最為大膽的預測來自 SAP 之外。Anthropic 執行長 Dario Amodei 在 2026 年 1 月的世界經濟論壇(達沃斯)上表示,AI 可能在 6 到 12 個月內處理「大部分,甚至全部」目前由軟體工程師負責的工作 。他舉例,Anthropic 內部的工程師「已經不再撰寫任何程式碼了;我只是讓模型寫程式碼,然後我再進行編輯」
。
Anthropic 程式碼工具 Claude Code 的創建者 Boris Cherny 則更進一步。他在 2026 年初證實,他自己 100% 的程式碼現在都是由 AI 撰寫的 。他甚至警告,傳統的初階「軟體工程師」職位可能在 2026 年底前實質上消失
。而 Claude Code 這個工具本身,據一位 Google 資深工程師描述,其能力相當於在一小時內完成一整年的工作量
。
這股轉變並非紙上談兵。Spotify 聯合執行長 Gustav Söderström 在財報會議上透露,公司最優秀的資深工程師自 2025 年 12 月以來,就再也沒有寫過一行程式碼。取而代之的是,幾乎所有程式碼都由一個名為「Honk」的內部 AI 系統處理,該系統正是基於 Anthropic 的 Claude Code 。在 Google,高層則在 2025 年 10 月表示,AI 代理已經負責撰寫了一半的新程式碼
。
一篇 2026 年 2 月的《財星》文章更指出,隨著 OpenAI(GPT-5.3-Codex)和 Anthropic(Claude Opus 4.6)推出功能強大的新程式碼模型,許多開發者聲稱自己已經「放棄了傳統程式設計」。
宏觀經濟數據為這些企業公告提供了更細膩的視角。2026 年 2 月 21 日的《財星》文章引述史丹佛大學經濟學家 Erik Brynjolfsson 的觀點指出,美國的生產力在 2025 年提升至 2.7%,高於過去十年 1.4% 的平均值,這暗示 AI 驅動的取代效應可能已經成真 。然而,同一篇文章也指出,AI 在整體經濟中的實際採用率仍遠低於理論上的可能性,且美國經濟「在就業創造上大致處於停滯狀態」
。
Anthropic 自身的 2026 年經濟指數分析了 200 萬次 Claude AI 互動,結果發現,AI 目前是「透過處理例行任務來增強工作,而非取代整個職位」。但另一項《財星》引用的研究發現,電腦程式設計師 75% 的任務理論上都可以由 AI 勝任
。
並非所有人都相信程式設計師的末日即將來臨。PromptQL 執行長 Tanmai Gopal 在《財星》雜誌上主張,這些末日預言不過是「矽谷的自我投射」:科技社群正在「感受這種 AI 的強大,並將這種感受投射到我們其實並不真正了解的領域」。
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