic 的激進觀點

最為大膽的預測來自 SAP 之外。Anthropic 執行長 Dario Amodei 在 2026 年 1 月的世界經濟論壇（達沃斯）上表示，AI 可能在 6 到 12 個月內處理「大部分，甚至全部」目前由軟體工程師負責的工作 。他舉例，Anthropic 內部的工程師「已經不再撰寫任何程式碼了；我只是讓模型寫程式碼，然後我再進行編輯」。

Anthropic 程式碼工具 Claude Code 的創建者 Boris Cherny 則更進一步。他在 2026 年初證實，他自己 100% 的程式碼現在都是由 AI 撰寫的 。他甚至警告，傳統的初階「軟體工程師」職位可能在 2026 年底前實質上消失 。而 Claude Code 這個工具本身，據一位 Google 資深工程師描述，其能力相當於在一小時內完成一整年的工作量 。

業界趨勢：Spotify 與 Google

這股轉變並非紙上談兵。Spotify 聯合執行長 Gustav Söderström 在財報會議上透露，公司最優秀的資深工程師自 2025 年 12 月以來，就再也沒有寫過一行程式碼。取而代之的是，幾乎所有程式碼都由一個名為「Honk」的內部 AI 系統處理，該系統正是基於 Anthropic 的 Claude Code 。在 Google，高層則在 2025 年 10 月表示，AI 代理已經負責撰寫了一半的新程式碼 。

一篇 2026 年 2 月的《財星》文章更指出，隨著 OpenAI（GPT-5.3-Codex）和 Anthropic（Claude Opus 4.6）推出功能強大的新程式碼模型，許多開發者聲稱自己已經「放棄了傳統程式設計」。

勞動者適應的數據：生產力提升，就業持平？

宏觀經濟數據為這些企業公告提供了更細膩的視角。2026 年 2 月 21 日的《財星》文章引述史丹佛大學經濟學家 Erik Brynjolfsson 的觀點指出，美國的生產力在 2025 年提升至 2.7%，高於過去十年 1.4% 的平均值，這暗示 AI 驅動的取代效應可能已經成真 。然而，同一篇文章也指出，AI 在整體經濟中的實際採用率仍遠低於理論上的可能性，且美國經濟「在就業創造上大致處於停滯狀態」。

Anthropic 自身的 2026 年經濟指數分析了 200 萬次 Claude AI 互動，結果發現，AI 目前是「透過處理例行任務來增強工作，而非取代整個職位」。但另一項《財星》引用的研究發現，電腦程式設計師 75% 的任務理論上都可以由 AI 勝任 。

懷疑的聲音

並非所有人都相信程式設計師的末日即將來臨。PromptQL 執行長 Tanmai Gopal 在《財星》雜誌上主張，這些末日預言不過是「矽谷的自我投射」：科技社群正在「感受這種 AI 的強大，並將這種感受投射到我們其實並不真正了解的領域」。

SAP 的策略：押注於「情境」

與此同時，SAP 並非停滯不前。該公司正將 AI 嵌入其核心產品，在 Sapphire 2026 大會上推出了自家的商業 AI 平台，並重組了董事會以專注於 AI 領域 。其策略是「強化關鍵的商業工作流程，讓人和 AI 能夠協同合作」。Klein 仍然堅信，SAP 的 SaaS 和 PaaS 業務將會存活下來，因為決定 AI 代理是否有用的關鍵，正是企業的脈絡——也就是那個「大腦」。

SAP 財務長：人力縮減的警訊

Klein 相對溫和的語氣並非來自 SAP 內部的唯一觀點。該公司財務長 Dominik Asam 對於 AI 對就業的衝擊表達得更為直接。在 2025 年 9 月的一次訪談中，Asam 坦言，由於 AI 驅動的自動化，公司將需要「更少的工程師來提供相同——甚至更大——的產出」。他警告，如果勞動力縮減處理不當，可能會對業務造成「災難性」的後果 。SAP 高層的這番內部承認，凸顯了生產力提升與就業之間存在的張力。

Anthropic 的激進觀點

最為大膽的預測來自 SAP 之外。Anthropic 執行長 Dario Amodei 在 2026 年 1 月的世界經濟論壇（達沃斯）上表示，AI 可能在 6 到 12 個月內處理「大部分，甚至全部」目前由軟體工程師負責的工作 。他舉例，Anthropic 內部的工程師「已經不再撰寫任何程式碼了；我只是讓模型寫程式碼，然後我再進行編輯」。

Anthropic 程式碼工具 Claude Code 的創建者 Boris Cherny 則更進一步。他在 2026 年初證實，他自己 100% 的程式碼現在都是由 AI 撰寫的 。他甚至警告，傳統的初階「軟體工程師」職位可能在 2026 年底前實質上消失 。而 Claude Code 這個工具本身，據一位 Google 資深工程師描述，其能力相當於在一小時內完成一整年的工作量 。

業界趨勢：Spotify 與 Google

這股轉變並非紙上談兵。Spotify 聯合執行長 Gustav Söderström 在財報會議上透露，公司最優秀的資深工程師自 2025 年 12 月以來，就再也沒有寫過一行程式碼。取而代之的是，幾乎所有程式碼都由一個名為「Honk」的內部 AI 系統處理，該系統正是基於 Anthropic 的 Claude Code 。在 Google，高層則在 2025 年 10 月表示，AI 代理已經負責撰寫了一半的新程式碼 。

一篇 2026 年 2 月的《財星》文章更指出，隨著 OpenAI（GPT-5.3-Codex）和 Anthropic（Claude Opus 4.6）推出功能強大的新程式碼模型，許多開發者聲稱自己已經「放棄了傳統程式設計」。

勞動者適應的數據：生產力提升，就業持平？

宏觀經濟數據為這些企業公告提供了更細膩的視角。2026 年 2 月 21 日的《財星》文章引述史丹佛大學經濟學家 Erik Brynjolfsson 的觀點指出，美國的生產力在 2025 年提升至 2.7%，高於過去十年 1.4% 的平均值，這暗示 AI 驅動的取代效應可能已經成真 。然而，同一篇文章也指出，AI 在整體經濟中的實際採用率仍遠低於理論上的可能性，且美國經濟「在就業創造上大致處於停滯狀態」。

Anthropic 自身的 2026 年經濟指數分析了 200 萬次 Claude AI 互動，結果發現，AI 目前是「透過處理例行任務來增強工作，而非取代整個職位」。但另一項《財星》引用的研究發現，電腦程式設計師 75% 的任務理論上都可以由 AI 勝任 。

懷疑的聲音

並非所有人都相信程式設計師的末日即將來臨。PromptQL 執行長 Tanmai Gopal 在《財星》雜誌上主張，這些末日預言不過是「矽谷的自我投射」：科技社群正在「感受這種 AI 的強大，並將這種感受投射到我們其實並不真正了解的領域」。

SAP 的策略：押注於「情境」

與此同時，SAP 並非停滯不前。該公司正將 AI 嵌入其核心產品，在 Sapphire 2026 大會上推出了自家的商業 AI 平台，並重組了董事會以專注於 AI 領域 。其策略是「強化關鍵的商業工作流程，讓人和 AI 能夠協同合作」。Klein 仍然堅信，SAP 的 SaaS 和 PaaS 業務將會存活下來，因為決定 AI 代理是否有用的關鍵，正是企業的脈絡——也就是那個「大腦」。